SACC 2013:大数据可视化应用及推荐

简介:
文章讲的是 SACC 2013:大数据可视化应用及推荐2013年9月4日消息,由IT168、ITPUB、ChinaUnix主办的SACC2013第五届中国系统架构师大会在北京福朋喜来登酒店拉开序幕。大会将以“大数据下的IT架构变迁”为主题,邀请国内最牛的IT架构师与工程师们来分享他们最新的技术应用经验与成功案例。据了解,中国系统架构师大会自2009年首次召开以来,已经成功举办了四届,受到了业界的广泛关注和赞誉,并已经成为当前国内最高技术水准的架构师盛会。

  2013中国系统架构师大会将围绕“云架构、IT基础架构优化、大数据下的IT架构变迁”三个热点话题展开。吸引了来自全国各地的架构师、工程师、开发经理、DBA、运维总监、CTO等的参与,为期三天的大会议程包含了14个专场的主题探讨,给大家更宽裕的学习交流空间和时间。

  主题为大数据可视化应用及推荐的专场3中,Oracle ACE专家、恩墨学院院长侯圣文担任主持人,幽默机智的串联起整个会场。中国传媒大学新闻学院教授、中国传媒大学调查统计研究所所长沈浩,ENCORE技术总监郑保卫,人人网应用研究中心负责人、技术经理邓雄,天猫工程师、算法专家张奇分别担任四个主题的演讲嘉宾。四位专家均为数据分析和挖掘领域的博士,分享的专业性内容受到参会者的热烈追捧。

SACC 2013:大数据可视化应用及推荐

SACC 2013:大数据可视化应用及推荐
▲异常火爆的会场

  沈浩教授拥有二十多年的统计和数据分析经验,精通各种统计技术的分析方法,擅长数据挖掘、社会网络分析、多变量数据分析、市场研究定量模型、数据可视化。他认为看得见才能做得到,做得好!数据-信息-知识的转化不仅需要好的数据分析能力,还需要将发现的知识传播出去,数据可视化是数据洞察的重要手段和技术。如何发现数据应用之美,特别是在大数据时代,从数据可视化角度,借助数据科学和网络科学理论,诠释软件工具和应用案例的数据可视化、信息可视化和交互可视化的应用。

SACC 2013:大数据可视化应用及推荐
▲中国传媒大学新闻学院教授、中国传媒大学调查统计研究所所长沈浩

  他此次的演讲主题为“发现数据应用之美——数据可视化传播与应用”。数据可视化可以使数据变得更有意义,而且可视化也可以使数据变得更容易理解。数据可视化软件正帮助越来越多的企业从浩如烟海的复杂数据中理出头绪,化繁为简,变成看得见的财富,从而实现更有效的决策过程。很多企业在上了ERP之后,面对海量数据,难以分析,难以清晰的呈现,难以从中发现问题,企业管理者也很难从中找到决策之道。数据可视化工具能够以一种简便易用的方式将复杂的数据呈现出来,用户更容易理解这些数据,也就更容易做出决策。

SACC 2013:大数据可视化应用及推荐
▲Twitter在线可视化


作者:小野
来源:IT168
原文链接:SACC 2013:大数据可视化应用及推荐
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
5月前
|
数据可视化 搜索推荐 大数据
基于python大数据的北京旅游可视化及分析系统
本文深入探讨智慧旅游系统的背景、意义及研究现状,分析其在旅游业中的作用与发展潜力,介绍平台架构、技术创新、数据挖掘与服务优化等核心内容,并展示系统实现界面。
|
6月前
|
存储 数据采集 搜索推荐
Java 大视界 -- Java 大数据在智慧文旅旅游景区游客情感分析与服务改进中的应用实践(226)
本篇文章探讨了 Java 大数据在智慧文旅景区中的创新应用,重点分析了如何通过数据采集、情感分析与可视化等技术,挖掘游客情感需求,进而优化景区服务。文章结合实际案例,展示了 Java 在数据处理与智能推荐等方面的强大能力,为文旅行业的智慧化升级提供了可行路径。
Java 大视界 -- Java 大数据在智慧文旅旅游景区游客情感分析与服务改进中的应用实践(226)
|
5月前
|
存储 数据可视化 数据挖掘
基于大数据的电影可视化、推荐与票房预测系统
本系统基于Python与Flask框架,结合Echarts等技术,实现电影数据的采集、存储与可视化展示。通过对票房、评分、评论等数据的分析,生成图表与词云,帮助用户直观理解电影市场趋势,支持决策制定与观影推荐,提升电影行业的数据分析能力与用户体验。
|
6月前
|
存储 监控 数据可视化
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据可视化在企业生产运营监控与决策支持中的应用(228)
本文探讨了基于 Java 的大数据可视化技术在企业生产运营监控与决策支持中的关键应用。面对数据爆炸、信息孤岛和实时性不足等挑战,Java 通过高效数据采集、清洗与可视化引擎,助力企业构建实时监控与智能决策系统,显著提升运营效率与竞争力。
|
5月前
|
数据可视化 数据挖掘 大数据
基于python大数据的水文数据分析可视化系统
本研究针对水文数据分析中的整合难、分析单一和可视化不足等问题,提出构建基于Python的水文数据分析可视化系统。通过整合多源数据,结合大数据、云计算与人工智能技术,实现水文数据的高效处理、深度挖掘与直观展示,为水资源管理、防洪减灾和生态保护提供科学决策支持,具有重要的应用价值和社会意义。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 数据可视化
基于python大数据的音乐可视化与推荐系统
本研究基于Python实现音乐数据采集、清洗、分析与可视化,并结合协同过滤算法构建个性化推荐系统。通过Echarts展示音乐热度及用户偏好,提升用户体验,助力音乐产业智能化发展。
|
6月前
|
搜索推荐 算法 Java
基于大数据的旅游可视化及推荐系统
本项目围绕数字化旅游系统的开发与应用展开研究,结合SpringBoot、Layui、MySQL、Java等技术,构建基于协同过滤算法的智能推荐系统。内容涵盖项目背景、研究现状、开发工具及功能结构,旨在提升旅游体验与管理效率,推动旅游业数字化转型。
|
5月前
|
搜索推荐 算法 大数据
基于python大数据的旅游景点可视化与推荐系统
本系统基于大数据与网络技术,构建个性化旅游推荐平台。通过收集用户偏好及行为数据,结合机器学习算法,提供精准的旅游目的地、住宿及交通推荐,旨在优化旅游信息传递,提升用户决策效率与旅行体验。