《算法技术手册》一第2章 算法的数学原理

简介: 本节书摘来华章计算机《算法技术手册》一书中的第2章 , George T.Heineman Gary Pollice Stanley Selkow 著 杨晨 曹如进 译 译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

第2章

算法的数学原理

选择算法的一个很重要的考虑因素就是算法的执行速度。计算一个算法的期望执行时间本质上是一个数学运算过程。本章将透过现象看本质,阐述隐藏在算法时间预测背后的数学原理。在阅读本章之后,读者将能够理解本书中使用到的各类数学术语。这些术语贯穿全书,也时常出现在其他算法类书籍当中。

相关文章
|
7天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 算法
|
3天前
|
前端开发 算法 JavaScript
React原理之Diff算法
【8月更文挑战第24天】
|
9天前
|
存储 人工智能 算法
AI算法的道德与社会影响:探索技术双刃剑的边界
【8月更文挑战第22天】AI算法作为一把双刃剑,在推动社会进步的同时,也带来了诸多道德与社会挑战。面对这些挑战,我们需要以开放的心态、严谨的态度和创新的思维,不断探索技术发展与伦理规范之间的平衡之道,共同构建一个更加美好、更加公正的AI未来。
|
12天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 负载均衡
揭秘混合专家(MoE)模型的神秘面纱:算法、系统和应用三大视角全面解析,带你领略深度学习领域的前沿技术!
【8月更文挑战第19天】在深度学习领域,混合专家(Mixture of Experts, MoE)模型通过整合多个小型专家网络的输出以实现高性能。从算法视角,MoE利用门控网络分配输入至专家网络,并通过组合机制集成输出。系统视角下,MoE需考虑并行化、通信开销及负载均衡等优化策略。在应用层面,MoE已成功应用于Google的BERT模型、Facebook的推荐系统及Microsoft的语音识别系统等多个场景。这是一种强有力的工具,能够解决复杂问题并提升效率。
30 2
|
14天前
|
机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
【机器学习】机器学习的基本概念、算法的工作原理、实际应用案例
机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机能够在没有明确编程的情况下从数据中学习并改进其性能。机器学习的目标是让计算机自动学习模式和规律,从而能够对未知数据做出预测或决策。
20 2
|
15天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
决策树算法介绍:原理与案例实现
决策树算法介绍:原理与案例实现
|
5天前
|
存储 负载均衡 监控
自适应负载均衡算法原理和实现
自适应负载均衡算法原理和实现
|
8天前
|
算法 安全 网络安全
Diffie-Hellman (DH) 算法的工作原理
【8月更文挑战第23天】
33 0
|
10天前
|
数据采集 搜索推荐 算法
【高手进阶】Java排序算法:从零到精通——揭秘冒泡、快速、归并排序的原理与实战应用,让你的代码效率飙升!
【8月更文挑战第21天】Java排序算法是编程基础的重要部分,在算法设计与分析及实际开发中不可或缺。本文介绍内部排序算法,包括简单的冒泡排序及其逐步优化至高效的快速排序和稳定的归并排序,并提供了每种算法的Java实现示例。此外,还探讨了排序算法在电子商务、搜索引擎和数据分析等领域的广泛应用,帮助读者更好地理解和应用这些算法。
11 0
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能算法原理
人工智能(AI)属计算机科学,聚焦于模拟人类智慧的技术与系统的研发。本文概览常见AI算法原理:机器学习含监督(如决策树、支持向量机)、无监督(如聚类、主成分分析)及强化学习算法;深度学习涉及卷积神经网络、循环神经网络和生成对抗网络;自然语言处理涵盖词袋模型、循环神经网络语言模型及命名实体识别等。这些算法支撑着AI技术的广泛应用与发展。

热门文章

最新文章

下一篇
云函数