《Spark与Hadoop大数据分析》——1.5 小结-阿里云开发者社区

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《Spark与Hadoop大数据分析》——1.5 小结

简介: 本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第1章,第1.5节,作者 [美]文卡特·安卡姆(Venkat Ankam),译 吴今朝,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
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1.5 小结

使用Hadoop和Spark的大数据分析大致分为两大类:数据分析和数据科学。数据分析侧重于过去和现在的统计,而数据科学侧重于未来的统计。数据科学项目本质上是迭代的,而数据分析项目则不是迭代的。

Apache Hadoop为你提供了分布式存储和资源管理,Spark为你提供了大数据分析的内存级性能。在大数据分析中,需要根据用例的类型及其可行性来使用各种工具和技术。

下一章将帮助你开始学习Hadoop和Spark。

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