MySQL怎样删除重复数据,只保留一条?

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL怎样删除重复数据,只保留一条?

在实际工作开发过程中,常常会遇到数据库表中存在多条数据重复了,此时我们需要删除重复数据,只保留其中一条有效的数据;

针对这种场景,我们用SQL语句该怎么实现呢?

数据准备

建表语句:

DROP TABLE IF EXISTS `test`;
CREATE TABLE `test`  (
  `id` int(11) NULL DEFAULT NULL,
  `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
INSERT INTO `test` VALUES (1, '张三');
INSERT INTO `test` VALUES (2, '李四');
INSERT INTO `test` VALUES (4, '张三');
INSERT INTO `test` VALUES (5, '王二');
INSERT INTO `test` VALUES (6, '护具');
INSERT INTO `test` VALUES (7, '无极');
INSERT INTO `test` VALUES (8, '护具');
INSERT INTO `test` VALUES (3, '空气');
INSERT INTO `test` VALUES (9, '王二');
INSERT INTO `test` VALUES (10, '几乎');
commit;

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

查看重复数据,并筛选

select t.name,count(1) from test t where 1=1 group by t.name ;

在这里插入图片描述

使用having语句进行筛选

select t.name,count(1) from test t where 1=1 group by t.name HAVING count(1) >1;

在这里插入图片描述

对于重复数据,保留一条数据筛选

select t.name,min(id) as  id ,count(1) from test t where 1=1 group by t.name;

在这里插入图片描述

删除重复数据

delete from test where id not in (
select  min(id)  from test t where 1=1 group by t.name ) ;

执行上述SQL语句,发现会报错:

delete from test where id not in (
select  min(id)  from test t where 1=1 group by t.name )
> 1093 - You can't specify target table 'test' for update in FROM clause
> 时间: 0.004s

导致这一原因的问题是:不能在同一表中查询的数据作为同一表的更新数据。

正确参考SQL:

(1) 创建一张表temp_table存储最终保留的数据。
create table temp_table as SELECT min( id ) as id FROM test t WHERE 1 = 1 GROUP BY t.NAME;
(2) 排除表temp_table中的数据,删除即可。
DELETE FROM test WHERE id NOT IN (SELECT * FROM temp_table);

成功删除重复数据!

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传
在这里插入图片描述

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
4月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
|
2月前
|
SQL 人工智能 关系型数据库
如何实现MySQL百万级数据的查询?
本文探讨了在MySQL中对百万级数据进行排序分页查询的优化策略。面对五百万条数据,传统的浅分页和深分页查询效率较低,尤其深分页因偏移量大导致性能显著下降。通过为排序字段添加索引、使用联合索引、手动回表等方法,有效提升了查询速度。最终建议根据业务需求选择合适方案:浅分页可加单列索引,深分页推荐联合索引或子查询优化,同时结合前端传递最后一条数据ID的方式实现高效翻页。
136 0
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
在CentOS 8.x上安装Percona Xtrabackup工具备份MySQL数据步骤。
以上就是在CentOS8.x上通过Perconaxtabbackup工具对Mysql进行高效率、高可靠性、无锁定影响地实现在线快速全量及增加式数据库资料保存与恢复流程。通过以上流程可以有效地将Mysql相关资料按需求完成定期或不定期地保存与灾难恢复需求。
139 10
|
2月前
|
SQL 存储 缓存
MySQL 如何高效可靠处理持久化数据
本文详细解析了 MySQL 的 SQL 执行流程、crash-safe 机制及性能优化策略。内容涵盖连接器、分析器、优化器、执行器与存储引擎的工作原理,深入探讨 redolog 与 binlog 的两阶段提交机制,并分析日志策略、组提交、脏页刷盘等关键性能优化手段,帮助提升数据库稳定性与执行效率。
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL Linux
在Linux环境下备份Docker中的MySQL数据并传输到其他服务器以实现数据级别的容灾
以上就是在Linux环境下备份Docker中的MySQL数据并传输到其他服务器以实现数据级别的容灾的步骤。这个过程就像是一场接力赛,数据从MySQL数据库中接力棒一样传递到备份文件,再从备份文件传递到其他服务器,最后再传递回MySQL数据库。这样,即使在灾难发生时,我们也可以快速恢复数据,保证业务的正常运行。
273 28
|
4月前
|
存储 SQL 缓存
mysql数据引擎有哪些
MySQL 提供了多种存储引擎,每种引擎都有其独特的特点和适用场景。以下是一些常见的 MySQL 存储引擎及其特点:
134 0
|
6月前
|
存储 SQL 关系型数据库
【YashanDB知识库】MySQL迁移至崖山char类型数据自动补空格问题
**简介**:在MySQL迁移到崖山环境时,若字段类型为char(2),而应用存储的数据仅为'0'或'1',查询时崖山会自动补空格。原因是mysql的sql_mode可能启用了PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH模式,导致保留CHAR类型尾随空格。解决方法是与应用确认数据需求,可将崖山环境中的char类型改为varchar类型以规避补空格问题,适用于所有版本。
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【YashanDB知识库】字符集latin1的MySQL中文数据如何迁移到YashanDB
本文探讨了在使用YMP 23.2.1.3迁移MySQL Server字符集为latin1的中文数据至YashanDB时出现乱码的问题。问题根源在于MySQL latin1字符集存放的是实际utf8编码的数据,而YMP尚未支持此类场景。文章提供了两种解决方法:一是通过DBeaver直接迁移表数据;二是将MySQL表数据转换为Insert语句后手动插入YashanDB。同时指出,这两种方法适合单张表迁移,多表迁移可能存在兼容性问题,建议对问题表单独处理。
【YashanDB知识库】字符集latin1的MySQL中文数据如何迁移到YashanDB
|
6月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
Redis和Mysql如何保证数据⼀致?
1. 先更新Mysql,再更新Redis,如果更新Redis失败,可能仍然不⼀致 2. 先删除Redis缓存数据,再更新Mysql,再次查询的时候在将数据添加到缓存中 这种⽅案能解决1 ⽅案的问题,但是在⾼并发下性能较低,⽽且仍然会出现数据不⼀致的问题,⽐如线程1删除了 Redis缓存数据,正在更新Mysql,此时另外⼀个查询再查询,那么就会把Mysql中⽼数据⼜查到 Redis中 1. 使用MQ异步同步, 保证数据的最终一致性 我们项目中会根据业务情况 , 使用不同的方案来解决Redis和Mysql的一致性问题 : 1. 对于一些一致性要求不高的场景 , 不做处理例如 : 用户行为数据 ,
|
7月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
基于SQL Server / MySQL进行百万条数据过滤优化方案
对百万级别数据进行高效过滤查询,需要综合使用索引、查询优化、表分区、统计信息和视图等技术手段。通过合理的数据库设计和查询优化,可以显著提升查询性能,确保系统的高效稳定运行。
260 9

推荐镜像

更多