【算法数据结构Java实现】Java实现单链表

简介: 1.背景          单链表是最基本的数据结构,仔细看了很久终于搞明白了,差不每个部分,每个链都是node的一个对象。需要两个参数定位:一个是index,表示对象的方位。另一个是node的对象。2.代码node类public class Node { protected Node next; protected int data; public Node(in

1.背景

          单链表是最基本的数据结构,仔细看了很久终于搞明白了,差不每个部分,每个链都是node的一个对象。需要两个参数定位:一个是index,表示对象的方位。另一个是node的对象。



2.代码


node类
public class Node {
	 protected Node next;
	 protected int data;
	 public Node(int data){
		 this.data=data;
	 }
	 public void display(){
     System.out.print(data+"");
   }
}

arraylist类
public class myArrayList {
      public Node first;//定义头结点
      private int pos=0;//节点位置
      public myArrayList(){
    	  // this.first=null;
      }
      //插入一个头结点
      public void addFirstNode(int data){
    	    Node node=new Node(data);
    	    node.next=first;
    	    first=node;
      }
      //删除头结点
      public Node deleteFirstNode(){
    	    Node tempNode=first;
    	    first=tempNode.next;
    	    return tempNode;
      }
      // 在任意位置插入节点 在index的后面插入  
      public void add(int index, int data) {  
           Node node = new Node(data);  
           Node current = first;  
           Node previous = first;  
            while ( pos != index) {  
               previous = current;  
               current = current. next;  
                pos++;  
           }  
           node. next = current;  
           previous. next = node;  
            pos = 0;  
      }  
      // 删除任意位置的节点  
      public Node deleteByPos( int index) {  
           Node current = first;  
           Node previous = first;  
            while ( pos != index) {  
                pos++;  
               previous = current;  
               current = current. next;  
           }  
            if(current == first) {  
                first = first. next;  
           } else {  
                pos = 0;  
               previous. next = current. next;  
           }  
            return current;  
      }     
      public void displayAllNodes() {  
          Node current = first;  
           while (current != null) {  
              current.display();
              System.out.println();
              current = current. next;  
          }            
     }  
      
}


实现的main函数:
public class Main {
   public static void main(String args[]){
	   myArrayList ls=new myArrayList();   	  
	   ls.addFirstNode(15);	   
	   ls.addFirstNode(16);
	   ls.add(1, 144);
	   ls.add(2, 44);
	   ls.deleteByPos(1);
	  ls.displayAllNodes();	   
   }
}



实现结果:

16

44

15


package LinkedList;   
  
/**  
 * <p><strong>我的Java单链表练习</strong></p>  
 * <p>单链表提供了在列表头的高效插入和删除操作,不过在单链表的末尾的插入操作效率很低.</p>  
 * <p>单链表指针域保存着下一节点的引用,尾结点的指针域等于null</p>  
 * @author baby69yy2000  
 */  
public class SingleLinkedList<T> {   
       
    /**  
     * 结点类  
     */  
    private static class Node<T> {   
        T nodeValue; // 数据域   
        Node<T> next; // 指针域保存着下一节点的引用   
           
        Node(T nodeValue, Node<T> next) {   
            this.nodeValue = nodeValue;   
            this.next = next;   
        }   
           
        Node(T nodeValue) {   
            this(nodeValue, null);   
        }   
    }   
  
    // 下面是SingleLinkedList类的数据成员和方法   
    private Node<T> head, tail;   
       
    public SingleLinkedList() {   
        head = tail = null;   
    }   
       
    /**  
     * 判断链表是否为空  
     */  
    public boolean isEmpty() {   
        return head == null;   
    }   
       
    /**  
     * 创建头指针,该方法只用一次!  
     */  
    public void addToHead(T item) {   
        head = new Node<T>(item);   
        if(tail == null) tail = head;   
    }   
       
    /**  
     * 添加尾指针,该方法使用多次  
     */  
    public void addToTail(T item) {   
        if (!isEmpty()) { // 若链表非空那么将尾指针的next初使化为一个新的元素   
            tail.next = new Node<T>(item); // 然后将尾指针指向现在它自己的下一个元素   
            tail = tail.next;   
        } else { // 如果为空则创建一个新的!并将头尾同时指向它   
            head = tail = new Node<T>(item);         
        }   
    }   
       
