MySQL日常应用操作记录

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群版 2核4GB 100GB
推荐场景:
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RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介:

1.知道一个字段名,怎样查到它在数据库里的哪张表里?

USE Information_schema;
SELECT TABLE_NAME FROM COLUMNS WHERE COLUMN_NAME='字段名称';

MySQL中查看库表字段信息都在information_schemal中,获取数据字典等信息都要通过这个视图。

如:

select table_name from columns where column_name='user_id';

2. 如何查看建表语句?

show create table tablename;

要查看tb1表结构的命令:  

show create table tb1; 

注意,不用加引号。

 

3.如何查看表结构?

desc tablename;   

要查看tb1表结构的命令:  

desc tb1;  

 

4.如何查看一个表的表结构修改记录?

MySQL不支持直接查看,只能通过日志文件查看。

Oracle和SQL Server可以。

 

6.Mysql更改列名和数据类型

只修改列的数据类型的方法:
 alter table 表名 modify column 列名 新的列的类型
例如:student表中列sname的类型是char(20),现在要修改为varchar(20),SQL语句如下
alter table student modify column sname varchar(20);

只修改列名,或者同时修改列名和列的数据类型的方法:
 alter table 表名 change column 旧列名 新列名 (原先的类型)新的列类型
例如:student表中列sname的类型是char(20),现在要修改为stuname varchar(20),SQL语句如下
alter table student change column sname stuname varchar(20);

7.This version of MySQL doesn't yet support 'LIMIT & IN/ALL/ANY/SOME subquery'的意思是,

这版本的 MySQL 不支持使用 LIMIT 子句的 IN/ALL/ANY/SOME 子查询,即是支持非 IN/ALL/ANY/SOME 子查询的 LIMIT 子查询。

也就是说,这样的语句是不能正确执行的。 
select * from table where id in (select id from table limit 10)

但是,只要你再来一层就行。。如: 
select * from table where id in (select t.id from (select * from table limit 10)as t)

 

8.使用SQL语句查询某记录的前后N条数据 

id是指当前数据tb_id参数

方法一:

string preSql = "select top 1 * from table where tb_id < " + id + " order by tb_id DESC"

string nextSql = "select top 1 * from table where tb_id > " + id + " order by tb_id ASC"


方法二:

string preSql = "select * from [table] where tb_id = (select MAX(tb_id) from [table] where tb_id<"+ id + ")";
string nextSql = "select * from [table] where tb_id = (select MIN(tb_id) from [table] where tb_id>"+ id + ")";

将查询结果union即可。

 

9. 三张表join操作

三张表:A (id,xxx) B(id,xxx) C(id,xxx) 要根据相同的id显示三张表,做Left Join。
SELECT XXX 
FROM ((A LEFT JOIN B ON A.id = B.id) 
LEFT JOIN C ON A.id = C.id) 
WHERE B.id Is Not Null

From条件后面的括号不能忘了。

A连接B B连接C的实现
select * from A inner join B on A.id=A.id inner join C on B.id=C.id

10.union 与union all 的区别

数据库中,UNION和UNION ALL都是将两个结果集合并为一个,但这两者从使用和效率上来说都有所不同。 

UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录,最常见的是过程表与历史表UNION。如: 

select * from users1 union select * from user2 

这个SQL在运行时先取出两个表的结果,再用排序空间进行排序删除重复的记录,最后返回结果集,如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。 

而UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样,如果返回的两个结果集中有重复的数据,那么返回的结果集就会包含重复的数据了。 
从效率上说,UNION ALL 要比UNION快很多,所以,如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话,那么就使用UNION ALL,如下: 

select * from user1 union all select * from user2

 

11.MySQL日常操作

启动:net start mySql;
进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
列出数据库:show databases;
选择数据库:use databaseName;
列出表格:show tables;
显示表格列的属性:show columns from tableName;
建立数据库:source fileName.txt;
匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串;
增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType;
增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中;
增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password";
每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以;
查询时间:select now();
查询当前用户:select user();
查询数据库版本:select version();
查询当前使用的数据库:select database();


