网络防御有新招:“读心”AI读懂攻击者意图

简介:

安全初创企业Empow最近取得一项“读心”AI网络安全专利,旨在从一开始识破攻击。

Empow公司首席执行官兼创始人艾维·切尔斯那(Avi Chesla)表示:

这项专利背后的创新技术可让安全专家了解攻击者的实际意图。“读心”开始通过数据收集实现,通过组织机构内部的各种工具生成数据,之后通过互联网数据来源丰富数据,从而产生更多信号和线索。Empow采用NLP算法了解攻击者的目的。信号虽然无法让安全专家读出攻击者的想法,但可以关联所有线索和信号了解攻击者的意图。

“读心”AI的运作方式

“读心”AI使用所有能收集的数据确定攻击者的可能身份,持续监控整个网络的情况。当内部来源数据不足时,“读心”AI技术会开始搜索网络外的资源获取更多信息。

这种AI技术学习了解攻击发起时的可疑行为,因此可以在攻击开始前几秒通过定制解决方案予以应对,从而保护网络和数据。并且这种AI技术为了保护企业资产从来不会停止学习。

攻城容易守城难,网络领域亦是如此,现如今,企业网络易遭遇入侵,防御也更加困难。网络犯罪分子与计算机系统之间的竞赛仍在继续,计算机系统需实现飞跃,要防御网络攻击,病毒定义更新和恶意软件防护已远远不够。

Empow的“读心”AI专利虽然无法了解攻击者的想法,但却能为打击网络攻击提供更有力的武器,这种技术未来将比预测更加重要。

本文转自d1net(转载)

相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI 基础知识从 0.6 到 0.7—— 彻底拆解深度神经网络训练的五大核心步骤
本文以一个经典的PyTorch手写数字识别代码示例为引子,深入剖析了简洁代码背后隐藏的深度神经网络(DNN)训练全过程。
608 56
|
1月前
|
人工智能 云栖大会 调度
「2025云栖大会」“简单易用的智能云网络,加速客户AI创新”专场分论坛诚邀莅临
”简单易用的智能云网络,加速客户AI创新“专场分论坛将于9月24日13:30-17:00在云栖小镇D1-5号馆举办,本场技术分论坛将发布多项云网络创新成果,深度揭秘支撑AI时代的超低时延、自适应调度与跨域协同核心技术。同时来自领先企业的技术先锋将首次公开其在模型训练、企业出海等高复杂场景中的突破性实践,展现如何通过下一代云网络实现算力效率跃升与成本重构,定义AI时代网络新范式。
114 4
|
2月前
|
人工智能 安全 网络安全
2025攻防演习回顾,AI赋能下的网络安全新格局
网络安全实战攻防演习历经9年发展,已成为检验安全体系、洞察威胁趋势的重要手段。攻击呈现实战化、体系化特征,APT、0day、勒索攻击等手段升级,AI、大数据等新技术带来新风险。攻击入口多元化、工具智能化、API成重点目标,“AI+人工”协同攻击加剧威胁。面对挑战,企业需构建纵深防御体系,从被动防御转向主动对抗。瑞数信息通过动态安全技术与AI融合,实现0day防护、漏扫干扰、勒索应急等能力,打造WAAP超融合平台,助力关键基础设施构建智能、协同、前瞻的主动防御体系。
217 1
|
2月前
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
深度神经网络驱动的AI Agent
深度神经网络(DNN)驱动的AI Agent在实时预测中展现出强大能力,能够通过在线学习快速适应变化,广泛应用于金融、自动驾驶等领域,提升预测效率与决策水平。
|
21天前
|
人工智能 运维 安全
从被动防御到主动免疫进化!迈格网络 “天机” AI 安全防护平台,助推全端防护性能提升
迈格网络推出“天机”新版本,以AI自学习、全端防护、主动安全三大核心能力,重构网络安全防线。融合AI引擎与DeepSeek-R1模型,实现威胁预测、零日防御、自动化响应,覆盖Web、APP、小程序全场景,助力企业从被动防御迈向主动免疫,护航数字化转型。
从被动防御到主动免疫进化!迈格网络 “天机” AI 安全防护平台,助推全端防护性能提升
|
23天前
|
机器学习/深度学习 资源调度 算法框架/工具
AI-ANNE: 将神经网络迁移到微控制器的深度探索——论文阅读
AI-ANNE框架探索将深度学习模型迁移至微控制器的可行路径,基于MicroPython在Raspberry Pi Pico上实现神经网络核心组件,支持本地化推理,推动TinyML在边缘设备中的应用。
109 10
|
1月前
|
人工智能 运维 安全
AI来了,网络安全运维还能靠“人海战术”吗?
AI来了,网络安全运维还能靠“人海战术”吗?
150 28
|
24天前
|
人工智能 安全 网络安全
从不确定性到确定性,“动态安全+AI”成网络安全破题密码
2025年国家网络安全宣传周以“网络安全为人民,靠人民”为主题,聚焦AI安全、个人信息保护等热点。随着AI技术滥用加剧,智能化攻击频发,瑞数信息推出“动态安全+AI”防护体系,构建“三层防护+两大闭环”,实现风险前置识别与全链路防控,助力企业应对新型网络威胁,筑牢数字时代安全防线。(238字)
|
1月前
|
人工智能 监控 数据可视化
如何破解AI推理延迟难题:构建敏捷多云算力网络
本文探讨了AI企业在突破算力瓶颈后,如何构建高效、稳定的网络架构以支撑AI产品化落地。文章分析了典型AI IT架构的四个层次——流量接入层、调度决策层、推理服务层和训练算力层,并深入解析了AI架构对网络提出的三大核心挑战:跨云互联、逻辑隔离与业务识别、网络可视化与QoS控制。最终提出了一站式网络解决方案,助力AI企业实现多云调度、业务融合承载与精细化流量管理,推动AI服务高效、稳定交付。
|
1月前
|
监控 安全 Devops
DevOps 流水线的网络安全盲区与防御策略
在软件研发中,DevOps流水线加速了开发与交付,但也带来严重安全风险。自动化节点和第三方集成成为攻击入口,凭证泄露、供应链渗透、配置错误和依赖混乱等问题频发。企业需构建全流程安全体系,嵌入自动化安全策略,强化访问控制与监控,提升全员安全意识,实现效率与安全的协同发展。
337 1

热门文章

最新文章