MongoDB一个基于分布式文件存储的数据库(介于关系数据库和非关系数据库之间的数据库)

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 1:MongoDB的官方网址:https://www.mongodb.com    MongoDB的中文社区:http://www.mongoing.com/(老外也很看重中国市场啊,知道大家英语不好,做的中文社区)    MongoDB的中文网址:http://docs.

1:MongoDB的官方网址:https://www.mongodb.com

   MongoDB的中文社区:http://www.mongoing.com/(老外也很看重中国市场啊,知道大家英语不好,做的中文社区)

   MongoDB的中文网址:http://docs.mongoing.com/manual-zh/

   MongoDB的github:https://github.com/mongodb

2:在MongoDB的github上面下载压缩包上传到VMware的linux操作系统上面:操作过程就不做多叙述了(使用Xsheel链接linux操作系统,使用Filezilla上传文件到linux操作系统上面),之前的博客讲过操作过程:

http://www.cnblogs.com/biehongli/p/7026809.html

3:下载过程(简单叙述,根据需要下载不同操作系统不同的版本即可,这里以linux操作系统为主):

4:将MongoDB的压缩包上面到linux操作系统之后就可以进行解压缩操作(拷贝到指定目录的做法):

MongoDB常使用的几个命令:

5:MongoDB的简单使用(首先配置一下MongoDB,将MongoDB的路径添加到环境变量中):

在执行vim ~/.bashrc命令之后将最下面添加一下mongodb的配置:

配置之后使用source ~/.bashrc使配置生效,之后使用mongod -version检查是否配置成功:

6:开始启动MongoDB数据库,首先创建MongoDB的数据目录,其次创建MongoDB的日志目录:

启动MangoDB的数据库命令: mongod --dbpath data --logpath log/mongod.log -logappend --fork

参数说明:--dbpath数据库的目录文件所在路径;

--logpath:数据库的日志的路径,注意,这里是日志文件的路径,不是日志目录的路径;

-logappend:以追加的形式追加到日志文件里面;

--fork:将数据库文件放到后台运行;

退出MongoDB数据库的命令exit:

脚本启动和配置文件启动(以后不用再手动启动):

7:简单介绍一下使用window系统来安装MongoDB数据库的过程:

安装过程不再叙述,很简单。百度经验教程也不少:安装好之后记得配置一下环境变量,如下所示:

配置好环境变量之后验证是否配置成功:

首先切换到自己的安装目录,然后创建数据目录data,然后创建日志目录log:

开启MongoDB数据库服务:

再新开一个终端(cmd),然后mongo:

为了启动的方便,可以将MongoDB的启动添加到Window的服务中:

命令(切记以管理员的身份操作,你不成功的原由很可能就是没有使用管理员的身份打开命令行哦~~~):

添加服务命令:

mongod --dbpath "E:\Download\MongoDB\MongoDB\data" --logpath "E:\Download\MongoDB\MongoDB\log\mongod.log" --logappend --install --serviceName MongoDB

删除服务命令:mongod --dbpath "E:\Download\MongoDB\MongoDB\data" --logpath "E:\Download\MongoDB\MongoDB\log\mongod.log" --logappend --remove --serviceName MongoDB

之后操作数据库就可以了:

停止MongoDB数据库操作(别以为关闭命令行就停止MongoDB的数据库服务了哈...):

 8:环境安装好之后就可以对MongoDB数据库进行操作:

show dbs令可以显示所有数据的列表:

执行 db 命令可以显示当前数据库对象或集合:

运行use命令,可以连接到一个指定的数据库:

MongoDB 创建数据库的语法格式如下:

user 数据库名称:

MongoDB 删除数据库的语法格式如下:db.dropDatabase()

集合删除语法格式如下:db.集合.drop()

首先创建student数据库,然后创建一个集合col,然后查看数据库,然后查看集合,然后删除集合,然后查看集合是否被删除:

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档,,然后使用find()方法查询结果,语法如下:

 

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档:

MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据:

MongoDB 查询文档使用 find() 方法,find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档(如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法):

 

findOne() 方法,它只返回一个文档:

