首届AI计算大会。中国工程院王恩东院士、李德毅院士、微软技术院士黄学东、集群超算架构创始人Thomas Sterling、浪潮副总裁胡雷钧、国家超算无锡中心主任杨广文、百度人工智能技术委员会主席朱勇、旷视科技首席科学家孙剑、深度学习框架评测专家褚晓文、Uber机器学习主任王鲁明等业界专家，将带来人工智能计算与应用的精彩前沿报告。
AI 领域，从今年5月，谷歌正式发布TPU以来，专用芯片的研发和竞争日趋激烈，微软、百度等大公司纷纷推出以“X”PU命名的专用芯片。英特尔也抢注到了VPU。有专家笑称，以“X”PU格式命名芯片名很快就不够用了。
玩笑归玩笑。AI和深度学习的不断纵深发展，特别是在新的场景中不断产生的数据和爆炸的信息，AI时代对于计算性能的要求不断上升这确实是一个不争的事实。
当下深度学习的研究现状是：虽然研究质量的增长趋势尚不清楚，但对研究数量而言，中国在快速增长。按照目前的增长速度，美国每年为60％，中国每年为170％（2012-2016年），预计到2030年，全球深度学习研究的98％都将来自中国。
98%可能略显夸张，但是剔除掉各种阻碍因素，国外行业观察者 、AI 研究员 Tim Dettmers认为，到2030年世界上60%的深度学习研究将是在中国完成的。他也指出一个现实，以目前中国国内生产总值增长率约5％计算，到2030年，中国人均收入仍将只有美国2017年人均收入的80％左右。基于这一数据，平均每位研究人员可能无法使用多于一个或两个GPU（或当时的等效物）。
在这种情况下，如果计算形式没能取得突破，对于深度学习的发展将会构成一个难以跨越的难题。
AI专用芯片可以看成是对解决这一难题的一种探索，也成为了2017年AI领域发展的一大热门。9月7日，一场关于 AI 时代新的计算形式的行业盛会——首届人工智能计算大会（AI Computing Conference，简称AICC）将在北京举行。大会将围绕AI计算创新主题进行研讨，并分享AI在互联网、云计算、超算、安防、医疗、能源、电商、智慧城市等众多行业的创新实例，共展创新愿景并实现跨学科交流进步。
AICC大会由中国工程院信息与电子工程学部主办、浪潮集团承办，以“创新计算赋能AI”为主题，主旨是围绕AI当下需求及未来发展，从计算创新着眼，联合从事AI计算及应用的公司、用户、专家、开发者共同打造探讨促进AI计算的交流合作平台，推动AI产业的可持续发展。
计算、数据、算法是此次AI浪潮的三大推动力，AI计算的不断创新直接推动着AI算法的快速发展及数据应用的快速落地。本次人工智能计算大会将设置主论坛与专业论坛，邀请众多顶尖专家现场开讲，力求从AI发展趋势、计算创新与框架优化、产业创新与行业应用、人才培训发展等入手，全维度促进AI计算技术的创新与发展。
在主论坛上，权威专家将聚焦AI计算趋势研讨，包括中国工程院王恩东院士、李德毅院士、微软技术院士黄学东、集群超算架构创始人Thomas Sterling、浪潮副总裁胡雷钧、国家超算无锡中心主任杨广文、百度人工智能技术委员会主席朱勇、旷视科技首席科学家孙剑、深度学习框架评测专家褚晓文、Uber机器学习主任王鲁明等业界专家，将带来人工智能计算与应用的精彩前沿报告。
专业论坛将重点分享如何更好利用计算推动AI重构行业，包括AI+计算创新、AI+互联网、AI+HPC融合和AI+产业创新等四大论坛。英特尔、英伟达、浪潮、阿里、腾讯、科大讯飞、今日头条、苏宁、中国移动、中国石化、平安科技等业界领先的AI公司的专家，将分享各领域的AI技术与应用进展。
此外，在9月6日举行的人工智能计算技术培训营上，有来自英特尔、英伟达、浪潮的AI技术专家为参训者现场讲解如何基于MIC、FPGA和GPU等领先计算技术构建AI深度学习应用。
AICC战略直播媒体新智元独家直播
作为本次大会的战略直播媒体，新智元将深度参与本次大会，并在大会现场带来报道，同时在新智元的专家社群中对大会盛况进行图文直播。
大会议程
演讲嘉宾（部分）
原文发布时间为：2017-09-04
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