SACC 2013:大数据可视化应用及推荐

简介:
文章讲的是 SACC 2013:大数据可视化应用及推荐2013年9月4日消息,由IT168、ITPUB、ChinaUnix主办的SACC2013第五届中国系统架构师大会在北京福朋喜来登酒店拉开序幕。大会将以“大数据下的IT架构变迁”为主题,邀请国内最牛的IT架构师与工程师们来分享他们最新的技术应用经验与成功案例。据了解,中国系统架构师大会自2009年首次召开以来,已经成功举办了四届,受到了业界的广泛关注和赞誉,并已经成为当前国内最高技术水准的架构师盛会。

  2013中国系统架构师大会将围绕“云架构、IT基础架构优化、大数据下的IT架构变迁”三个热点话题展开。吸引了来自全国各地的架构师、工程师、开发经理、DBA、运维总监、CTO等的参与,为期三天的大会议程包含了14个专场的主题探讨,给大家更宽裕的学习交流空间和时间。

  主题为大数据可视化应用及推荐的专场3中,Oracle ACE专家、恩墨学院院长侯圣文担任主持人,幽默机智的串联起整个会场。中国传媒大学新闻学院教授、中国传媒大学调查统计研究所所长沈浩,ENCORE技术总监郑保卫,人人网应用研究中心负责人、技术经理邓雄,天猫工程师、算法专家张奇分别担任四个主题的演讲嘉宾。四位专家均为数据分析和挖掘领域的博士,分享的专业性内容受到参会者的热烈追捧。

SACC 2013:大数据可视化应用及推荐

SACC 2013:大数据可视化应用及推荐
▲异常火爆的会场

  沈浩教授拥有二十多年的统计和数据分析经验,精通各种统计技术的分析方法,擅长数据挖掘、社会网络分析、多变量数据分析、市场研究定量模型、数据可视化。他认为看得见才能做得到,做得好!数据-信息-知识的转化不仅需要好的数据分析能力,还需要将发现的知识传播出去,数据可视化是数据洞察的重要手段和技术。如何发现数据应用之美,特别是在大数据时代,从数据可视化角度,借助数据科学和网络科学理论,诠释软件工具和应用案例的数据可视化、信息可视化和交互可视化的应用。

SACC 2013:大数据可视化应用及推荐
▲中国传媒大学新闻学院教授、中国传媒大学调查统计研究所所长沈浩

  他此次的演讲主题为“发现数据应用之美——数据可视化传播与应用”。数据可视化可以使数据变得更有意义,而且可视化也可以使数据变得更容易理解。数据可视化软件正帮助越来越多的企业从浩如烟海的复杂数据中理出头绪,化繁为简,变成看得见的财富,从而实现更有效的决策过程。很多企业在上了ERP之后,面对海量数据,难以分析,难以清晰的呈现,难以从中发现问题,企业管理者也很难从中找到决策之道。数据可视化工具能够以一种简便易用的方式将复杂的数据呈现出来,用户更容易理解这些数据,也就更容易做出决策。

SACC 2013:大数据可视化应用及推荐
▲Twitter在线可视化


作者:小野
来源:IT168
原文链接:SACC 2013:大数据可视化应用及推荐
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
9天前
|
存储 分布式计算 大数据
数据仓库与数据湖在大数据架构中的角色与应用
在大数据时代,数据仓库和数据湖分别以结构化数据管理和原始数据存储见长,共同助力企业数据分析。数据仓库通过ETL处理支持OLAP查询,适用于历史分析、BI报表和预测分析;而数据湖则存储多样化的原始数据,便于数据探索和实验。随着技术发展,湖仓一体成为趋势,融合两者的优点,如Delta Lake和Hudi,实现数据全生命周期管理。企业应根据自身需求选择合适的数据架构,以释放数据潜力。【6月更文挑战第12天】
31 5
|
2天前
|
数据采集 数据可视化 大数据
Python在大数据处理中的应用实践
Python在大数据处理中扮演重要角色,借助`requests`和`BeautifulSoup`抓取数据,`pandas`进行清洗预处理,面对大规模数据时,`Dask`提供分布式处理能力,而`matplotlib`和`seaborn`则助力数据可视化。通过这些工具,数据工程师和科学家能高效地管理、分析和展示海量数据。
21 4
|
5天前
|
监控 数据可视化 大数据
大数据技术在公共交通系统规划中的应用
大数据技术在公共交通系统规划中的应用
|
10天前
|
分布式计算 大数据 数据处理
Apache Spark在大数据处理中的应用
Apache Spark是大数据处理的热门工具,由AMPLab开发并捐赠给Apache软件基金会。它以内存计算和优化的执行引擎著称,提供比Hadoop更快的处理速度,支持批处理、交互式查询、流处理和机器学习。Spark架构包括Driver、Master、Worker Node和Executor,核心组件有RDD、DataFrame、Dataset、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和GraphX。文章通过代码示例展示了Spark在批处理、交互式查询和实时数据处理中的应用,并讨论了其优势(高性能、易用性、通用性和集成性)和挑战。【6月更文挑战第11天】
38 6
|
5天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 供应链
深度学习在大数据分析中的应用非常广泛
深度学习在大数据分析中的应用非常广泛
|
20天前
|
分布式计算 Spark 大数据
深入探究Apache Spark在大数据处理中的实践应用
【6月更文挑战第2天】Apache Spark是流行的开源大数据处理框架,以其内存计算速度和低延迟脱颖而出。本文涵盖Spark概述、核心组件(包括Spark Core、SQL、Streaming和MLlib)及其在数据预处理、批处理分析、交互式查询、实时处理和机器学习中的应用。通过理解Spark内部机制和实践应用,可提升大数据处理效率,发挥其在各行业的潜力。
|
1月前
|
SQL 分布式计算 数据挖掘
阿里云MaxCompute携手华大基因打造精准医疗应用云平台,十万基因组计算成本降低至1000美金以内
华大基因是中国最领先的基因科技公司,华大基因为消除人类病痛、经济危机、国家灾难、濒危动物保护、缩小贫富差距等方面提供分子遗传层面的技术支持。让我们结合maxcompute的技术特点,看看如何助力华大基因。
1437 11
|
11天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
基于Hive的天气情况大数据分析系统(通过hive进行大数据分析将分析的数据通过sqoop导入到mysql,通过Django基于mysql的数据做可视化)
基于Hive的天气情况大数据分析系统(通过hive进行大数据分析将分析的数据通过sqoop导入到mysql,通过Django基于mysql的数据做可视化)
|
24天前
|
存储 运维 监控
探索云原生技术在大数据分析领域的应用
传统的大数据分析往往需要庞大的硬件设施和复杂的维护工作,给企业带来了昂贵的成本和管理难题。而随着云原生技术的发展,越来越多的企业开始将大数据分析迁移到云平台上,以享受弹性、灵活性和低成本的优势。本文将探讨云原生技术在大数据分析领域的应用,介绍其优势和挑战,并展望未来的发展方向。
27 0
|
29天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据处理
【PolarDB 开源】PolarDB 在大数据分析中的应用:海量数据处理方案
【5月更文挑战第25天】PolarDB是解决大数据挑战的关键技术,以其高性能和可扩展性处理大规模数据。通过与数据采集和分析工具集成,构建高效数据生态系统。示例代码显示了PolarDB如何用于查询海量数据。优化策略包括数据分区、索引、压缩和分布式部署,广泛应用于电商、金融等领域,助力企业进行精准分析和决策。随着大数据技术进步,PolarDB将继续发挥关键作用,创造更多价值。
171 0