试想，可否整合数据中心中的所有资源，并将它们放在一个大的虚拟池里，代替单独的物理服务器；然后开放诸如CPU、内存和I/O这些基本资源而不是虚拟机？同样，可否把应用程序拆分成小的、隔离的任务单位，从而根据数据中心应用的需求，从虚拟数据中心池中动态分配任务资源？就像操作系统将PC的处理器和RAM放入资源池，使其可以为不同的进程协调分配和释放资源。进一步讲，我们可以把Mesos作为操作系统内核，然后将数据中心看为PC。这也是正是我想说的：Mesos正在改变数据中心，它让真正的SDDC成为现实。
接下来我先介绍下Mesos的历史。Mesos的起源于Google的数据中心资源管理系统Borg。你可以从WIRED杂志的这篇文章中了解更多关于Borg起源的信息及它对Mesos影响。Twitter从Google的Borg系统中得到启发，然后就开发一个类似的资源管理系统来帮助他们摆脱可怕的“失败之鲸”（译者注：见上图）。后来他们注意到加州大学伯克利分校AMPLab正在开发的名为Mesos的项目，这个项目的负责人是Ben Hindman，Ben是加州大学伯克利分校的博士研究生。后来Ben Hindman加入了Twitter，负责开发和部署Mesos。现在Mesos管理着Twitter超过30,0000台服务器上的应用部署，“失败之鲸”已成往事。其他公司纷至沓来，也部署了Mesos，比如Airbnb（空中食宿网）、eBay（电子港湾）和Netflix。
Mesos是如何让Twitter和Airbnb这样的公司，通过数据中心资源更高效的管理系统，扩展应用的呢？我们从一个相当简单但很优雅的两级调度架构开始说起。
上图修改自Apache Mesos网站上的图片，如图所示，Mesos实现了两级调度架构，它可以管理多种类型的应用程序。第一级调度是Master的守护进程，管理Mesos集群中所有节点上运行的Slave守护进程。集群由物理服务器或虚拟服务器组成，用于运行应用程序的任务，比如Hadoop和MPI作业。第二级调度由被称作Framework的“组件”组成。Framework包括调度器（Scheduler）和执行器（Executor）进程，其中每个节点上都会运行执行器。Mesos能和不同类型的Framework通信，每种Framework由相应的应用集群管理。上图中只展示了Hadoop和MPI两种类型，其它类型的应用程序也有相应的Framework。
Mesos Master协调全部的Slave，并确定每个节点的可用资源，
聚合计算跨节点的所有可用资源的报告，然后向注册到Master的Framework（作为Master的客户端）发出资源邀约。Framework可以根据应用程序的需求，选择接受或拒绝来自master的资源邀约。一旦接受邀约，Master即协调Framework和Slave，调度参与节点上任务，并在容器中执行，以使多种类型的任务，比如Hadoop和Cassandra，可以在同一个节点上同时运行。
我将在接下来的文章中，详细介绍Mesos的体系结构和工作流。我认为，Mesos使用的两级调度架构以及算法、隔离技术让在同一个节点上运行多种不同类型的应用成为了现实，这才是数据中心的未来。正如我之前所述，这是到目前为止我所见过的，履行SDDC承诺最好的现成技术。
我希望这篇介绍让你受用并吊起你了解Mesos的胃口。接下来，我将带你深入技术细节，教你一些上手方法，还会告诉你如何加入社区。
