故障分析:数据库一致性关闭缓慢问题诊断

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介:

想必我们大家都知道,Shutdown immediate即一致性关闭数据库,数据库下次启动不需要做实例恢复即可open数据库。那么当数据库一致性关闭出现缓慢等状况时,该怎么办呢?那我们就来一起分析一下,数据库一致性关闭缓慢问题。

shutdown immediate在数据库中会做哪些操作?

262053e66a24f34b3cf0a3cf9993d10696d72907

从以上图得知在shutdownimmediate关闭数据库只需要在数据库中强制选择检查点并关闭文件,不需要等待当前事物处理结束,不需要等待当前会话结束,不允许新连接。

引发shutdown immediate slowly and hanging的原因

processes still continue to beconnected to the database and do not terminate

如果数据库在关闭的时候,有进程持续连接数据,并且不能被中断,就会造成shutdown immediate slowly或者hanging

SMON is cleaning temp segments orperforming delayed block cleanouts

Temp segment cleanup: 在数据库中如果有大量的sql做排序操作,pga中分配的sort_area_size太小,不能满足排序的需要时候,就会占用临时段进行排序,这些分配的临时段分区,一旦分配,直到数据库shutdown 的时候才会释放。所以当我在进行数据库关闭时,有大量的临时分区被分配需要立刻被释放,这会引起row cache 的资源竞争,从而导致数据库shutdownimmediate变慢或者hanging。

Uncommitted transactions are beingrolled back当数据库需要以一致性关闭数据库时,如果此刻数据库中正好存在运行的大事物,这时候数据库需要对大事物进行回滚(请不要误解之前提到的知识点,之前提到shutdown immediate 不需要等待事物是指不要等待此事物提交结束,而是要对此刻所有未提交的事物进行回滚),因为大事物的回滚需要很长的时间,所以就会在执行shutdownimmediate时感觉solwly或者hanging。当然对于事物的回滚,我们可以通过设置隐藏参数来加快回滚,但是另外考虑到高速的回滚设置会引起资源竞争,这样可能会加剧shutdown immediate变慢(有的特殊情况除外)
Oracle BugOracle BUG oracle的某些BUG也会导致shutdownimmedaite变慢

以下是我在mos上搜索的BUG证明BUG也会导致shutdown immediate

Bug 6512622 - SHUTDOWN IMMEDIATE hangs / OERI[3708] (文档 ID 6512622.8)

Bug 5057695: Shutdown Immediate Very Slow To CloseDatabase (文档 ID 428688.1)

Bug 23309880 - SHUTDOWN IMMEDIATE may hang on primarydatabase if DG broker is configured (文档 ID 23309880.8)

那当数据库出现hanging或者slowly时,我们应该如何做?

当数据库需要进行一致性关闭时,建议首先去检查下一些视图用来进行确认。

1>for large queries

select count(*) from v$session_longops where time_remaining>0;

通过以上SQL查询数据库当前环境是否存在长会话操作

2>for large transactions

select sum(used_ublk) from v$transaction;

通过以上SQL查询数据库中此时是否存在大事物操作

当我们查询出来第一个sql的值大于0或者第二个sql是一个很大的值,在执行shutdown immediate 的时候就会相对花费一个比较长的时间。

当查询出来第一个值大于0,第二个值为0时,我们可以在执行shutdown immedaite slowly时改用shutdown abort来关闭数据库,因为此时数据库中是没有事物在运行的,我们使用shutdown abort来关闭数据库,下次启动数据库很容易就会达到一致性的状态。

对于查询出来第一个值大于0,第二个值也是一个很大值的情况,shutdown abort的操作就不适用,尤其是当我们需要对数据库进行冷备份的时候,必须一致性关闭。另外如果在存在大事物时强制关闭数据库,会导致数据库在下次启动需要花费大量时间,也有可能会导致数据库不能正常open(因为有可能发生下次数据库启动时,在线日志损坏)

另外如果有大事物正在运行,我们可以通过一些脚本去评估事物回滚或者commit的操作哪个会在最短的时间执行完成,从而确认是等待当前事物提交结束执行shutdown immedaite还是rollback 事物后执行shutdown immediate。

