在人工智能的前沿领域，一项令人瞩目的研究成果横空出世，为我们揭示了智能体（Agent）在通信和协作方面的无限潜力。这篇论文的题目是《一种适用于大型语言模型网络的可扩展通信协议》，它向我们展示了一个名为“Agora”的创新通信协议，该协议能够使由大型语言模型（LLM）驱动的智能体在复杂的任务中实现高效协作。
在多智能体系统中，通信是实现协作的关键。然而，当我们将这些系统扩展到大型网络时，通信的效率、灵活性和可移植性就成为了难以解决的问题。论文中将其称为“智能体通信三难困境”。具体来说，这个困境包括以下三个方面：
- 异构性：不同的LLM具有不同的架构、功能和使用策略，这使得它们之间的通信变得复杂。
- 通用性：LLM是通用的工具，为它们可以执行的每个任务进行枚举和标准化是不可能的。
- 成本：LLM的计算开销和推理时间相对较高，这限制了它们在大规模网络中的使用。
为了解决这个三难困境，论文的作者提出了Agora协议。Agora是一个元协议，它利用现有的通信标准，使LLM驱动的智能体能够高效地解决复杂问题。
Agora的核心思想是使用不同的通信格式来适应不同的情况。具体来说，它包括以下几个层次：
- 标准协议：对于频繁的通信，Agora使用传统的协议，这些协议有标准的、由人类编写的实现。
- 结构化数据：对于不那么频繁的通信（或者没有标准协议的通信），智能体可以使用结构化数据作为交换媒介，这可以通过LLM编写的例程来处理。
- 自然语言：对于罕见的通信或者当例程意外失败时，智能体可以使用自然语言进行通信，这仍然由LLM来处理。
Agora引入了一种称为协议文档（PD）的机器可读的方式来传输和引用协议。PD是一个纯文本的通信协议描述，它是自包含的、与实现无关的，并且包含了智能体支持协议所需的一切。
在大型的Agora网络中，我们观察到智能体能够自组织并自动化协议，以实现复杂的目标，而无需人类的干预。这表明Agora协议具有出色的可扩展性和自适应性。
为了验证Agora协议的有效性，论文的作者实现了两个演示场景。
第一个演示场景涉及两个智能体，Alice和Bob。Alice是一个管理伦敦导游服务预订的智能体，而Bob是一个提供天气预报的智能体。通过使用Agora协议，Alice和Bob能够高效地交换天气数据，而无需人类的干预。
第二个演示场景涉及一个由100个LLM驱动的智能体组成的网络。这个网络包括85个辅助智能体和15个服务器智能体，它们提供各种服务，如预订酒店房间、叫出租车、订购食物等。通过使用Agora协议，这些智能体能够自组织并自动化协议，以实现复杂的目标，如食物配送。
优势
- 效率：通过使用例程和结构化数据，Agora能够显著减少通信的计算开销和推理时间。
- 灵活性：通过支持多种通信格式，Agora能够适应各种不同的情况和需求。
- 可移植性：由于PD的自包含性和与实现无关性，Agora能够轻松地集成到现有的系统中，而无需大量的修改。
局限性
- 复杂性：Agora的多层次通信方法和PD的概念可能对一些用户来说过于复杂。
- 依赖性：Agora对LLM的依赖性较强，这可能限制了它在没有LLM的环境中的应用。
