医疗大数据:商业保险、移动医疗的崛起,正在形成闭环(一)

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 以下内容摘自华创证券分析师 吴晓雯、张伟光的《挖掘医疗大数据中的金矿》报告。挖掘医疗大数据中的金矿1、 医院是医疗大数据的关键卡位,电子病历是医疗信息化的核心数据。

以下内容摘自华创证券分析师 吴晓雯、张伟光的《挖掘医疗大数据中的金矿》报告。

大数据

挖掘医疗大数据中的金矿

1、 医院是医疗大数据的关键卡位,电子病历是医疗信息化的核心数据。

医疗评级变动: 维持院汇集了 80%药品的流通数据、医疗活动的诊断数据、以及医保报销的数据。医院信息化是以电子病历为核心的数据平台,区域医疗信息化是打通医院间信息的数据平台,医疗信息化的核心数据库是电子病历。

2、 借新医改之势,打通医疗大数据具备政策支持的基础。

由于医院没有动力开放电子病历等数据,因此之前医院间甚至医院内部的数据以信息孤岛的形式存在。但从 2013 年开始,在国务院医改办对建设医疗信息化的规划下,在卫计委大力推进分级诊疗和远程诊疗的进程中,打通医疗大数据已具备政策支持的基础。

3、 商业保险、移动医疗企业的崛起,正在通过市场的力量加速医疗大数据形成闭环。

在社保面临收支压力的困境下,商业健康险规模出现了 40%以上的行业增速。 在传统医疗环境痛点多、互联网对医疗领域逐渐渗透、以及传感器等硬件技术进步的大环境下,移动医疗行业蓬勃发展。 而商业保险和移动医疗企业需基于核心的医疗大数据,才能最终实现为个人提供服务,商业企业的崛起正在加速医疗大数据形成闭环。

4、 PBM、医疗信息建设商和运营商将分享这块千亿规模的蛋糕, 推荐延华智能、卫宁软件、万达信息、海虹控股。

延华智能通过与地方政府成立合资公司,借助地方政府的力量参与智慧医疗和智慧养老的项目,从而搭建汇集医院信息、区域医疗信息以及个人健康数据的医疗数据平台。卫宁软件具备卡位医院的先发优势,正在从医院信息化建设商向医疗服务云平台转型。海虹控股通过为医保服务,打通社保与医院端获取强大的医疗数据优势。

一、医院是医疗大数据的关键卡位

(一)医药、医疗、医保的数据汇集于医院

医药、医疗、医保的数据汇集于医院。近 80%的药品在医院中实现销售,患者在医院接受医疗服务,医保的大头支出配置在医院。医院是医疗大数据的关键卡位。

大数据医疗

(二)电子病历是医疗信息化中的核心数据

医疗卫生基础数据库中最基本和最重要的是电子病历数据库和居民电子健康档案数据库。

大数据医疗

医院信息系统中最受重视的是电子病历系统,建设以电子病历为核心的医院信息平台。根据2013 年中国医院信息化状况调查,各应用信息系统中最受重视的前五名是电子病历系统、临床信息系统、数字化影像存储交换系统、计算机化的医嘱录入、医院业务管理系统。

大数据医疗

区域医疗信息平台以居民电子健康档案为核心, 居民健康档案数据库由电子病历和公共卫生信息组成,最为核心的还是电子病历的数据。 居民健康档案包含个人基本信息、主要医院和健康问题摘要、以及主要卫生服务记录, 实现全民健康数据的存储和医疗机构之间数据的交换和流通。

大数据医疗

中国电子病历的应用水平较低。综合三级医院和二级医院目前所处的水平, 4 级以上标准的较高级别医疗信息化支持的覆盖面很低。 5 级以上电子病历医院需要投入 1000 万以上, 4 级需投入 800 万左右。

大数据医疗

电子病历系统应用水平划分为 8 个等级。每一等级的标准包括电子病历系统局部的要求和整体信息系统的要求。

大数据医疗

(三)我国卫生信息化建设处于全面快速发展阶段

改革开放以来,我国卫生信息化建设大致分为三个发展阶段:

