【Python】浅谈python中的json

一 前言 
   最近一直在做开发相关的工作--基于Django的web 平台，其中需要从model层传输数据到view 层做数据展示或者做业务逻辑处理。我们采用通用的Json格式--Json(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和程序解析。

二 认识Json
  2.1 Json 结构
   常见的Json格式为 “名称/值”对的集合,其中 值可以是对象，列表，字典，字符串等等。比如
  2.2 使用Json
  Python的Json模块序列化与反序列化的过程分别是 编码和解码。这两个过程涉及到两组不同的函数
  编码 把一个Python对象编码转换成Json字符串，json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)
  解码 把Json格式字符串解码转换成Python对象，json.loads(data)/json.load(file_handler)
  在python中要使用Json模块做相关操作，必须先导入:
  2.3 主要函数
  编码函数主要有 json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)
   json.dumps()的参数是将python对象转换为字符串，如使用json.dumps序列化的对象json_dumps=json.dumps({'a':1, 'b':2}) ，json_dumps='{"b": 2, "a": 1}'
   json.dump 是将内置类型序列化为json对象后写入文件。
 解码函数主要由json.loads(data)/json.load(file_handler)  
    json.loads的参数是内存对象，把Json格式字符串解码转换成Python对象,json_loads=json.loads(d_json)  #{ b": 2, "a": 1}，使用load重新反序列化为dict
    json.load()的参数针对文件句柄，比如本地有一个文件/tmp/test.json  json_load=json.load(open('/tmp/test.json'))

具体案例参考如下:
注意 从上面的报错信息来看 json.loads 传参是字符串类型，并不是文件句柄，没有 read()属性。
利用dump 将数据写入 dump.json
利用json.load 将dump.sjon的数据读出来并赋值给 data 

三 小结
  本文算是一篇学习笔记，主要对比了json.loads/json.load  , json.dumps/ json.dump 的使用差异 ，方便以后更好的使用json 。
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