更多的MongoDB的学习知识自己可以去网上找找,这里推荐菜鸟教程

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
目录
相关文章
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
乐观锁在分布式数据库中如何与事务隔离级别结合使用
乐观锁在分布式数据库中如何与事务隔离级别结合使用
|
8天前
|
运维 关系型数据库 MySQL
体验领礼啦!体验自建数据库迁移到阿里云数据库RDS,领取桌面置物架!
「技术解决方案【Cloud Up 挑战赛】」上线!本方案介绍如何将自建数据库平滑迁移至云数据库RDS,解决业务增长带来的运维难题。通过使用RDS MySQL,您可获得稳定、可靠和安全的企业级数据库服务,专注于核心业务发展。完成任务即可领取桌面置物架,每个工作日限量50个,先到先得。
|
25天前
|
运维 关系型数据库 MySQL
自建数据库迁移到云数据库RDS
本次课程由阿里云数据库团队的凡珂分享,主题为自建数据库迁移至云数据库RDS MySQL版。课程分为四部分:1) 传统数据库部署方案及痛点;2) 选择云数据库RDS MySQL的原因;3) 数据库迁移方案和产品选型;4) 线上活动与权益。通过对比自建数据库的局限性,介绍了RDS MySQL在可靠性、安全性、性价比等方面的优势,并详细讲解了使用DTS(数据传输服务)进行平滑迁移的步骤。此外,还提供了多种优惠活动信息,帮助用户降低成本并享受云数据库带来的便利。
|
1月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB 分布式版 V2.0,安全可靠的集中分布式一体化数据库管理软件
阿里云PolarDB数据库管理软件(分布式版)V2.0 ,安全可靠的集中分布式一体化数据库管理软件。
|
2月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
PostgreSQL+Citus分布式数据库
PostgreSQL+Citus分布式数据库
83 15
|
1月前
|
安全 关系型数据库 MySQL
体验自建数据库迁移到云数据库RDS,领取桌面置物架!
「技术解决方案【Cloud Up 挑战赛】」正式开启!本方案旨在帮助用户将自建数据库平滑迁移至阿里云RDS MySQL,享受稳定、高效、安全的数据库服务,助力业务快速发展。完成指定任务即可赢取桌面置物架等奖励,限量供应,先到先得。活动时间:2024年12月3日至12月31日16点。
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 分布式数据库
Citus 简介,将 Postgres 转换为分布式数据库
【10月更文挑战第4天】Citus 简介,将 Postgres 转换为分布式数据库
131 4
|
3月前
|
SQL NoSQL MongoDB
一款基于分布式文件存储的数据库MongoDB的介绍及基本使用教程
一款基于分布式文件存储的数据库MongoDB的介绍及基本使用教程
64 0
|
3月前
|
NoSQL Java Redis
太惨痛: Redis 分布式锁 5个大坑,又大又深, 如何才能 避开 ?
Redis分布式锁在高并发场景下是重要的技术手段,但其实现过程中常遇到五大深坑:**原子性问题**、**连接耗尽问题**、**锁过期问题**、**锁失效问题**以及**锁分段问题**。这些问题不仅影响系统的稳定性和性能,还可能导致数据不一致。尼恩在实际项目中总结了这些坑,并提供了详细的解决方案,包括使用Lua脚本保证原子性、设置合理的锁过期时间和使用看门狗机制、以及通过锁分段提升性能。这些经验和技巧对面试和实际开发都有很大帮助,值得深入学习和实践。
太惨痛: Redis 分布式锁 5个大坑,又大又深, 如何才能 避开 ?
|
1月前
|
存储 NoSQL Java
使用lock4j-redis-template-spring-boot-starter实现redis分布式锁
通过使用 `lock4j-redis-template-spring-boot-starter`,我们可以轻松实现 Redis 分布式锁,从而解决分布式系统中多个实例并发访问共享资源的问题。合理配置和使用分布式锁,可以有效提高系统的稳定性和数据的一致性。希望本文对你在实际项目中使用 Redis 分布式锁有所帮助。
136 5