(1)删除student_course数据库中的students数据表:
rm -f student_course/students.*

(2)备份数据库:(将数据库test备份)
mysqldump -u root -p test>c:\test.txt
备份表格:(备份test数据库下的mytable表格)
mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt
将备份数据导入到数据库:(导回test数据库)
mysql -u root -p test<c:\test.txt

(3)创建临时表:(建立临时表zengchao)
create temporary table zengchao(name varchar(10));

(4)创建表是先判断表是否存在
create table if not exists students(……);

(5)从已经有的表中复制表的结构
create table table2 select * from table1 where 1<>1;

(6)复制表
create table table2 select * from table1;

(7)对表重新命名
alter table table1 rename as table2;

(8)修改列的类型
alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned
alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned

(9)创建索引
alter table table1 add index ind_id (id);
create index ind_id on table1 (id);
create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引

(10)删除索引
drop index idx_id on table1;
alter table table1 drop index ind_id;

(11)联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)
select concat(id,':',name,'=') from students;

(12)limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>
select * from students order by id limit 9,10;

(13)MySQL不支持的功能
事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器

(14)MySQL会使用索引的操作符号
<,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like

(15)使用索引的缺点
1)减慢增删改数据的速度;
2)占用磁盘空间;
3)增加查询优化器的负担;
当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加工作量,导致无法选择最优的查询方案;

(16)分析索引效率
方法:在一般的SQL语句前加上explain;
分析结果的含义:
1)table:表名;
2)type:连接的类型,(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;
3)possible_keys:查询可以利用的索引名;
4)key:实际使用的索引;
5)key_len:索引中被使用部分的长度(字节);
6)ref:显示列名字或者"const"(不明白什么意思);
7)rows:显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;
8)extra:MySQL的建议;

(17)使用较短的定长列
1)尽可能使用较短的数据类型;
2)尽可能使用定长数据类型;
a)用char代替varchar,固定长度的数据处理比变长的快些;
b)对于频繁修改的表,磁盘容易形成碎片,从而影响数据库的整体性能;
c)万一出现数据表崩溃,使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行,每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数,可以很容易被检测到,但是使用可变长度的数据行就不一定了;
d)对于MyISAM类型的数据表,虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能,但是占据的空间也大;

(18)使用not null和enum
尽量将列定义为not null,这样可使数据的出来更快,所需的空间更少,而且在查询时,MySQL不需要检查是否存在特例,即null值,从而优化查询;
如果一列只含有有限数目的特定值,如性别,是否有效或者入学年份等,在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值,MySQL处理的更快,因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;

(19)使用optimize table
对于经常修改的表,容易产生碎片,使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块,降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题,这个问题对blob数据类型更为突出,因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片,保证数据库性能不下降,优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表,然后使用转存后的文件并重新建数据表;

(20)使用procedure analyse()
可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议,使用很简单,在select语句后面加上procedure analyse()就可以了;例如:
select * from students procedure analyse();
select * from students procedure analyse(16,256);
第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值,或者含有多于256字节的enum类型,如果没有限制,输出可能会很长;

(21)使用查询缓存
1)查询缓存的工作方式:
第一次执行某条select语句时,服务器记住该查询的文本内容和查询结果,存储在缓存中,下次碰到这个语句时,直接从缓存中返回结果;当更新数据表后,该数据表的任何缓存查询都变成无效的,并且会被丢弃。
2)配置缓存参数:
变量:query_cache _type,查询缓存的操作模式。有3中模式,0:不缓存;1:缓存查询,除非与select sql_no_cache开头;2:根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询;query_cache_size:设置查询缓存的最大结果集的大小,比这个值大的不会被缓存。

 


本文转自邴越博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/binyue/p/4056959.html,如需转载请自行联系原作者

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