    /**  
     * 打印列表  
     */  
    public void printList() {   
        if (isEmpty()) {   
            System.out.println("null");   
        } else {   
            for(Node<T> p = head; p != null; p = p.next)   
                System.out.println(p.nodeValue);   
        }   
    }   
       
    /**  
     * 在表头插入结点,效率非常高  
     */  
    public void addFirst(T item) {   
        Node<T> newNode = new Node<T>(item);   
        newNode.next = head;   
        head = newNode;   
    }   
       
    /**  
     * 在表尾插入结点,效率很低  
     */  
    public void addLast(T item) {   
        Node<T> newNode = new Node<T>(item);   
        Node<T> p = head;   
        while (p.next != null) p = p.next;   
        p.next = newNode;   
        newNode.next = null;   
    }   
       
    /**  
     * 在表头删除结点,效率非常高  
     */  
    public void removeFirst() {   
        if (!isEmpty()) head = head.next;   
        else System.out.println("The list have been emptied!");   
    }   
       
    /**  
     * 在表尾删除结点,效率很低  
     */  
    public void removeLast() {   
        Node<T> prev = null, curr = head;   
        while(curr.next != null) {   
            prev = curr;   
            curr = curr.next;   
            if(curr.next == null) prev.next = null;   
        }   
    }   
       
    /**  
     * <p>插入一个新结点</p>  
     * <ul>插入操作可能有四种情况:  
     * <li>①表为空, 返回false</li>  
     * <li>②表非空,指定的数据不存在</li>  
     * <li>③指定的数据是表的第一个元素</li>  
     * <li>④指定的数据在表的中间</li></ul>  
     * @param appointedItem 指定的nodeValue  
     * @param item 要插入的结点  
     * @return 成功插入返回true;  
     */  
    public boolean insert(T appointedItem, T item) {   
        Node<T>  prev = head, curr = head.next, newNode;   
        newNode = new Node<T>(item);   
        if(!isEmpty()) {   
            while((curr != null) && (!appointedItem.equals(curr.nodeValue))) { //两个判断条件不能换   
                prev = curr;   
                curr = curr.next;   
            }   
            newNode.next = curr; //②③④   
            prev.next = newNode;   
            return true;    
        }   
        return false; //①   
    }   
       
    /**  
     * <p>移除此列表中首次出现的指定元素</p>  
     * <ul>删除操作可能出现的情况:  
     * <li>①prev为空,这意味着curr为head. head = curr.next; --> removeFirst();</li>  
     * <li>②匹配出现在列表中的某个中间位置,此时执行的操作是 --> prev.next = curr.next;,</li></ul>  
     * <p>在列表中定位某个结点需要两个引用:一个对前一结点(prev左)的引用以及一个对当前结点(curr右)的引用.</p>  
     * prev = curr;  
     * curr = curr.next;  
     */  
    public void remove(T item) {   
        Node<T> curr = head, prev = null;   
        boolean found = false;   
        while (curr != null && !found) {   
            if (item.equals(curr.nodeValue)) {   
                if(prev == null) removeFirst();   
                else prev.next = curr.next;   
                found = true;   
            } else {   
                prev = curr;   
                curr = curr.next;   
            }   
        }   
    }   
       
    /**  
     * 返回此列表中首次出现的指定元素的索引,如果列表中不包含此元素,则返回 -1.  
     */  
    public int indexOf(T item) {   
        int index = 0;   
        Node<T> p;   
        for(p = head; p != null; p = p.next) {   
            if(item.equals(p.nodeValue))   
                return index;   
            index++;   
                   
        }   
        return -1;   
    }   
       
    /**  
     * 如果此列表包含指定元素,则返回 true。  
     */  
     public boolean contains(T item) {   
         return indexOf(item) != -1;   
     }   
       
    public static void main(String[] args) {   
        SingleLinkedList<String> t = new SingleLinkedList<String>();   
        t.addToHead("A");   
        //t.addFirst("addFirst");   
        t.addToTail("B");   
        t.addToTail("C");   
        System.out.println(t.indexOf("C")); // 2   
        System.out.println(t.contains("A")); // true   
        //t.addLast("addLast");   
        //t.removeLast();   
        //t.insert("B", "insert");   
        //t.removeFirst();   
        //t.remove("B"); // A C   
        t.printList(); // A B C   
           
