PostgreSQL Oracle 兼容性 - connect by 2

本文涉及的产品
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
简介:

标签

PostgreSQL , Oracle , 树形查询 , 递归 , connect by , tablefunc , connectby


背景

Oracle connect by语法经常用于有树形关系的记录查询,PostgreSQL使用CTE递归语法,可以实现同样的功能。

《PostgreSQL Oracle 兼容性之 - connect by 高级选项 CONNECT_BY_ISLEAF、SYS_CONNECT_BY_PATH、CONNECT_BY_ISCYCLE、LEVEL》

《PostgreSQL Oracle 兼容性之 - connect by》

本文通过一个更加简单的方法,同样可以实现一样的功能,用到tablefunc插件中的connectby函数。

接口如下

https://www.postgresql.org/docs/devel/static/tablefunc.html

connectby(text relname, text keyid_fld, text parent_keyid_fld  
          [, text orderby_fld ], text start_with, int max_depth  
          [, text branch_delim ])  
  
setof record	  
  
Produces a representation of a hierarchical tree structure  
Parameter Description
relname Name of the source relation
keyid_fld Name of the key field
parent_keyid_fld Name of the parent-key field
orderby_fld Name of the field to order siblings by (optional)
start_with Key value of the row to start at
max_depth Maximum depth to descend to, or zero for unlimited depth
branch_delim String to separate keys with in branch output (optional)

例子

create extension tablefunc;  
  
CREATE TABLE connectby_tree(keyid text, parent_keyid text, pos int);  
  
INSERT INTO connectby_tree VALUES('row1',NULL, 0);  
INSERT INTO connectby_tree VALUES('row2','row1', 0);  
INSERT INTO connectby_tree VALUES('row3','row1', 0);  
INSERT INTO connectby_tree VALUES('row4','row2', 1);  
INSERT INTO connectby_tree VALUES('row5','row2', 0);  
INSERT INTO connectby_tree VALUES('row6','row4', 0);  
INSERT INTO connectby_tree VALUES('row7','row3', 0);  
INSERT INTO connectby_tree VALUES('row8','row6', 0);  
INSERT INTO connectby_tree VALUES('row9','row5', 0);  
  
-- with branch, without orderby_fld (order of results is not guaranteed)  
SELECT * FROM connectby('connectby_tree', 'keyid', 'parent_keyid', 'row2', 0, '~')  
 AS t(keyid text, parent_keyid text, level int, branch text);  
 keyid | parent_keyid | level |       branch  
-------+--------------+-------+---------------------  
 row2  |              |     0 | row2  
 row4  | row2         |     1 | row2~row4  
 row6  | row4         |     2 | row2~row4~row6  
 row8  | row6         |     3 | row2~row4~row6~row8  
 row5  | row2         |     1 | row2~row5  
 row9  | row5         |     2 | row2~row5~row9  
(6 rows)  
  
-- without branch, without orderby_fld (order of results is not guaranteed)  
SELECT * FROM connectby('connectby_tree', 'keyid', 'parent_keyid', 'row2', 0)  
 AS t(keyid text, parent_keyid text, level int);  
 keyid | parent_keyid | level  
-------+--------------+-------  
 row2  |              |     0  
 row4  | row2         |     1  
 row6  | row4         |     2  
 row8  | row6         |     3  
 row5  | row2         |     1  
 row9  | row5         |     2  
(6 rows)  
  
-- with branch, with orderby_fld (notice that row5 comes before row4)  
SELECT * FROM connectby('connectby_tree', 'keyid', 'parent_keyid', 'pos', 'row2', 0, '~')  
 AS t(keyid text, parent_keyid text, level int, branch text, pos int);  
 keyid | parent_keyid | level |       branch        | pos  
-------+--------------+-------+---------------------+-----  
 row2  |              |     0 | row2                |   1  
 row5  | row2         |     1 | row2~row5           |   2  
 row9  | row5         |     2 | row2~row5~row9      |   3  
 row4  | row2         |     1 | row2~row4           |   4  
 row6  | row4         |     2 | row2~row4~row6      |   5  
 row8  | row6         |     3 | row2~row4~row6~row8 |   6  
(6 rows)  
  
-- without branch, with orderby_fld (notice that row5 comes before row4)  
SELECT * FROM connectby('connectby_tree', 'keyid', 'parent_keyid', 'pos', 'row2', 0)  
 AS t(keyid text, parent_keyid text, level int, pos int);  
 keyid | parent_keyid | level | pos  
-------+--------------+-------+-----  
 row2  |              |     0 |   1  
 row5  | row2         |     1 |   2  
 row9  | row5         |     2 |   3  
 row4  | row2         |     1 |   4  
 row6  | row4         |     2 |   5  
 row8  | row6         |     3 |   6  
(6 rows)  

