Getting Started with PostgreSQL

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
简介: Getting Started with PostgreSQL eryar@163.com Abstract. PostgreSQL is an excellent implementation of relational database, fully featured, open source, and free to use.

Getting Started with PostgreSQL

eryar@163.com

Abstract. PostgreSQL is an excellent implementation of relational database, fully featured, open source, and free to use. Nearly nontrivial computer applications manipulate large amounts of data, and a lot of applications are written primarily to deal with data rather than perform calculations. Some writers estimate that 80% of all application development in the world today is connected in some way to complex data stored in a database, so databases are very important foundation to many applications. This article mainly about the usage of SQL shell of PostgreSQL(psql). 

Key Words. Database, PostgreSQL, psql


1. Introduction

PostgreSQL是一款开源的关系-对象数据库,其授权方式为BSD形式的开源协议,比OpenCASCADE的LGPL协议更为自由。将这些高质量的开源产品组合一下,应该可以创造出实用的软件,提高工作效率。

如下图所示为一款产于英国剑桥的工厂辅助设计管理系统PDMS的主要界面:

wps_clip_image-809

Figure 1.1 AVEVA Plant(PDMS) GUI

像AVEVA Plant(PDMS)这样的产品,最终的结果都是以数据库的形式将模型及其他信息保存。因此,需要有数据库管理系统来对这些数据进行管理。不管是以树形的方式,还是以三维模型的方式,都是其统一数据模型的一种表现形式。基于Observer设计模式定义:

定义对象间的一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生变化时,所有依赖于它的对象都得到通知,并自动更新。

由Observer定义可知,树形显示及三维显示都是数据模型的Observer。不管是在树上修改还是在三维模型中以直观的交互方式修改模型,根本上还是修改了数据模型。并且在一个Observer中修改了数据模型,另一个Observer中会得到通知并自动更新和数据模型保持一致。其核心数据模型归根到底是由一个高性能的数据库来管理,由此可见数据库管理系统的重要性。

wps_clip_image-14478

Figure 1.2 PDMS Architecture

我认为的PDMS软件架构如图1.2所示,树形视图、三维视图及管道ISO图和安装图等都是数据模型的观察者。因为对数据模型的存储非常重要,所以数据管理系统:数据库的需求就显而易见。但是对于应用开发而言,提供一个MVC框架来统一数据的增、删、改的接口更为重要。因为其好处更多:

v 接口统一,便于程序开发及给用户一致的操作,便于用户轻松掌握软件;

v 只有基于统一的接口,才能基于此提供Undo/Redo功能;

v 便于与Tcl, Python等脚本语言绑定,为程序提供二次开发功能;

v 基于脚本绑定,为程序提供自动化测试,有力保证软件质量;

综上所述可知,OpenCASCADE提供的OCAF框架在思想上对于软件开发的重要性。不过本文主要记录如何在Windows平台上使用另一款高质量的开源数据库管理系统PostgreSQL。理解PostgreSQL,就解决了软件底层数据的管理,为软件开发的数据模型提供根本保障。


2.Creating User Records

在Windows系统中,打开命令窗口并将PostgreSQL程序所在目录置为当前路径,然后运行createuser.exe程序,如下图所示:

wps_clip_image-6837

Figure 2.1 Create User by createuser.exe

wps_clip_image-27058

Figure 2.2 View user in pgAdmin

-U选项用来指定创建新用户时使用的账号,必须为PostgreSQL具有创建用户权限的用户;

-P选项为使用程序createuser创建的新用户的用户名;

当然,也可以在pgAdmin中直接创建用户,图形化的界面更为直观。


3.Creating the Database

在Windows系统中创建数据库使用是程序createdb.exe,用法如下:

wps_clip_image-26384

Figure 3.1 Create the Database by createdb.exe

wps_clip_image-4065

Figure 3.2 Databases in pgAdmin

新版本9.4的createdb.exe创建出来的用户没有询问是否有创建新数据库的权限。修改后即可。成功创建数据库后,就可以输入以下命令来连接了:

wps_clip_image-21215

Figure 3.3 Connect to the database in psql

wps_clip_image-12546

Figure 3.4 Server status

如图3.4所示,连接成功后,会从服务器状态中看到相关的连接信息。


4.Creating the Tables

连接到数据库后,psql提供了一些基本命令,如下表4.1所示:

wps_clip_image-17139

Table 4.1 Basic psql Commands

由上表可知,可以使用psql的\i命令来执行相关的表格创建、插入数据等操作。

--  customer table
CREATE   TABLE  customer
(
customer_id serial ,
title 
char ( 4 ) ,
fname 
varchar ( 32 ) ,
lname 
varchar ( 32 NOT   NULL ,
addressline 
varchar ( 64 ) ,
town 
varchar ( 32 ) ,
zipcode 
char ( 10 NOT   NULL ,
phone 
varchar ( 16 ) ,
CONSTRAINT  customer_pk  PRIMARY   KEY (customer_id)
);

