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将智慧大数据运用到金融行业

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ZDNET至顶网CIO与应用频道 05月15日 北京消息(文/王聪彬):文思海辉在私有化和战略转型之外,在技术领域还有一个创新的转型方向“智慧大数据”,在运用智慧大数据时需要以用户为中心,并且以智慧数据为基础还实现了垂直行业应用智慧金融。

智慧大数据以客户为中心

文思海辉CTO芮祥麟表示,智慧大数据主要集中在大数据的分析层面,让新一代的分析工具能够把文思海辉所擅长的行业解决方案更加智能化。

将智慧大数据运用到金融行业

文思海辉CTO芮祥麟

“把数据变成有价值的信息,在从中变成知识并找到解决方法,这是新一代大数据分析所关注的部分。”芮祥麟说道。智慧数据的核心就是各种分析算法和继续学习,其中云是交互的平台,智能终端是同系统产生对话的平台,这是形成智慧数据的重要部分。

在做法上则有两种智慧工厂化和以客户为中心,将大数据分析智能全面接入整个业务流程。以银行为例,BI要从中台风险评估推到前台客户管理,实现后台和中台更好的风险管控,并且让前台能够实现自动化。

但这也面临着一个问题企业需要重新架构,芮祥麟指出,传统银行是以产品线为主,现在银行需要打破产品线的界限,随时弹性的组织,围绕着以客户为中心重新组织起来。像文思海辉的金融部门从数据采集到数据治理到数据分析,再到开发测试都有很好的根基。

芮祥麟带领的团队包括技术架构设计、应用架构设计和数据科学家三部分,当然其还与业务部门进行互动,并把这三种人嵌入到解决方案中。

银行可以更智慧

“以智慧数据为基础来实现智慧金融,为客户提供360度的视角,并且寻找新的数据来源,比如第三方支付、社交媒体等,如果你认为对业务有帮助,就可以把它接入进来。”芮祥麟说道。我们能够建立一个混合型数据库模型,其能够处理传统的结构化数据和非结构化数据,给应用提供更好的服务。

与整个数据模型相对应的是混合的云数据管理,在其中可以以各个角度切入,给各个应用提供他们所需要的关键数据模型,像直销银行、社区银行、互联网金融、银行超市,他们对数据的需求都有所不同。

另外互联网金融模式已经逐渐融入到传统银行中,其特点是业务大量在移动端对客户进行服务,并且过程中涉及很多生活场景和商务场景。

文思海辉高级副总裁国内金融事业群BUSS服务及营销事业部总经理况文川则具体说明了,互联网金融的本质是通过信息共享和访问便捷手段让金融服务大众化。同时,银行和社交媒体以及社区和专业市场更紧密的结合。

将智慧大数据运用到金融行业

文思海辉高级副总裁国内金融事业群BUSS服务及营销事业部总经理况文川

目前文思海辉已经有两个互联网金融客户,况文川指出,我们已经形成了一整套互联网金融解决方案,第一,直销银行,区别于上一代网银更简便的银行产品销售、服务网上银行的模式;第二,电子商务,从中可以掌握客户的真实情况并提供更好的服务;第三,供应链金融,一方面银行自建供应链系统帮助企业进行供应链融资等,另一方面企业自建供应链和银行合作。

原文发布时间为:2014年05月15日
本文作者:王聪彬
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