国网浙江电力组建网络安全分析室

简介:

9月1日,国网浙江省电力公司网络安全分析室正式成立,依托内外网安全可视化系统进行多信息源整合展现,实现对网络与信息安全的全天候、全方位感知。

国网浙江电力从今年4月开始筹建网络安全分析室,从技术装备和分析平台两方面进行技术装备加固补强,逐步构建完善的技术防御体系。在技术装备上,APT威胁分析系统可精确检测通过网页、电子邮件或文件共享方式试图进入内部网络的恶意软件,包括零日攻击及具有抗检测能力的高级恶意软件,有效遏制由此带来的敏感信息泄露等风险;完善数据防泄露系统拦截策略,结合电力行业的现状和长期的事件分析经验,引入正则表达式,通过关键字等多种形式定制策略,实现精准拦截。在分析平台上,分析室运用态势感知系统,采用大数据分析,利用智能化的机器学习和建模分析,聚焦数据中心面临的高级持续威胁,定向Web应用攻击,面向系统的暴力破解等,实现对网络安全隐患的深度挖掘;通过安全监测平台,及时准确全面反映与掌握信息系统的运行状态,通过对网络安全风险的实时监测、分析、预警与应急指挥,保障各业务系统正常运行。

后续,国网浙江电力将进一步更新完善网络安全知识库、漏洞库、特征库,持续引导技术防御体系向可视化、主动化、反攻击化转变。

本文转自d1net(转载)

相关文章
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
【AI 现况分析】AI在网络安全领域中的应用
【1月更文挑战第27天】【AI 现况分析】AI在网络安全领域中的应用
|
SQL 编解码 网络安全
网络安全CTF流量分析-入门1-流量分析中的Sql注入
从分析Sql流量入门CTF流量分析
512 0
|
11月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
m基于GA-LSTM遗传优化长短期记忆网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
m基于GA-LSTM遗传优化长短期记忆网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
104 4
|
4天前
|
云安全 安全 网络安全
探索云计算与网络安全的共生之道在数字化浪潮席卷全球的今天,云计算作为信息技术的一大革新,正重塑着企业的运营模式与服务交付。然而,随着云服务的普及,网络安全与信息安全的挑战也日益凸显,成为制约其发展的关键因素。本文旨在深入探讨云计算环境下的网络安全问题,分析云服务、网络安全及信息安全之间的相互关系,并提出相应的解决策略,以期为构建一个更安全、可靠的云计算生态系统提供参考。
本文聚焦于云计算环境中的网络安全议题,首先界定了云服务的基本概念及其广泛应用领域,随后剖析了当前网络安全面临的主要威胁,如数据泄露、身份盗用等,并强调了信息安全在维护网络空间秩序中的核心地位。通过对现有安全技术和策略的评估,包括加密技术、访问控制、安全审计等,文章指出了这些措施在应对复杂网络攻击时的局限性。最后,提出了一系列加强云计算安全的建议,如采用零信任架构、实施持续的安全监控与自动化响应机制、提升员工的安全意识教育以及制定严格的合规性标准等,旨在为云计算的安全可持续发展提供实践指南。
15 0
|
17天前
|
存储 安全 算法
取证分析在网络安全中的关键作用
【8月更文挑战第31天】
23 0
|
3月前
|
存储 SQL 安全
网络安全与信息安全:漏洞分析与加密技术探讨
在当今数字化时代,网络安全与信息安全日益成为全球关注的焦点。本文深入探讨了网络安全中的常见漏洞类型及其影响,并介绍了当前流行的加密技术和提升安全意识的方法,旨在为读者提供系统的知识分享与技术探讨。
37 3
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能在网络安全中的威胁情报分析与响应的应用
人工智能在网络安全中的威胁情报分析与响应的应用
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法
m基于GA-GRU遗传优化门控循环单元网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
在MATLAB 2022a中,一个基于遗传算法优化的GRU网络展示显著优化效果。优化前后的电力负荷预测图表显示了改进的预测准确性和效率。GRU,作为RNN的一种形式,解决了长期依赖问题,而遗传算法用于优化其超参数,如学习率和隐藏层单元数。核心MATLAB程序执行超过30分钟,通过迭代和适应度评估寻找最佳超参数,最终构建优化的GRU模型进行负荷预测,结果显示预测误差和模型性能的提升。
172 4
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法
m基于PSO-GRU粒子群优化长门控循环单元网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
摘要: 在MATLAB 2022a中,对比了电力负荷预测算法优化前后的效果。优化前为"Ttttttt111222",优化后为"Tttttttt333444",明显改进体现为"Tttttttttt5555"。该算法结合了粒子群优化(PSO)和长门控循环单元(GRU)网络,利用PSO优化GRU的超参数,提升预测准确性和稳定性。PSO模仿鸟群行为寻找最优解,而GRU通过更新门和重置门处理长期依赖问题。核心MATLAB程序展示了训练和预测过程,包括使用'adam'优化器和超参数调整,最终评估并保存预测结果。
40 0
|
4月前
|
安全 网络安全 数据库
01-Web 网络安全纵观与前景分析
01-Web 网络安全纵观与前景分析