--  item table
CREATE   TABLE  item
(
item_id serial ,
description 
varchar ( 64 NOT   NULL ,
cost_price numeric(
7 , 2 ) ,
sell_price numeric(
7 , 2 ) ,
CONSTRAINT  item_pk  PRIMARY   KEY (item_id)
);

--  orderinfo table
CREATE   TABLE  orderinfo
(
orderinfo_id serial ,
customer_id 
integer   NOT   NULL ,
date_placed date 
NOT   NULL ,
date_shipped date ,
shipping numeric(
7 , 2 ) ,
CONSTRAINT  orderinfo_pk  PRIMARY   KEY (orderinfo_id)
);

--  stock table
CREATE   TABLE  stock
(
item_id 
integer   NOT   NULL ,
quantity 
integer   NOT   NULL ,
CONSTRAINT  stock_pk  PRIMARY   KEY (item_id)
);

--  orderline table
CREATE   TABLE  orderline
(
orderinfo_id 
integer   NOT   NULL ,
item_id 
integer   NOT   NULL ,
quantity 
integer   NOT   NULL ,
CONSTRAINT  orderline_pk  PRIMARY   KEY (orderinfo_id, item_id)
);

--  barcode table
CREATE   TABLE  barcode
(
barcode_ean 
char ( 13 NOT   NULL ,
item_id 
integer   NOT   NULL ,
CONSTRAINT  barcode_pk  PRIMARY   KEY (barcode_ean)
);

将上述sql保存为create_tables-bpsimple.sql,并在psql中执行,如下图所示:

wps_clip_image-25346

Figure 4.1 Create Tables by SQL File

wps_clip_image-12384

Figure 4.2 Tables in pgAdmin


5.Populating the Tables

与创建表的方式一样,将下述SQL保存为文件pop_tablenames.sql,并在psql中执行\i命令,将数据都插入到相应的表格中,如下所示:

--  customer table
INSERT   INTO  customer(title, fname, lname, addressline, town, zipcode, phone)
VALUES ( ' Miss ' , ' Jenny ' , ' Stones ' , ' 27 Rowan Avenue ' , ' Hightown ' , ' NT2 1AQ ' , ' 023 9876 ' );
INSERT   INTO  customer(title, fname, lname, addressline, town, zipcode, phone)
VALUES ( ' Mr ' , ' Andrew ' , ' Stones ' , ' 52 The Willows ' , ' Lowtown ' , ' LT5 7RA ' , ' 876 3527 ' );
INSERT   INTO  customer(title, fname, lname, addressline, town, zipcode, phone) 
VALUES ( ' Miss ' , ' Alex ' , ' Matthew ' , ' 4 The Street ' , ' Nicetown ' , ' NT2 2TX ' , ' 010 4567 ' );
INSERT   INTO  customer(title, fname, lname, addressline, town, zipcode, phone) 
VALUES ( ' Mr ' , ' Adrian ' , ' Matthew ' , ' The Barn ' , ' Yuleville ' , ' YV67 2WR ' , ' 487 3871 ' );
INSERT   INTO  customer(title, fname, lname, addressline, town, zipcode, phone) 
VALUES ( ' Mr ' , ' Simon ' , ' Cozens ' , ' 7 Shady Lane ' , ' Oakenham ' , ' OA3 6QW ' , ' 514 5926 ' );
INSERT   INTO  customer(title, fname, lname, addressline, town, zipcode, phone) 
VALUES ( ' Mr ' , ' Neil ' , ' Matthew ' , ' 5 Pasture Lane ' , ' Nicetown ' , ' NT3 7RT ' , ' 267 1232 ' );
INSERT   INTO  customer(title, fname, lname, addressline, town, zipcode, phone) 
VALUES ( ' Mr ' , ' Richard ' , ' Stones ' , ' 34 Holly Way ' , ' Bingham ' , ' BG4 2WE ' , ' 342 5982 ' );
INSERT   INTO  customer(title, fname, lname, addressline, town, zipcode, phone) 
VALUES ( ' Mrs ' , ' Ann ' , ' Stones ' , ' 34 Holly Way ' , ' Bingham ' , ' BG4 2WE ' , ' 342 5982 ' );
INSERT   INTO  customer(title, fname, lname, addressline, town, zipcode, phone) 
VALUES ( ' Mrs ' , ' Christine ' , ' Hickman ' , ' 36 Queen Street ' , ' Histon ' , ' HT3 5EM ' , ' 342 5432 ' );
INSERT   INTO  customer(title, fname, lname, addressline, town, zipcode, phone) 
VALUES ( ' Mr ' , ' Mike ' , ' Howard ' , ' 86 Dysart Street ' , ' Tibsville ' , ' TB3 7FG ' , ' 505 5482 ' );
INSERT   INTO  customer(title, fname, lname, addressline, town, zipcode, phone) 
VALUES ( ' Mr ' , ' Dave ' , ' Jones ' , ' 54 Vale Rise ' , ' Bingham ' , ' BG3 8GD ' , ' 342 8264 ' );
INSERT   INTO  customer(title, fname, lname, addressline, town, zipcode, phone) 
VALUES ( ' Mr ' , ' Richard ' , ' Neill ' , ' 42 Thatched Way ' , ' Winersby ' , ' WB3 6GQ ' , ' 505 6482 ' );
INSERT   INTO  customer(title, fname, lname, addressline, town, zipcode, phone) 
VALUES ( ' Mrs ' , ' Laura ' , ' Hardy ' , ' 73 Margarita Way ' , ' Oxbridge ' , ' OX2 3HX ' , ' 821 2335 ' );
INSERT   INTO  customer(title, fname, lname, addressline, town, zipcode, phone) 
VALUES ( ' Mr ' , ' Bill ' , ' O Neill ' , ' 2 Beamer Street ' , ' Welltown ' , ' WT3 8GM ' , ' 435 1234 ' );
INSERT   INTO  customer(title, fname, lname, addressline, town, zipcode, phone) 
VALUES ( ' Mr ' , ' David ' , ' Hudson ' , ' 4 The Square ' , ' Milltown ' , ' MT2 6RT ' , ' 961 4526 ' );