第一阶段为上世纪 80 年代初至 2003 年,这一时期是卫生信息化发展的起步阶段。主要内容为大型医疗机构工作流程的电子化,医疗机构自筹资金、按照各自原有的工作流程设计信息化软件,提高内部的管理水平;

第二阶段为 2003 年抗击非典后至医改前,这一时期是公共卫生系统信息化建设的快速发展期。国家加大公共卫生方面的信息化建设投入,建立了传染病与突发公共卫生事件网络直报系统,逐步建立了卫生应急指挥、卫生统计、妇幼卫生保健、新农合管理等业务信息系统,对提高相关业务的管理水平发挥了积极作用;

第三阶段为 2009 年深化医改工作启动以来,这一时期是卫生信息化全面开展、快速发展的时期。各地积极探索建立基于健康档案的区域医疗卫生信息平台,努力实现区域内医疗卫生机构互联互通、信息共享。卫生领域信息技术应用日益普及,信息化基础建设得到改善和加强,卫生信息化工作制度和法制建设开始起步,信息化人才队伍得到发展,信息化已成为卫生管理与服务工作的重要组成部分,在惠民利民方面的效果已经显现。

大数据医疗

二、借新医改之势,打通医疗大数据具备基础

医疗信息化作为支撑医药卫生体制改革的“四梁八柱”之一,在近年来医改的进程中不断深化,已进入了快速发展的黄金期。

大数据医疗

国务院医改办对医疗信息化的建设规划越来越明确。

通过比较近几年国务院印发的关于深化医药卫生体制改革的通知,

12 年只是在积极推进公立医院改革的大项工作中提及了推进公立医院信息化建设和发展面向农村及边远地区的远程诊疗系统。

13 年开始在统筹推进相关领域改革中单独提出了推进医疗卫生信息化建设的专项工作。

14 年医改办文件中对加强卫生信息化建设提出了更具体更细化的要求,如明确提到 50%的区域信息平台实现全员人口信息、电子健康档案和电子病历三大数据库资源整合,在 15 个省份、 45 所大型医院开展示范,逐步建立居民健康医疗信息跨机构、跨区域共享机制。

大数据医疗

2014 年国家卫计委提出中国卫生信息化建设的顶层设计规划“ 4631—2 工程”。其中,“ 4”代表 4 级卫生信息平台,分别是:国家级人口健康管理平台,省级人口健康信息平台、地市级人口健康区域信息平台及区县级人口健康区域信息平台;“ 6”代表 6 项业务应用,分别是:公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品管理、计划生育、综合管理; “ 3”代表 3 个基础数据库,分别是: 电子健康档案数据库、 电子病历数据库和全员人口个案数据库;“ 1”代表 1 个融合网络,即人口健康统一网络;最后一个“ 2”是人口健康信息标准体系和信息安全防护体系。依托中西医协同公共卫生信息系统、基层医疗卫生管理信息系统、医疗健康公共服务系统打造全方位、立体化的国家卫生计生资源体系。

大数据医疗

14 年卫计委主推构建区域医疗联合体,以实现分级医疗、 双向转诊的诊疗模式,这些需要在医院实现信息化的基础上,进一步搭建区域医疗信息平台来实现数据的跨机构流通和交换。 区域医疗联合体是将同一个区域内的医疗资源整合在一起,通常由一个区域内的三级医院与二级医院、 社区医院、村医院组成的一个医疗联合体。 医联体内所有医院统一资源调配,医疗、专研仪器设备实行专营共用;检验结果、资源调阅互用;预约挂号、病人医嘱信息、诊断信息、检验检查数据和社区健康档案信息共享等。

