Gartner发布2017年新兴科技技术成熟度曲线 未来十年驱动数字化业务三大趋势

简介:

全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner发布了2017年新兴科技技术成熟度曲线(Hype Cycle for Emerging Technologies),其中包含的各类新兴科技技术揭示出未来五到十年内可以帮助各企业在数字经济时代中生存并繁荣发展的三大显著趋势。

这三大趋势为无处不在的人工智能(AI)、透明沉浸式体验(transparently immersive experiences)和数字平台(digital platforms)。它们将提供无可比拟的智能、创造全新体验并提供各种平台,帮助各企业机构与全新业务生态系统(new business ecosystems)相关联。

今年的《新兴科技技术成熟度曲线》报告给出了年度最长的Gartner技术成熟度曲线,从全行业的角度分析了业务战略师、首席创新官、研发领导者、企业家、全球市场开发者和新兴科技技术团队在开发新兴科技技术组合时应该考虑的技术和趋势。

新兴科技技术成熟度曲线在Gartner技术成熟度曲线中最为独特,因为它集逾两千种科技的大成,凝聚独到的见解,并以简洁明了的方式呈现出一套引人注目的新兴科技技术和趋势。该技术成熟度曲线重点关注了那些有望在未来五到十年内拥有高度竞争优势的科技(参见图一)。

Gartner研究总监Mike J. Walker表示:“关注科技创新的企业架构师必须评估这些高级趋势和独具特色的科技及其对所在企业的潜在影响力。除了对各企业带来潜在影响外,这些趋势还能为企业架构的管理者提供难得的机会,去帮助高层的业务和IT领导者创造一切就绪的、可行的和诊断性的可交付成果,以指导投资决策,应对数字化业务(digital business)中的机会和威胁。”

Gartner发布2017年新兴科技技术成熟度曲线 提出未来十年 

图一、2017年新兴科技技术成熟度曲线

无处不在的人工智能

人工智能(artificial intelligence technologies)将在未来十年内成为最具颠覆性的科技,因为它具有前所未有的计算能力、接近无限的数据量并在深度神经网络中取得了空前进步;而这些也将使拥有人工智能科技的企业机构可以熟练驾驭数据,以适应新环境、解决新问题。

在该领域中寻求影响力的企业应考虑以下科技:深度学习(deep learning)、深度强化学习(deep reinforce learning)、通用人工智能(artificial general intelligence)、自动驾驶汽车(autonomous vehicles)、认知计算(cognitive computing)、商用无人机(commercial UAVs [drones])、会话式用户界面(conversational user interfaces)、企业知识分类与知识本体管理(enterprise taxonomy and ontology management)、机器学习(machine learning)、智能微尘(smart dust)、智能机器人(smart robots)和智能工作空间(smart workspace)。

透明沉浸式体验

科技将更加以人为本,在个人、公司和物件之间建立起公开透明的关系。随着科技将在工作场所和家中以及与企业和人类的互动过程中变得更具适应性、情境化和易变性,因此这种关系将变得日益密切和复杂。

企业机构需考虑的关键技术包括:4D打印(4D printing)、增强现实(AR)、脑机界面(computer-brain interface)、联网家庭(connected home)、人体机能增进(human augmentation)、纳米管电子(nanotube electronics)、虚拟现实(VR)和立体显示(volumetric displays)。

数字平台

新兴科技要求革新能够提供大量必要数据、先进计算能力及广泛赋能生态系统的各种基础架构。分段化的技术基础架构向生态系统赋能平台的转变正在为人类和技术之间搭建桥梁的全新业务模式奠定基础。

企业机构需追踪的关键平台赋能科技包括:5G、数字孪生(digital twin)、边缘计算(edge computing)、区块链(blockchain)、物联网平台(IoT platform)、神经形态硬件(neuromorphic hardware)、量子计算(quantum computing)、无服务器化平台即服务(serverless PaaS)以及软件定义安全(software-defined security)。

Walker认为:“当我们综合审视这些主题时,我们可以看到透明沉浸式体验中以人为本的赋能科技,比如智能工作空间、联网家庭、增强现实、虚拟现实和日益增长的脑机界面正在发展成为拉动技术成熟度曲线上其它趋势的尖端科技。”