参考

《PostgreSQL 家谱、族谱类应用实践 - 图式关系存储与搜索》

《PostgreSQL 递归妙用案例 - 分组数据去重与打散》

《PostgreSQL Oracle 兼容性之 - INDEX SKIP SCAN (递归查询变态优化) 非驱动列索引扫描优化》

《PostgreSQL 图式搜索(graph search)实践 - 百亿级图谱,毫秒响应》

《[未完待续] AgensGraph 图数据库介绍以及 on ECS部署》

《PostgreSQL 实践 - 内容社区(如论坛)图式搜索应用》

《[未完待续] PostgreSQL 图计算》

《小微贷款、天使投资(风控助手)业务数据库设计(图式搜索\图谱分析) - 阿里云RDS PostgreSQL, HybridDB for PostgreSQL最佳实践》

《PostgrSQL 递归SQL的几个应用 - 极客与正常人的思维》

《PostgreSQL 递归查询CASE - 树型路径分组输出》

《金融风控、公安刑侦、社会关系、人脉分析等需求分析与数据库实现 - PostgreSQL图数据库场景应用》

《用PostgreSQL找回618秒逝去的青春 - 递归收敛优化》

《distinct xx和count(distinct xx)的变态递归优化方法 - 索引收敛(skip scan)扫描》

《时序数据合并场景加速分析和实现 - 复合索引,窗口分组查询加速,变态递归加速》

《facebook linkbench 测试PostgreSQL社交关系图谱场景性能》

《PostgreSQL 使用递归SQL 找出数据库对象之间的依赖关系》

《PostgreSQL 递归死循环案例及解法》

《PostgreSQL 递归查询一例 - 资金累加链》

《PostgreSQL Oracle 兼容性之 - WITH 递归 ( connect by )》

《递归优化CASE - group by & distinct tuning case : use WITH RECURSIVE and min() function》

《递归优化CASE - performance tuning case :use cursor\trigger\recursive replace (group by and order by) REDUCE needed blockes scan》

《PostgreSQL 树状数据存储与查询(非递归) - Use ltree extension deal tree-like data type》

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
目录
相关文章
|
6月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
PolarDB PostgreSQL版:Oracle兼容的高性能数据库
PolarDB PostgreSQL版是一款高性能的数据库,具有与Oracle兼容的特性。它采用了分布式架构,可以轻松处理大量的数据,同时还支持多种数据类型和函数,具有高可用性和可扩展性。它还提供了丰富的管理工具和性能优化功能,为企业提供了可靠的数据存储和处理解决方案。PolarDB PostgreSQL版在数据库领域具有很高的竞争力,可以满足各种企业的需求。
|
2月前
|
Oracle NoSQL 关系型数据库
主流数据库对比:MySQL、PostgreSQL、Oracle和Redis的优缺点分析
主流数据库对比:MySQL、PostgreSQL、Oracle和Redis的优缺点分析
239 2
|
2月前
|
Oracle 关系型数据库
oracle的start with connect by prior如何使用 整理
oracle的start with connect by prior如何使用 整理
|
6月前
|
存储 数据采集 Oracle
oracle connect by很强,但是要慎用,不然有你哭的时候
oracle connect by很强,但是要慎用,不然有你哭的时候
206 0
|
6月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
Connect to Autonomous Database Using Oracle Database Tools
Connect to Autonomous Database Using Oracle Database Tools
58 1
|
6月前
|
人工智能 Oracle 关系型数据库
一篇文章弄懂Oracle和PostgreSQL的Database Link
一篇文章弄懂Oracle和PostgreSQL的Database Link
|
6月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
常用数据库的分页语句(mySQL、oracle、PostgreSQL、SQL Server)
常用数据库的分页语句(mySQL、oracle、PostgreSQL、SQL Server)
|
11月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
Oracle,Postgresql等数据库使用
Oracle,Postgresql等数据库简单使用
166 0
Oracle,Postgresql等数据库使用
|
6月前
|
存储 Oracle 关系型数据库
PolarDB 开源版通过orafce支持Oracle兼容性
背景PolarDB 的云原生存算分离架构, 具备低廉的数据存储、高效扩展弹性、高速多机并行计算能力、高速数据搜索和处理; PolarDB与计算算法结合, 将实现双剑合璧, 推动业务数据的价值产出, 将数据变成生产力.本文将介绍PolarDB开源版通过orafce支持Oracle兼容性 .测试环境为m...
130 0
|
15天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
Oracle数据库的应用场景有哪些?
【10月更文挑战第15天】Oracle数据库的应用场景有哪些?
129 64

相关产品

  • 云原生数据库 PolarDB
  • 云数据库 RDS PostgreSQL 版
  • 推荐镜像

    更多