2019北京Elastic开发者大会日程重磅上线 | 由阿里云联合赞助

简介: 2019年度Elastic中国开发者大会(北京)是由Elastic官方在中国举办的第三次开发者大会。阿里云作为Elasticsearch云上生态的主要推动者,很荣幸作为本次大会战略级合作伙伴参与其中,届时将和Elastic技术社区联合发布《Elasticsearch中国开发者报告》。

image.png

2019年度Elastic中国开发者大会(北京)是由Elastic官方在中国举办的第三次开发者大会。阿里云作为Elasticsearch云上生态的主要推动者,很荣幸作为本次大会战略级合作伙伴参与其中,届时将和Elastic技术社区联合发布《Elasticsearch中国开发者报告》。

本次大会组委会经过为期3周的讲师征集和严格甄选,最终确定了本次大会日程。大会嘉宾来自于阿里巴巴、蚂蚁金服、腾讯、字节跳动、滴滴出行、网易等互联网头部企业,以及新东方、ebay、华泰证券、Intel等国内外知名科技企业。

主会场上午的日程共汇集4个主题演讲,以及Elastic技术社区的互动环节。值得一提的是,Elastic公司非常关注中国技术社区的现状,联合阿里云Elasticsearch团队和阿里云开发者社区,首次在Elasticsearch技术社区中发起大规模的开发者调研,调研结果将于2019年12月7日在大会中发布。希望大家积极参与本次调研(点击参与调研)。

下午的日程由三个分会场组成,它们分别是:架构之美、代码之美和应用之美。中国开发者在Elastic Stack技术栈应用,特别是在Elasticsearch领域的技术造诣,已经代表了世界领先水平。希望大家都能够沉浸在这17场高质量的技术分享中,这无疑是Elastic技术社区在2019年度的一次最盛大的技术嘉年华。

由于社区中有很多关于如何获取Elastic官方认证的讨论,也有很多ELK的老手和新兵们正在跃跃欲试。大会组委会向全国所有在今年通过了认证考试的朋友,发出了参会邀请,部分朋友已经确认,将会出席下午关于Elastic认证的圆桌讨论。希望他们获取证书的成功经验,能对大家有所帮助。如果您也有考证计划,那么请一定不要错过这场不容错过的经验分享和讨论,当然您也可以当面提出你的相关疑问。

下图是本次大会议程精简版,详细议程请持续关注我们。

image.png

本次大会总注册人数计划400人,目前剩余票数已不多。在早鸟票售完后将会恢复正价销售;为了更加突出并回归技术大会的本质,相较于往年票价有所下调,希望感兴趣的朋友加紧时间注册。最后期待大家的到来。

(扫码前往大会注册并购买门票)


image.png

相关活动:

限时折扣截止--11/29

  1. 新购,首月75折
  2. 新购/续购/升级,预购6个月85折
  3. 新购/续购/升级,预购12个月8折

点击下方产品链接购买

Elaticsearch
提供100%兼容开源Elasticsearch的功能,以及Security、Machine Learning、Graph、APM等商业功能,致力于数据分析、数据搜索等场景服务。与开源社区背后商业公司Elastic战略合作,为客户提供企业级权限管控、安全监控告警、自动报表生成等场景服务。