“无处不在的人工智能”新兴科技正在技术成熟度曲线上快速移动。深度学习、自主学习和认知计算等科技刚越过曲线顶峰,这表明它们是创造透明沉浸式体验的赋能科技。

最后,数字平台正在迅速地沿着技术成熟度曲线移动,这表明:提供可驱动未来的基础平台可能催生新的IT现实。量子计算(正在技术萌芽期爬升)和区块链(已通过曲线顶峰)等科技预计在未来五到十年内产生最具革新性且最引入注目的影响。

Walker表示:“这些重大趋势表明企业机构越有能力让科技成为员工、合作伙伴和客户体验不可分割的一部分,它们也就越能以全新和动态的方式将其生态系统与平台相关联。”

Gartner客户可阅读《2017年新兴科技技术成熟度曲线》(Hype Cycle for Emerging Technologies, 2017)报告全文获取更多信息。该研究是Gartner趋势洞察报告《2017年技术成熟度曲线凸显企业和生态系统数字化变革》(2017 Hype Cycles Highlight Enterprise and Ecosystem Digital Disruptions)的一部分。该趋势洞察报告涵盖跨越超过100条技术成熟度曲线的1800多种科技、服务和学科的分析,旨在帮助首席信息官和IT领导者应对与其业务相关的机会和威胁,引领科技赋能业务创新以及帮助其企业或机构制定有效的数字化业务战略。