大数据医疗

人社部通过金保一期、金保二期工程逐步落实全民社会保障信息化工程。 金保工程一期从2004 年投入建设至 2012 年竣工验收,全国实际累计投资 80.1 亿,部本级实际完成投资 1.53亿元,地方累计完成投资 78.60 亿元。经过金保工程一期建设,以信息网络三级互联、应用软件基本统一、数据资源集中管理为主要特征的、统一的技术支撑平台已在全国基本形成。金保二期在金保一期数据市级集中的基础上,逐步向省级和部级集中过渡,全面推行社会保障一卡通,并搭建异地业务平台。金保二期的预算估计在 300 亿元以上。

大数据医疗

未完待续……请看下篇:

医疗大数据:商业保险、移动医疗的崛起,正在形成闭环(二)


相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
2月前
|
DataWorks Kubernetes 大数据
飞天大数据平台产品问题之DataWorks提供的商业化服务如何解决
飞天大数据平台产品问题之DataWorks提供的商业化服务如何解决
|
4月前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 大数据
大数据在医疗健康领域的革新作用
【6月更文挑战第1天】大数据在医疗健康领域展现出巨大潜力,助力疾病预测、精准诊断和个性化治疗。通过分析医疗数据,预测风险、辅助诊断,并定制治疗方案。示例代码展示了使用LogisticRegression进行疾病预测。随着技术发展,大数据将为医疗健康带来革命性进步,保障人类健康。
106 1
|
14天前
|
存储 搜索推荐 大数据
大数据在医疗领域的应用
大数据在医疗领域有广泛应用,包括电子病历的数字化管理和共享,提升医疗服务效率与协同性;通过数据分析支持医疗决策,制定个性化治疗方案;预测疾病风险并提供预防措施;在精准医疗中深度分析患者基因组信息,实现高效治疗;在药物研发中,加速疗效和副作用发现,提高临床试验效率。此外,在金融领域,大数据的“4V”特性助力业务决策前瞻性,被广泛应用于银行、证券和保险的风险评估、市场分析及个性化服务中,提升运营效率和客户满意度。
22 6
|
16天前
|
数据采集 分布式计算 MaxCompute
MaxCompute 分布式计算框架 MaxFrame 服务正式商业化公告
MaxCompute 分布式计算框架 MaxFrame 服务于北京时间2024年09月27日正式商业化!
39 3
|
17天前
|
人工智能 编解码 搜索推荐
大模型、大数据与显示技术深度融合 加速智慧医疗多元化场景落地
大模型、大数据与显示技术深度融合 加速智慧医疗多元化场景落地
|
3月前
|
数据可视化 前端开发 大数据
商场智能导视系统深度解析,AR与大数据融合创新商业运营模式
**商场智能导视系统提升购物体验:** 通过三维电子地图、AR导航、AR营销、VR全景导购及可视化数据,解决顾客寻路困扰,增强店铺曝光,简化招商流程,优化商场管理,借助科技创新驱动顾客满意度、品牌曝光度及运营效率的全面提升。
103 0
商场智能导视系统深度解析,AR与大数据融合创新商业运营模式
|
4月前
|
搜索推荐 安全 大数据
大数据在医疗领域的应用与前景
【6月更文挑战第26天】大数据在医疗领域提升服务效率,助力疾病预防与精准治疗。电子病历优化数据管理,疾病预测预防个性化医疗成为可能。未来,智能医疗系统普及,远程医疗兴起,数据共享促进行业发展,同时隐私保护与安全备受关注。大数据正重塑医疗,开启健康新篇章。
|
5月前
|
存储 关系型数据库 测试技术
印尼医疗龙头企业Halodoc的数据平台转型之Lakehouse架构
印尼医疗龙头企业Halodoc的数据平台转型之Lakehouse架构
76 4
|
5月前
|
大数据
大数据在医疗领域的应用有哪些?请举例说明。
大数据在医疗领域的应用有哪些?请举例说明。
104 0
|
大数据
《从数据治理看医疗大数据的发展》电子版地址
从数据治理看医疗大数据的发展
109 0
《从数据治理看医疗大数据的发展》电子版地址

热门文章

最新文章