要保证缓存和数据库的一致性，可以考虑以下几种常见的方法：
先更新数据库，再删除缓存
操作流程：先在数据库中进行数据更新操作，成功后删除对应的缓存数据。
优点：相对简单直观。
缺点：存在删除缓存失败的情况，可能导致短时间的数据不一致。可以通过重试机制或异步补偿任务来处理删除失败的情况。
先删除缓存，再更新数据库
操作流程：先删除缓存，然后进行数据库更新操作。
优点：在并发场景下，减少了“脏数据”被读取的可能性。
缺点：存在删除缓存成功但数据库更新失败的情况，可能导致短时间的数据不一致。同样可以通过重试机制或事务来保证最终一致性。
基于缓存更新机制
在读数据时，如果缓存未命中，从数据库读取并更新到缓存，同时设置缓存过期时间。
在写数据时，更新数据库，并让缓存的过期时间失效，使得下次读取时能重新从数据库加载最新数据。
基于消息队列
数据库更新操作完成后，将更新操作发送到消息队列。
消费端接收到消息后，执行删除缓存的操作。
使用分布式锁
在更新数据库和缓存的操作过程中，通过获取分布式锁来保证同一时间只有一个线程进行操作，避免并发导致的不一致。
引入数据版本号
数据库中的每条数据都有一个版本号字段。
读数据时，将版本号返回并存入缓存。
写数据时，比较数据库中的版本号和缓存中的版本号，如果一致则更新，不一致则重新读取数据库后再更新。
监控与告警
建立监控机制，及时发现缓存和数据库不一致的情况，并触发告警通知相关人员进行处理。
