Greenplum master节点是用来存储元数据的，包括 :
序列，表，临时表，分区，函数，视图，类型，操作符，规则，触发器 等。
segment 上也会存储部分元数据，
序列，表，临时表，函数，视图，类型，操作符，规则，触发器 等。
master比segment更多的信息包括：
分布策略，分区表，以及一些特殊的配置元数据。
gp_distribution_policy pg_partition pg_partition_encoding pg_partition_rule pg_statisticAI 代码解读
仅仅从元数据的角度来看，master比segment存储的信息略多一些，主要是表的分布策略和表分区的定义。
如何评估master的空间？
主要考虑几个因素 :
.1. 定义多少个对象
序列对应的元表： pg_class , pg_statistic, pg_attribute 平均每个序列一条记录
10万个序列，约占用30万条元数据。
表对应的元表： pg_class （2）, pg_statistic ( 64， only on master ) , pg_attribute ( 64 ) ，gp_distribution_policy （1）。 (有变长字段，会新增TOAST元数据)
1000万张表(含分区表)，约占用14亿条元数据。
临时表对应的元表： pg_class （2）, pg_statistic ( 64， only on master ) , pg_attribute ( 64 ) 。 (有变长字段，会新增TOAST元数据)
1万张临时表，约占用130万条元数据。
分区： pg_partition (每个表1条), pg_partition_encoding （一般0）, pg_partition_rule (每个分区表一条)
2万主表，900万个分区表，约占用902万条元数据。
函数：pg_proc (每个函数1条)
10万函数，约占用10万条元数据。
视图：pg_class
10万视图，约占用10万条元数据。
类型：pg_type
1万类型，约占用1万条元数据。
操作符：pg_operator, pg_op...
1万操作符，约占用5万条元数据。
规则：pg_rewrite
1万规则，约占用1万条元数据。
触发器：pg_trigger
1万个触发器，约占用1万条元数据。
.2. 是否使用临时对象
临时表，会产生元数据，会话关闭后，自动释放，从而产生垃圾，可能导致元数据膨胀。
.3. 膨胀率
不断的新增，删除表。或修改字段定义。会导致元数据变化，可能导致元数据膨胀。
特别是存在长事务时，由于只能回收到该事务起点以前的事务产生的垃圾，这样容易造成垃圾积累。
假设膨胀率为30%，正常情况下比这个要少点。
如何推算master节点需要多少空间？
首先需要评估每个元表的平均记录大小， 单位字节：
postgres=# select relname,relkind,round((relpages::numeric*8*1024)/reltuples::numeric,2) from pg_class where relpages<>0 and reltuples<>0 and relkind='r' and reltuples>100 order by 1;
relname | relkind | round
-----------------------------+---------+---------
gp_distribution_policy | r | 40.96
gp_fastsequence | r | 47.63
gp_persistent_relation_node | r | 33.57
gp_relation_node | r | 39.77
pg_aggregate | r | 60.68
pg_amop | r | 29.20
pg_amproc | r | 31.51
pg_appendonly | r | 163.84
pg_attrdef | r | 160.63
pg_attribute | r | 93.85
pg_attribute_encoding | r | 83.22
pg_cast | r | 30.57
pg_class | r | 137.23
pg_constraint | r | 548.95
pg_conversion | r | 62.06
pg_depend | r | 21.42
pg_description | r | 17.75
pg_index | r | 77.14
pg_inherits | r | 42.67
pg_opclass | r | 58.10
pg_operator | r | 48.19
pg_partition_rule | r | 341.33
pg_proc | r | 50.83
pg_rewrite | r | 1079.57
pg_stat_last_operation | r | 138.51
pg_statistic | r | 78.21
pg_type | r | 93.19
pg_window | r | 28.44
sql_features | r | 25.24
supplier | r | 38.89
AI 代码解读
其次，需要告知在集群中有多少元数据。
假设用户需要在GP集群中创建 ：
10万个序列，1000万张表（包含分区表），同时存在1万张临时表，10万函数，10万视图，1万自定义类型，1万自定义操作符，1万条规则，1万个触发器。
需要
约14.1090亿条元数据，平均每条元数据假设200字节（实际可能更小，参考各个元表的relpages81024/reltuples 得到的一个参考值），约260GB。
算上膨胀率，Master约占用空间338GB空间。
segment的元数据大小评估：
需要扣除
gp_distribution_policy pg_partition pg_partition_encoding pg_partition_rule pg_statisticAI 代码解读
上面的例子，约比master少7亿数据。约占170GB元数据空间。