如何排查其他原因导致的故障

最直接的方法当然是查看alert和trace日志了。

通过查看alter和trace日志我们就可以看到数据库shutdown immediate是否是因为数据库正在做临时段清除操作或者是一些进程持续连接数据库无法正常中断又或者是因为Oracle 的某种BUG导致的shutdown immediate slowly and hanging

如果我们发现是因为临时段清除导致的数据库无法正常关闭,也可以通过shutdown abort的方式重启数据库。

当是因为一些数据库连接无法正常终止而导致的数据库shutdown immedaite slowly and hanging,我们可以在操作系统层面采用Kill 方式终止进程之后,再采用shutdown immediate的方式关闭数据库

当是因为某些BUG导致的shutdown immediate slowly and hanging,我们可以通过查询MOS来确认数据库BUG,进而通过打补丁的方式解决问题。

case:Shutdown Immediate Hang Waiting for MMON process

当我使用shutdown immediate停止某一套数据库环境的时候,发现数据库停止hang waiting(数据库版本11.2.0.1)

首先我查看alert日志,在alter日志中发现以下信息:

Shutting down instance (immediate)
Stopping background process SMCO
Shutting down instance: further logons disabled
Stopping background process QMNC
Stopping background process MMNL
Thu Aug 05 13:28:48 2010
Background process MMNL not dead after 10 seconds
Killing background process MMNL
Stopping background process MMON
Thu Aug 05 13:29:20 2010
Background process MMON not dead after 30 seconds
Killing background process MMON
License high water mark = 1
Thu Aug 05 13:34:23 2010
Active process 12377 user 'oracle' program 'oracle@bsf14f(MMON)'
Active process 12377 user 'oracle' program 'oracle@bsf14f(MMON)'
Active process 22755 user 'oracle' program 'oracle@bsf14f(M000)'
Active process 22755 user 'oracle' program 'oracle@bsf14f(M000)'
SHUTDOWN: waiting for logins to complete.

从以上信息我们可以看到数据库shutdown 正在等待mmon和mmon的slave进程终止,数据库无法正常终止进程

查看完alert日志之后,因为无法看到更详细的信息,因此做了dump systemstate分析

从systemstate中查看到以下信息:

(latch info) wait_event=0 bits=100
holding (efd=4) 38000b808 ksuosstats global area level=8
Location from where latch is held: ksu.h LINE:12921ID:ksugetosstat:
Context saved from call: 0
state=busy [holder orapid=16] wlstate=free [value=0]
waiters [orapid (seconds since: put on list, posted, alivecheck)]:
27 (985, 1281008063, 985)
waiter count=1
Process Group: DEFAULT, pseudo proc: 0x3bf51c538
O/S info: user: oracle, term: UNKNOWN, ospid: 12379 (DEAD)
OSD pid info: Unix process pid: 12379, image: oracle@bsf14f(MMNL)

从以上信息可以看到mmnl持有latch from ksugetosstat.

另外通过操作系统命令truss进程得到以下信息:

22395: open("/dev/kstat", O_RDONLY) = 19
22395: ioctl(19, KSTAT_IOC_CHAIN_ID, 0x00000000) = 227215
22395: ioctl(19, KSTAT_IOC_READ, "kstat_headers")Err#12 ENOMEM
22395: ioctl(19, KSTAT_IOC_READ, "kstat_headers") =227215
22395: ioctl(19, KSTAT_IOC_READ, "cpu_info352") =227215
22395: ioctl(19, KSTAT_IOC_READ, "cpu_info353") =227215
22395: ioctl(19, KSTAT_IOC_READ, "cpu_info354") =227215
...
22395: close(19) = 0
22395: open("/dev/kstat", O_RDONLY) = 19
22395: ioctl(19, KSTAT_IOC_CHAIN_ID, 0x00000000) = 227215
22395: ioctl(19, KSTAT_IOC_READ, "kstat_headers")Err#12 ENOMEM
22395: ioctl(19, KSTAT_IOC_READ, "kstat_headers") =227215
22395: ioctl(19, KSTAT_IOC_READ, "sysinfo") = 227215
22395: ioctl(19, KSTAT_IOC_READ, "cpu_stat352") =227215
22395: ioctl(19, KSTAT_IOC_READ, "cpu_stat353") =227215