  
原文发布时间为:2017年9月6日
本文作者:
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网

目录
相关文章
|
2天前
|
运维 Cloud Native 持续交付
构建未来:云原生技术在企业数字化转型中的关键作用
【5月更文挑战第12天】 随着企业加速其数字化转型的步伐,云原生技术已站在风口浪尖,成为支撑现代应用架构的骨干力量。本文深入探讨了云原生技术的核心概念、发展历程以及如何在不断变化的技术环境中满足企业的动态需求。我们将分析微服务、容器化、持续集成和持续部署(CI/CD)以及DevOps文化如何共同塑造了一个敏捷、可扩展且高效的系统环境。通过实际案例和最新趋势的讨论,文章旨在揭示云原生技术如何使企业能够快速响应市场变化,提高运营效率,并最终实现业务目标。
7 2
|
4天前
|
Cloud Native Devops 持续交付
构建未来:云原生技术在企业数字化转型中的关键作用
【5月更文挑战第9天】 随着企业加速其数字化转型的步伐,云原生技术已经成为推动创新和灵活性的核心力量。本文将探讨云原生架构的基本原理、它如何促进微服务和容器化策略的实施,以及它如何帮助企业实现敏捷性和可扩展性。通过对最新行业趋势的分析与实际案例研究,文章揭示了云原生技术如何助力企业优化资源配置,提高运营效率,并最终在竞争激烈的市场中保持领先地位。
|
8天前
|
Cloud Native 安全 Devops
构建未来:云原生技术在企业数字化转型中的关键角色
【5月更文挑战第5天】 随着企业加速其数字化进程,云原生技术已成为推动创新和灵活性的重要力量。本文探讨了云原生技术的核心组件、实施策略以及它们如何帮助企业实现敏捷开发和持续交付。通过深入分析容器化、微服务架构、DevOps实践和自动化工具的融合,揭示了这些技术如何共同作用,支持企业在竞争激烈的市场中快速适应变化。同时,文章还将讨论云原生安全挑战及应对措施,为读者提供一个全面的云原生技术应用视角。
44 14
|
9天前
|
Cloud Native 持续交付 云计算
构建未来:云原生技术在企业数字化转型中的关键作用
【5月更文挑战第5天】 随着企业不断探索在竞争激烈的市场中保持敏捷和创新的方法,云计算已经成为了推动数字化转型的重要动力。特别是云原生技术,作为构建和运行应用程序的一种新范式,正在改变企业开发、部署及管理软件的方式。本文将深入探讨云原生架构的核心组件、它如何促进企业的敏捷性,以及在采用云原生技术时面临的挑战和解决策略。通过分析案例研究和行业趋势,我们将揭示云原生技术在未来企业数字化道路上扮演的角色,并为希望利用这些技术的决策者提供实用的见解。
|
10天前
|
Cloud Native Devops 持续交付
构建未来:云原生技术在企业数字化转型中的关键作用
【5月更文挑战第4天】 随着企业加速其数字化进程,云原生技术已不仅仅是一种趋势,而是成为了推动创新和业务敏捷性的核心力量。本文将探讨云原生架构如何为企业提供弹性、可扩展及自动化的基础设施,以及它如何支持企业在竞争激烈的市场中快速响应变化。通过深入分析云原生技术的组成部分,包括容器化、微服务、持续集成/持续部署(CI/CD)和DevOps文化,我们揭示了这些技术如何共同塑造一个灵活且高效的企业IT环境。
19 0
|
10天前
|
Cloud Native Devops 持续交付
构筑未来:云原生技术在企业数字化转型中的关键作用
【5月更文挑战第4天】 随着企业加速迈向数字化时代,云原生技术已不仅仅是一种趋势,而是转型成功的必要条件。本文将深入探讨云原生架构的核心组件,包括容器化、微服务、持续集成/持续部署(CI/CD)和DevOps实践,并分析它们如何共同促进企业的敏捷性、可扩展性和创新能力。通过具体案例,我们还将揭示这些技术如何帮助企业实现资源优化、风险降低和更快的市场响应时间。
25 7
|
13天前
|
运维 Cloud Native 持续交付
构建未来:云原生技术在企业数字化转型中的应用
【5月更文挑战第1天】 随着企业加速其数字化转型的步伐,云原生技术作为推动创新和灵活性的关键力量,正变得日益重要。本文深入探讨了云原生技术如何为企业提供高度可扩展、灵活且安全的解决方案,以及它如何支持企业在不断变化的市场环境中保持竞争力。通过对容器化、微服务架构、持续集成/持续部署(CI/CD)等核心技术的剖析,揭示了它们如何共同塑造一个更加敏捷和响应迅速的开发环境。文章还讨论了企业在采纳云原生技术过程中面临的挑战,并提出了一系列策略建议,以帮助企业顺利过渡到云原生模式。
|
13天前
|
Cloud Native Devops 持续交付
构建未来:云原生技术在企业数字化转型中的关键作用
【5月更文挑战第1天】 随着企业加速其数字化转型的步伐,云原生技术已经成为推动创新和灵活性的核心动力。本文探讨了云原生架构如何为企业提供敏捷性、可扩展性和成本效益,同时确保了高度的系统稳定性。我们将深入分析云原生的关键技术组件,包括容器化、微服务、持续集成/持续部署(CI/CD)以及DevOps实践,并展示它们如何共同作用于企业的IT基础架构,促进业务增长和响应市场变化的能力。
|
13天前
|
设计模式 Cloud Native 算法
拥抱变化:我的技术适应之旅构建未来:云原生架构在企业数字化转型中的关键角色
【4月更文挑战第30天】 在技术的浪潮中,我学会了不仅仅是编码,还有如何与时俱进。本文记录了我从一名初出茅庐的开发者成长为一个能够适应不断变化技术环境的工程师的心路历程。从最初的困惑与挑战到后来的接纳与创新,我意识到,技术能力的提升和心态的转变同样重要。
|
13天前
|
机器学习/深度学习 Cloud Native Devops
深度学习在图像识别中的应用与挑战构建未来:云原生技术在企业数字化转型中的关键作用
【4月更文挑战第30天】 随着人工智能技术的飞速发展,深度学习已成为推动计算机视觉领域进步的关键力量。尤其在图像识别任务中,深度神经网络通过学习海量数据中的复杂模式,显著提高了识别的准确率和效率。然而,尽管取得了显著成就,深度学习在图像识别应用过程中仍面临一系列挑战,包括模型泛化能力、计算资源消耗以及对抗性攻击等。本文旨在探讨深度学习技术在图像识别领域的应用现状,并分析其面临的主要技术挑战和未来的发展方向。 【4月更文挑战第30天】 随着企业加速迈向数字化时代,传统的IT架构正面临重大挑战。云原生技术以其灵活性、可扩展性和敏捷性,成为推动企业转型的重要力量。本文将探讨云原生技术的基本原理,分

热门文章

最新文章