1、向量的创建
1）直接输入：
|
1
2
3
|
行向量：a=[
1
,
2
,
3
,
4
,
5
]
列向量：a=[
1
;
2
;
3
;
4
;
5
]
|
2）用“:”生成向量
|
1
2
3
|
a=J:K 生成的行向量是a=[J,J+
1
,…,K]
a=J:D:K 生成行向量a=[J,J+D,…,J+m*D],m=fix((K-J)/D)
|
3）函数linspace 用来生成数据按等差形式排列的行向量
|
1
2
3
|
x=linspace(X1,X2):在X1和X2间生成
100
个线性分布的数据，相邻的两个数据的差保持不变。构成等差数列。
x=linspace(X1,X2,n): 在X1和X2间生成n个线性分布的数据，相邻的两个数据的差保持不变。构成等差数列。
|
4）函数logspace用来生成等比形式排列的行向量
|
1
2
3
4
5
|
X=logspace(x1,x2) 在x1和x2之间生成
50
个对数等分数据的行向量。构成等比数列，数列的第一项x(
1
)=10x1,x(
50
)=10x2
X=logspace(x1,x2,n) 在x1和x2之间生成n个对数等分数据的行向量。构成等比数列，数列的第一项x(
1
)=10x1,x(n)=10x2
注：向量的的转置：x=(
0
,
5
)’
|
2、矩阵的创建
1）直接输入：
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1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
将数据括在[]中，同一行的元素用空格或逗号隔开，每一行可以用回车或是分号结束。
如：a=[
1
,
2
,
3
;
3
,
4
,
5
],运行后：
a =
1
2
3
3
4
5
|
2）函数eye，生成单位矩阵
|
1
2
3
4
5
6
7
|
eye(n) :生成n*n阶单位E
eye(m,n):生成m*n的矩阵E，对角线元素为
1
，其他为
0
eye(size(A))：生成一个矩阵Ａ大小相同的单位矩阵
eye(m,n,classname):对角线上生成的元素是
1
，数据类型用classname指定。其数据类型可以是：duoble、single、int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32 。
|
3）函数ones 用ones生成全1的矩阵
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
ones(n) : 生成n*n的全
1
矩阵
ones(m,n) : 生成m*n的全
1
矩阵
ones(size(A)) : 生成与矩阵A大小相同的全
1
矩阵
ones(m,n,p,…)生成m*n*p*….的全
1
的多维矩阵
ones(m,n,…,classname)制定数据类型为classname
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4）函数zeros 函数zeros生成全0矩阵
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
zeros(n):生成n*n的全
0
矩阵
zeros(m,n:)生成m*n的全
0
矩阵
zeros(size(A)): 生成与矩阵A大小相同的全
0
矩阵
zeros (m,n,p,…)生成m*n*p*….的全
0
的多维矩阵
zeros (m,n,…,classname)指定数据类型为classname
|
5）函数rand 函数rand用来生成[0,1]之间均匀分布的随机函数，其调用格式是：
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1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
Y=rand:生成一个随机数
Y=rand(n):生成n*n的随机矩阵
Y=rand(m,n):生成m*n的随机矩阵
Y=rand(size(A)):生成与矩阵A大小相同的随机矩阵
Y=rand(m,n,p,…):生成m*n*p*…的随机数多维数组
|
6）函数randn 函数rand用来生成服从正态分布的随机函数，其调用格式是：
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1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
Y=randn:生成一个服从标准正态分布的随机数
Y=randn(n):生成n*n的服从标准正态分布的随机矩阵
Y=randn(m,n):生成m*n的服从标准正态分布的随机矩阵
Y=randn(size(A)):生成与矩阵A大小相同的服从标准正态分布的随机矩阵
Y=randn(m,n,p,…):生成m*n*p*…的服从标准正态分布的随机数多维数组
|
3、矩阵元素的提取与替换
1） 单个元素的提取
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1
2
3
4
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6
7
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9
10
11
12
13
|
如：a=[
1
,
2
,
3
;
3
,
4
,
5
],运行后：
a =
1
2
3
3
4
5
输入b=a(
1
,
2
)
b =
2
|
2） 提取矩阵中某一行的元素，
|
1
2
3
4
5
6
7
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9
10
11
12
13
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如：a=[
1
,
2
,
3
;
3
,
4
,
5
],运行后：
a =
1
2
3
3
4
5
输入b=a(
1
,:)
b =
1
2
3
|
3） 提取矩阵中某一列：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
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11
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15