从以上信息我们可以看到进程从在loop。

通过得知以上信息之后怀疑是oracle 11.2.0.1的BUG,因此查询MOS,在MOS查询文档确实是因为Oracle 11.2.0.1的BUG:Bug 9132776 - AWR SNAPSHOT NOT GENERATED AFTER 11.2 UPGRADE 导致,最后应用补丁 one off Patch 9132776 解决。


原文发布时间为:2017-12-25

本文作者:袁文渊

本文来自云栖社区合作伙伴“数据和云”,了解相关信息可以关注“数据和云”微信公众号

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
相关文章
|
5天前
|
消息中间件 缓存 监控
如何保证缓存和数据库的一致性?
保证缓存和数据库的一致性的做法
|
4天前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
PolarDB 与传统数据库的性能对比分析
【8月更文第27天】随着云计算技术的发展,越来越多的企业开始将数据管理和存储迁移到云端。阿里云的 PolarDB 作为一款兼容 MySQL 和 PostgreSQL 的关系型数据库服务,提供了高性能、高可用和弹性伸缩的能力。本文将从不同角度对比 PolarDB 与本地部署的传统数据库(如 MySQL、PostgreSQL)在性能上的差异。
30 1
|
2月前
|
SQL Linux 数据库
|
2月前
|
SQL druid Java
线程池相关故障问题之Druid数据库连接池中,为何需要设置TransactionTimeout
线程池相关故障问题之Druid数据库连接池中,为何需要设置TransactionTimeout
|
19天前
|
关系型数据库 Serverless 分布式数据库
揭秘PolarDB Serverless:大促洪峰秒级应对,无感伸缩见证科技魔法!一探云数据库管理的颠覆性革新,强一致性的守护神来了!
【8月更文挑战第13天】在云计算背景下,阿里巴巴的云原生数据库PolarDB Serverless针对弹性伸缩与高性能一致性提供了出色解决方案。本文通过一个电商平台大促活动的真实案例全面测评PolarDB Serverless的表现。面对激增流量,PolarDB Serverless能秒级自动扩展资源,如通过调用`pd_add_reader`快速增加读节点分摊压力;其无感伸缩确保服务平滑运行,不因扩展中断;强一致性模型则保障了数据准确性,即便在高并发写操作下也确保库存等数据的同步一致性。PolarDB Serverless简化了数据库管理,提升了系统效能,是追求高效云数据库管理企业的理想选择。
73 7
|
23天前
|
存储 Oracle 安全
服务器数据恢复—Raid故障导致数据库数据丢失的数据恢复案例
一台光纤存储中有一组由16块硬盘组成的raid。 该存储出现故障导致数据丢失。RAID中2块盘掉线,还有1块盘smart状态为“警告”。
|
29天前
|
数据库
【计算机三级数据库技术】第11章 数据库的故障管理--附思维导图
文章概述了数据库故障类型及其解决办法、数据库恢复技术、数据转储、日志文件的使用与格式、硬件容错方案(包括RAID技术和服务器容错技术)、以及数据库镜像与容灭策略。
21 2
|
7天前
|
网络协议 NoSQL 网络安全
【Azure 应用服务】由Web App“无法连接数据库”而逐步分析到解析内网地址的办法(SQL和Redis开启private endpoint,只能通过内网访问,无法从公网访问的情况下)
【Azure 应用服务】由Web App“无法连接数据库”而逐步分析到解析内网地址的办法(SQL和Redis开启private endpoint,只能通过内网访问,无法从公网访问的情况下)
|
2月前
|
缓存 NoSQL 数据库
Redis问题之在高并发场景下,保证Redis缓存和数据库的一致性如何解决
Redis问题之在高并发场景下,保证Redis缓存和数据库的一致性如何解决
|
16天前
|
存储 缓存 NoSQL
基于SpringBoot+Redis解决缓存与数据库一致性、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿问题
这篇文章讨论了在使用SpringBoot和Redis时如何解决缓存与数据库一致性问题、缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿问题,并提供了相应的解决策略和示例代码。
40 0

热门文章

最新文章

下一篇
云函数