加入我们

9.png

相关实践学习
以电商场景为例搭建AI语义搜索应用
本实验旨在通过阿里云Elasticsearch结合阿里云搜索开发工作台AI模型服务,构建一个高效、精准的语义搜索系统,模拟电商场景,深入理解AI搜索技术原理并掌握其实现过程。
ElasticSearch 最新快速入门教程
本课程由千锋教育提供。全文搜索的需求非常大。而开源的解决办法Elasricsearch(Elastic)就是一个非常好的工具。目前是全文搜索引擎的首选。本系列教程由浅入深讲解了在CentOS7系统下如何搭建ElasticSearch,如何使用Kibana实现各种方式的搜索并详细分析了搜索的原理,最后讲解了在Java应用中如何集成ElasticSearch并实现搜索。  
相关文章
|
存储 SQL 缓存
mysql数据引擎有哪些
MySQL 提供了多种存储引擎,每种引擎都有其独特的特点和适用场景。以下是一些常见的 MySQL 存储引擎及其特点:
329 0
|
存储 消息中间件 OLAP
基于 Flink+Paimon+Hologres 搭建淘天集团湖仓一体数据链路
本文整理自淘天集团高级数据开发工程师朱奥在Flink Forward Asia 2024的分享,围绕实时数仓优化展开。内容涵盖项目背景、核心策略、解决方案、项目价值及未来计划五部分。通过引入Paimon和Hologres技术,解决当前流批存储不统一、实时数据可见性差等痛点,实现流批一体存储与高效近实时数据加工。项目显著提升了数据时效性和开发运维效率,降低了使用门槛与成本,并规划未来在集团内推广湖仓一体架构,探索更多技术创新场景。
1988 3
基于 Flink+Paimon+Hologres 搭建淘天集团湖仓一体数据链路
|
存储 数据挖掘 BI
数据仓库深度解析与实时数仓应用案例探析
随着数据量的不断增长和数据应用的广泛深入,数据治理和隐私保护将成为数据仓库建设的重要议题。企业需要建立完善的数据治理体系,确保数据的准确性、一致性和完整性;同时加强隐私保护机制建设,确保敏感数据的安全性和合规性。
1269 55
|
分布式计算 Hadoop Java
CentOS中构建高可用Hadoop 3集群
这个过程像是在一个未知的森林中探索。但当你抵达终点,看到那个熟悉的Hadoop管理界面时,所有的艰辛都会化为乌有。仔细观察,尽全力,这就是构建高可用Hadoop 3集群的挑战之旅。
463 21
|
Web App开发 数据可视化 安全
关于 Chrome (谷歌浏览器)升级到 80 后可能产生的影响以及解决方案
### 背景 Google 将在2020年**2月4号**发布的 Chrome 80 版本(schedule:[https://www.chromestatus.com/features/schedule](https://www.
45852 152
|
数据可视化
DataV接入ECharts图表库 可视化利器强强联手
两个扛把子级产品的结合,而且文末有彩蛋。
25873 100
|
运维 监控 数据挖掘
重磅首发 |《Elasticsearch 中国开发者调查报告》探索开发者的现状和未来
为了了解Elasticsearch 中国开发者群体,结合1186位开发者的调研数据和18位社区专家的深度访谈,Elastic 技术社区、阿里巴巴 Elasticsearch 技术团队和阿里云开发者社区联合发布了《Elasticsearch 中国开发者调查报告》。免费下载,抢先一步读懂这个“族群”吧。
85096 0
重磅首发 |《Elasticsearch 中国开发者调查报告》探索开发者的现状和未来
|
分布式计算 关系型数据库 大数据
[ETL实践指南]基于Kettle的MaxCompute插件实现数据上云
本文用到的 阿里云数加-大数据计算服务MaxCompute产品地址:https://www.aliyun.com/product/odps 简介 Kettle是一款开源的ETL工具,纯java实现,可以运行于Windows, Unix, Linux上运行,提供图形化的操作界面,可以通过拖拽控件的方式,方便地定义数据传输的拓扑。
21359 3
|
存储 缓存 分布式计算
JindoFS概述:云原生的大数据计算存储分离方案
JindoFS 是一套新的云原生的数据湖解决方案。在 JindoFS 之前,云上客户主要使用 HDFS 和 OSS/S3 作为大数据存储。HDFS 是 Hadoop 原生的存储系统,10 年来,HDFS 已经成为大数据生态的存储标准,但是我们也可以看到 HDFS 虽然不断优化,但是 JVM 的瓶颈也始终无法突破。
24301 3
JindoFS概述:云原生的大数据计算存储分离方案
|
机器学习/深度学习 分布式计算 算法
凑单算法——基于Graph Embedding的bundle mining
本文描述如何在凑单场景突破找相似、发现惊喜的同时做到成交翻倍,实现体验和数据上的双赢。
16674 2

热门文章

最新文章