--  item table
INSERT   INTO  item(description, cost_price, sell_price) 
VALUES ( ' Wood Puzzle ' 15.23 21.95 );
INSERT   INTO  item(description, cost_price, sell_price) 
VALUES ( ' Rubik Cube ' 7.45 11.49 );
INSERT   INTO  item(description, cost_price, sell_price) 
VALUES ( ' Linux CD ' 1.99 2.49 );
INSERT   INTO  item(description, cost_price, sell_price) 
VALUES ( ' Tissues ' 2.11 3.99 );
INSERT   INTO  item(description, cost_price, sell_price) 
VALUES ( ' Picture Frame ' 7.54 9.95 );
INSERT   INTO  item(description, cost_price, sell_price) 
VALUES ( ' Fan Small ' 9.23 15.75 );
INSERT   INTO  item(description, cost_price, sell_price) 
VALUES ( ' Fan Large ' 13.36 19.95 );
INSERT   INTO  item(description, cost_price, sell_price) 
VALUES ( ' Toothbrush ' 0.75 1.45 );
INSERT   INTO  item(description, cost_price, sell_price) 
VALUES ( ' Roman Coin ' 2.34 2.45 );
INSERT   INTO  item(description, cost_price, sell_price) 
VALUES ( ' Carrier Bag ' 0.01 0.0 );
INSERT   INTO  item(description, cost_price, sell_price) 
VALUES ( ' Speakers ' 19.73 25.32 );

--  orderinfo table
INSERT   INTO  orderinfo(customer_id, date_placed, date_shipped, shipping) 
VALUES ( 3 , ' 03-13-2000 ' , ' 03-17-2000 ' 2.99 );
INSERT   INTO  orderinfo(customer_id, date_placed, date_shipped, shipping) 
VALUES ( 8 , ' 06-23-2000 ' , ' 06-24-2000 ' 0.00 );
INSERT   INTO  orderinfo(customer_id, date_placed, date_shipped, shipping) 
VALUES ( 15 , ' 09-02-2000 ' , ' 09-12-2000 ' 3.99 );
INSERT   INTO  orderinfo(customer_id, date_placed, date_shipped, shipping) 
VALUES ( 13 , ' 09-03-2000 ' , ' 09-10-2000 ' 2.99 );
INSERT   INTO  orderinfo(customer_id, date_placed, date_shipped, shipping) 
VALUES ( 8 , ' 07-21-2000 ' , ' 07-24-2000 ' 0.00 );


--  stock table
INSERT   INTO  stock(item_id, quantity)  VALUES ( 1 , 12 );
INSERT   INTO  stock(item_id, quantity)  VALUES ( 2 , 2 );
INSERT   INTO  stock(item_id, quantity)  VALUES ( 4 , 8 );
INSERT   INTO  stock(item_id, quantity)  VALUES ( 5 , 3 );
INSERT   INTO  stock(item_id, quantity)  VALUES ( 7 , 8 );
INSERT   INTO  stock(item_id, quantity)  VALUES ( 8 , 18 );
INSERT   INTO  stock(item_id, quantity)  VALUES ( 10 , 1 );