    }   
  
}  



/********************************

* 本文来自博客  “李博Garvin“

* 转载请标明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod

******************************************/


目录
相关文章
|
24天前
|
设计模式 算法 搜索推荐
Java 设计模式之策略模式:灵活切换算法的艺术
策略模式通过封装不同算法并实现灵活切换,将算法与使用解耦。以支付为例,微信、支付宝等支付方式作为独立策略,购物车根据选择调用对应支付逻辑,提升代码可维护性与扩展性,避免冗长条件判断,符合开闭原则。
230 35
|
1月前
|
存储 算法 搜索推荐
《数据之美》:Java数据结构与算法精要
本系列深入探讨数据结构与算法的核心原理及Java实现,涵盖线性与非线性结构、常用算法分类、复杂度分析及集合框架应用,助你提升程序效率,掌握编程底层逻辑。
|
1月前
|
存储 人工智能 算法
从零掌握贪心算法Java版:LeetCode 10题实战解析(上)
在算法世界里,有一种思想如同生活中的"见好就收"——每次做出当前看来最优的选择,寄希望于通过局部最优达成全局最优。这种思想就是贪心算法,它以其简洁高效的特点,成为解决最优问题的利器。今天我们就来系统学习贪心算法的核心思想,并通过10道LeetCode经典题目实战演练,带你掌握这种"步步为营"的解题思维。
|
6月前
|
人工智能 算法 NoSQL
LRU算法的Java实现
LRU(Least Recently Used)算法用于淘汰最近最少使用的数据,常应用于内存管理策略中。在Redis中,通过`maxmemory-policy`配置实现不同淘汰策略,如`allkeys-lru`和`volatile-lru`等,采用采样方式近似LRU以优化性能。Java中可通过`LinkedHashMap`轻松实现LRUCache,利用其`accessOrder`特性和`removeEldestEntry`方法完成缓存淘汰逻辑,代码简洁高效。
279 0
|
5月前
|
存储 算法 安全
Java中的对称加密算法的原理与实现
本文详细解析了Java中三种常用对称加密算法(AES、DES、3DES)的实现原理及应用。对称加密使用相同密钥进行加解密,适合数据安全传输与存储。AES作为现代标准,支持128/192/256位密钥,安全性高;DES采用56位密钥,现已不够安全;3DES通过三重加密增强安全性,但性能较低。文章提供了各算法的具体Java代码示例,便于快速上手实现加密解密操作,帮助用户根据需求选择合适的加密方案保护数据安全。
400 58
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 Java
Java实现林火蔓延路径算法
记录正在进行的森林防火项目中林火蔓延功能,本篇文章可以较好的实现森林防火蔓延,但还存在很多不足,如:很多参数只能使用默认值,所以蔓延范围仅供参考。(如果底层设备获取的数据充足,那当我没说)。注:因林火蔓延涉及因素太多,如静可燃物载量、矿质阻尼系数等存在估值,所以得出的结果仅供参考。
68 4
|
4月前
|
存储 监控 安全
企业上网监控系统中红黑树数据结构的 Python 算法实现与应用研究
企业上网监控系统需高效处理海量数据,传统数据结构存在性能瓶颈。红黑树通过自平衡机制,确保查找、插入、删除操作的时间复杂度稳定在 O(log n),适用于网络记录存储、设备信息维护及安全事件排序等场景。本文分析红黑树的理论基础、应用场景及 Python 实现,并探讨其在企业监控系统中的实践价值,提升系统性能与稳定性。
134 1
|
3月前
|
运维 监控 算法
基于 Java 滑动窗口算法的局域网内部监控软件流量异常检测技术研究
本文探讨了滑动窗口算法在局域网流量监控中的应用,分析其在实时性、资源控制和多维分析等方面的优势,并提出优化策略,结合Java编程实现高效流量异常检测。
128 0
|
4月前
|
存储 负载均衡 算法
我们来说一说 Java 的一致性 Hash 算法
我是小假 期待与你的下一次相遇 ~
156 1
|
4月前
|
存储 监控 算法
基于跳表数据结构的企业局域网监控异常连接实时检测 C++ 算法研究
跳表(Skip List)是一种基于概率的数据结构,适用于企业局域网监控中海量连接记录的高效处理。其通过多层索引机制实现快速查找、插入和删除操作,时间复杂度为 $O(\log n)$,优于链表和平衡树。跳表在异常连接识别、黑名单管理和历史记录溯源等场景中表现出色,具备实现简单、支持范围查询等优势,是企业网络监控中动态数据管理的理想选择。
137 0

热门文章

最新文章