|
如：a=[
1
,
2
,
3
;
3
,
4
,
5
],运行后：
a =
1
2
3
3
4
5
输入b=a(:,
1
)
b =
1
3
|
4） 提取矩阵中的多行元素
|
1
2
3
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5
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11
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如：a=[
1
,
2
,
3
;
3
,
4
,
5
],运行后：
a =
1
2
3
3
4
5
输入b=a([
1
,
2
],:)
b =
1
2
3
3
4
5
|
5） 提取矩阵中的多列元素
|
1
2
3
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如：a=[
1
,
2
,
3
;
3
,
4
,
5
],运行后：
a =
1
2
3
3
4
5
输入b=a(:,[
1
,
3
])
b =
1
3
3
5
|
6） 提取矩阵中多行多列交叉点上的元素
|
1
2
3
4
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7
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|
如：a=[
1
,
2
,
3
;
3
,
4
,
5
],运行后：
a =
1
2
3
3
4
5
输入b=a([
1
,
2
],[
1
,
3
])
b =
1
3
3
5
|
7） 单个元素的替换：
|
1
2
3
4
5
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|
如：a=[
1
,
2
,
3
;
3
,
4
,
5
],运行后：
a =
1
2
3
3
4
5
输入：a(
2
,
3
)=-
1
a =
1
2
3
3
4
-
1
|
4、矩阵元素的重排和复制排列
1） 矩阵元素的重排
|
1
2
3
4
5
6
7
|
B=reshape(A,m,n):返回的是一个m*n矩阵B，矩阵B的元素就是矩阵A的元素，若矩阵A的元素不是m*n个则提示错误。
B=reshape(A,m,n,p):返回的是一个多维的数组B，数组B中的元素个数和矩阵A中的元素个数相等
B=reshape(A,…,[],…):可以默认其中的一个维数
B=reshape(A,siz) : 由向量siz指定数组B的维数，要求siz的各元素之积等于矩阵A的元素个数
|
2） 矩阵的复制排列 函数是repmat
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1
2
3
4
5
6
7
|
B=repmat(A,n):返回B是一个n*n块大小的矩阵，每一块矩阵都是A
B=repmat(A,m,n):返回值是由m*n个块组成的大矩阵，每一个块都是矩阵A。
B=repmat(A,[m,n,p,…]):返回值B是一个多维数组形式的块，每一个块都是矩阵A
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5、矩阵的翻转和旋转
1）矩阵的左右翻转 左右翻转函数是fliplr,调用格式：
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1
2
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14
15
16
17
|
B=fliplr(A):将矩阵A左右翻转成矩阵B。
输入：A=[
1
,
2
,
3
;
3
,
4
,
2
]
A =
1
2
3
3
4
2
输入：B=fliplr(A)
B =
3
2
1
2
4
3
|
2）矩阵上下翻转 函数：flipud，调用格式：
|
1
|
B=flipud(A):把矩阵A上下翻转成矩阵B
|
3）多维数组翻转 函数：flipdim，调用格式：
|
1
2
|
B=flipdim(A,dim):把矩阵或多维数组A沿指定维数翻转成B
|
4） 矩阵的旋转 函数：rot90，调用格式：
|
1
2
3
|
B=rot90(A):矩阵B是矩阵A沿逆时针方向旋转
90
。得到的
B=rot90(A,k):矩阵B是矩阵A沿逆时针方向旋转k*
90
。得到的(要想顺时针旋转，k取-
1
)
|
6、矩阵的生成与提取函数
1） 对角线函数 对角线函数diag既可以用来生成矩阵，又可以来提取矩阵的对角线元素，其调用格式：
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1
2
3
4
5
6
7
|
a) A=diag(v,k):当v是有n个元素的向量，返回矩阵A是行列数为n+|k|的方阵。向量v的元素位于A的第k条对角线上。K=
0
对应主对角线，k>
0
对应主对角线以上，k<
0
对应主对角线以下。
b) A=diag(v):将向量v的元素放在方阵A的主对角线上，等同于A=diag(v,k)中k=
0
的情况。
c) v=diag(A,k):提取矩阵A的第k条对角线上的元素于列向量v中。
d) v=diag(A):提取矩阵A的主对角线元素于v中，这种调用等同于v=diag(A,k)中k=
0
的情况。
|
2） 下三角阵的提取 用函数tril，调用格式：
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1
2
3
4
5
6
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8
9
|
a) L=tril(A): 提取矩阵A的下三角部分
b) L=tril(A,k):提取矩阵A的第k条对角线以下部分。K=
0
对应主对角线，k>
0
对应主对角线以上，k<
0
对应主对角线以下。
3
） 上三角阵的提取 函数triu，调用格式：
a) U=triu(A): 提取矩阵A的上三角部分元素
b) U=triu(A,k): 提取矩阵A的第k条对角线以上的元素。K=
0
对应主对角线，k>
0
对应主对角线以上，k<
0
对应主对角线以下。
|
本文转自二郎三郎博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/haore147/p/3633050.html，如需转载请自行联系原作者