--  orderline table
INSERT   INTO  orderline(orderinfo_id, item_id, quantity)  VALUES ( 1 4 1 );
INSERT   INTO  orderline(orderinfo_id, item_id, quantity)  VALUES ( 1 7 1 );
INSERT   INTO  orderline(orderinfo_id, item_id, quantity)  VALUES ( 1 9 1 );
INSERT   INTO  orderline(orderinfo_id, item_id, quantity)  VALUES ( 2 1 1 );
INSERT   INTO  orderline(orderinfo_id, item_id, quantity)  VALUES ( 2 10 1 );
INSERT   INTO  orderline(orderinfo_id, item_id, quantity)  VALUES ( 2 7 2 );
INSERT   INTO  orderline(orderinfo_id, item_id, quantity)  VALUES ( 2 4 2 );
INSERT   INTO  orderline(orderinfo_id, item_id, quantity)  VALUES ( 3 2 1 );
INSERT   INTO  orderline(orderinfo_id, item_id, quantity)  VALUES ( 3 1 1 );
INSERT   INTO  orderline(orderinfo_id, item_id, quantity)  VALUES ( 4 5 2 );
INSERT   INTO  orderline(orderinfo_id, item_id, quantity)  VALUES ( 5 1 1 );
INSERT   INTO  orderline(orderinfo_id, item_id, quantity)  VALUES ( 5 3 1 );

--  barcode table
INSERT   INTO  barcode(barcode_ean, item_id)  VALUES ( ' 6241527836173 ' 1 );
INSERT   INTO  barcode(barcode_ean, item_id)  VALUES ( ' 6241574635234 ' 2 );
INSERT   INTO  barcode(barcode_ean, item_id)  VALUES ( ' 6264537836173 ' 3 );
INSERT   INTO  barcode(barcode_ean, item_id)  VALUES ( ' 6241527746363 ' 3 );
INSERT   INTO  barcode(barcode_ean, item_id)  VALUES ( ' 7465743843764 ' 4 );
INSERT   INTO  barcode(barcode_ean, item_id)  VALUES ( ' 3453458677628 ' 5 );
INSERT   INTO  barcode(barcode_ean, item_id)  VALUES ( ' 6434564564544 ' 6 );
INSERT   INTO  barcode(barcode_ean, item_id)  VALUES ( ' 8476736836876 ' 7 );
INSERT   INTO  barcode(barcode_ean, item_id)  VALUES ( ' 6241234586487 ' 8 );
INSERT   INTO  barcode(barcode_ean, item_id)  VALUES ( ' 9473625532534 ' 8 );
INSERT   INTO  barcode(barcode_ean, item_id)  VALUES ( ' 9473627464543 ' 8 );
INSERT   INTO  barcode(barcode_ean, item_id)  VALUES ( ' 4587263646878 ' 9 );
INSERT   INTO  barcode(barcode_ean, item_id)  VALUES ( ' 9879879837489 ' 11 );
INSERT   INTO  barcode(barcode_ean, item_id)  VALUES ( ' 2239872376872 ' 11 );

输入命令如下图所示:

wps_clip_image-29209

Figure 5.1 Insert data to tables


6.Accessing the Data

在psql中输入\dt命令来查看数据库中的表格,如下图6.1所示:

wps_clip_image-22565

Figure 6.1 Use \dt command to list tables

插入数据后,可以用SELECT命令来简单查看一下数据,如下图所示:

wps_clip_image-27207

Figure 6.2 Query the data

也可以用同样的命令来查询其他表中的数据。当然也可以用pgAdmin来查看数据,如下图6.3所示:

wps_clip_image-21823

Figure 6.3 View and Edit Data in pgAdmin


7. Summary

通过对国外软件的简单介绍,说明了数据库管理系统在软件中的重要作用,并说明了在数据库与应用层之间的数据框架的重要性。

由于PostgreSQL基于类似BSD协议,开源且免费使用,很自由,所以选择PostgreSQL来学习数据库的知识。

通过使用psql来创建数据表及插入测试数据,便于对PostgreSQL做进一步的学习。


8. References

1. Neil Matthew, Richard Stones. Beginning Databases with PostgreSQL. Apress. 2005

2. Richard Blum. PostgreSQL 8 FOR Windows. The McGraw-Hill. 2007

3. http://www.postgresql.org/docs/books/


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使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
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