Python中的json操作
标签（空格分隔）： python 编码 json
字符串前缀问题
字符串前缀可以有r,ur:表示原始（raw）字符串，比如'\n'不会被转义。常用于正则。
u:表示unicode字符串。
python3系列的字符串默认是unicode，无需用u进行转码。我用的是python2.7，所以还是要手动处理编码。
发生问题的一个场景是：从某个url抓取json格式数据，import了python自带的json或simplejson包，调用其loads()方法后，得到的对象（字典）的key的类型是unicode，形如：
obj={
u'name':'chris',
u'age':22
}而我当前的一个函数，传入参数为一个dict字典，用它生成为sql语句，带着u的insert语句插入数据库会报错。需要去除u。
带u是unicode类型，不带u的是字符串类型。对于一个unicode变量，可以用encode()函数转为str类型。但是现在有一整个字典的key都要转换，我不知道怎么转换。
一个解决方法是重写一个json构建/解析的函数。我并不想重复造轮子，只是python2.7下json和simplejson两个包太难用。尝试了各种参数，还是无法得到key为str类型而不是unicode类型的结果。
我传给你的是ascii编码的对象，为什么不能返还给我一个ascii编码的对象？果断自己写一个好用的。
一个简陋的json构建/解析实现
dumps(序列化)
------------------->
obj str
对象 字符串
<-------------------
loads(反序列化)
这里采用类似dumps和loads的名字，不过加了自己的前缀。
从obj对象（python中是字典类型）到str类型，是序列化(dumps)的过程；把str解析后装载为obj对象，是反序列化(loads)的过程。序列化目的在于网络传输。
#!/usr/bin/python
#coding:utf-8
import types
#从obj到str
def chris_dumps(dict_data):
jar=""
result = chris_dumps_iter(dict_data, jar)
return "{"+result+"}"
def chris_dumps_iter(dict_data, jar):
for k in dict_data:
jar = jar + "\"" + k + "\": "
if isinstance(dict_data[k], dict):
tmp = chris_dumps(dict_data[k])
jar = jar+tmp
elif isinstance(dict_data[k], basestring):
jar = jar + "\""+dict_data[k]+"\""
else:
jar = jar + str(dict_data[k])
jar = jar + ", "
return jar[0:len(jar)-2]
#从str到objs
def chris_loads(data):
jar = {}
result = chris_loads_iter(data, jar)
return result
def chris_loads_iter(data, jar):
cnt = 0 # count brackets {:+1 }:-1
key = ""
val = ""
quote=False
colon = False # 冒号，False表示在冒号左边，True表示在右边
#for i in xrange(len(data)):
i=0
while i<len(data):
if quote:
if data[i]=="\"": #右引号
if colon==False:
quote=False
else:
val += data[i]
else:
key += data[i]
else:
if data[i]=="\"": #左引号
if colon==False:
quote=True
key = ""
else:
val += data[i]
elif data[i]==":":
colon = True
elif data[i]=="," or data[i]=='}':
#jar[key]=eval(val) #干的漂亮!
jar[key]=eval(val)
val = ""
colon = False
elif data[i]==" ":
pass
elif data[i]=="{":
if colon==True :
j=i
subdata = ""
while data[j]!='}':
subdata += data[j]
j += 1
subdata += "}"
i=j+1
sub_result = chris_loads(subdata)
val=sub_result
jar[key]=sub_result
val = ""
colon = False
else:
val += data[i]
i += 1
return jar写好了，测试一下：
if __name__ == "__main__":
s1={'name':'chris', 'age': 22}
s={'name':'chris', 'age':22, 'property': { 'id': 2011, 'lang': 'chinese'}}
t=chris_dumps(s)
g=s['property']
print 't:', t
q=chris_loads(t)
print 'q:', q
print type(q)P.S.其实这个loads函数写的并不优美，正确的思路应当是画出状态自动机，列出每种情况以及各个情况之间的转化关系。
