Tectonic 1.7升级了容器编排平台,提供了新的监控功能并支持微软Azure

本文涉及的产品
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
简介: 最近,CoreOS更新了其基于Kubernetes的容器管理和编排平台,提供了新的监控功能,同时也支持微软 Azure。

前言
最近,CoreOS更新了其基于Kubernetes的容器管理和编排平台,提供了新的监控功能,同时也支持微软 Azure。
1

今年6月, CoreOS对外发布了其Tectonic平台的1.7版本,首次支持Kubernetes框架;并于8月17日再次发布了更新,使得Kubernetes框架可直接支持微软Azure云计算平台。
Kubernetes是Google的开源项目,并于2015年7月成为Linux基金会旗下云原生计算基金会(CNCF)所管理的项目。与其他容器技术一样, 最早仅支持Linux操作系统,得益于类似CoreOS这样组织的努力,提供了越来越多的平台支持,使得用户拥有更加广泛的选择。值得一提的是,微软自己的Azure容器服务(ACS)在今年二月份也增加了对Kubernetes的支持。
为了本次Tectonic 平台的顺利更新,CoreOS邀请了微软开发者加入共同开发和优化,从底层编码保证了Kubernetes在Azure上顺利运行。最新版本的Tectonic 1.7.1平台,帮助并增强了客户对混合云的管理力度,极大的避免了服务商技术垄断并降低了成本。
另一方面,虽然CoreOS正在为微软 Azure提供一个稳定的、生产环境就绪的Tectonic版本,但客户依然无法在Azure上通过Tectonic 1.7运行不同操作系统的容器。相比Docker容器已经可以运行在Windows 或Linux的不同操作系统,Tectonic 1.7的重点还是在Linux的容器上,暂时不支持在Azure上运行的基于Windows的容器 。
2

同时,由于采用了Kubernetes技术,Tectonic平台实现容器的多云部署,比如将同一套web与数据库应用部署亚马逊云和微软云上,形成跨云的应用集群。但目前,由于同一集群内的应用通常对网络性能带来的延迟非常敏感,因此该能力的应用情况还有待观察,短时间内对 客户来说并不是很有吸引力。
尽管Tectonic目前还有一些不足,但该平台的前景依然被看好。CoreOS 正在一些具备技术挑战的行业进行深度合作,提供更好的功能与性能,比如通过使用通用API和统一配置来实现云之间的移动工作负载,并预计未来将面向Tectonic的客户提供云联合。
CoreOS Tectonic 1.7版本的主要更新如下:
**• 支持容器化Linux运行在最新版本的微软Azure云平台上
• 将Kubernetes版本升级至1.7.1
• 限制更新控制器实现对所有可用版本的选择
• 集成了最新版本的普罗米修斯组件实现监控与主动警报功能
• 为容器流量提供控制改进和安全性的网络策略功能的预览
• 修复安装程序错误**

关于Ghostcloud
Ghostcloud(中文名:精灵云)坐落于成都天府软件园,是成都高新区重点扶持企业,国内首批从事容器虚拟化研发的企业,是西南地区唯一一家基于Docker的云计算服务商,为企业级行业客户提供针对互联网化、私有云管理平台、大数据业务基础架构的平台服务。
Ghostcloud因容器技术而生,以最新容器技术Docker为基础,为适应不同行业客户需求,全自主研发了一套调度引擎框架Newben,且全方位适配Kubernetes主流开源调度引擎,也是国内率先实现双调度引擎的企业,是一流的企业级容器云服务专家。Ghostcloud推出了企业级容器云PaaS/CaaS平台,命名为EcOS(EnterpriseContainer Operation System)。Ghostcloud将EcOS平台与微服务/DevOps相融合,运用至企业IT系统的全生命周期的开发、测试、运维及发布流程中,致力于为多个领域企业向“互联网+”转型提供针对互联网化、私有云管理平台、大数据业务基础架构的平台服务,帮助企业级客户降低成本、提升效率、简化运维及产品部署,并提升系统的可靠性和安全性。

相关实践学习
容器服务Serverless版ACK Serverless 快速入门:在线魔方应用部署和监控
通过本实验,您将了解到容器服务Serverless版ACK Serverless 的基本产品能力,即可以实现快速部署一个在线魔方应用,并借助阿里云容器服务成熟的产品生态,实现在线应用的企业级监控,提升应用稳定性。
云原生实践公开课
课程大纲 开篇:如何学习并实践云原生技术 基础篇: 5 步上手 Kubernetes 进阶篇:生产环境下的 K8s 实践 相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
目录
相关文章
|
3月前
|
存储 Prometheus 监控
Prometheus vs. ELK Stack:容器监控与日志管理工具的较量
随着容器化技术的广泛应用,容器监控与日志管理成为了关键任务。本文将对两种常用工具进行比较与选择,分别是Prometheus和ELK Stack。Prometheus是一款开源的监控系统,专注于时序数据的收集和告警。而ELK Stack则是一套完整的日志管理解决方案,由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个组件组成。通过比较它们的特点、优势和适用场景,读者可以更好地了解如何选择适合自己需求的工具。
|
3月前
|
缓存 监控 网络性能优化
从内核的视角观测容器——SysOM 容器监控
从内核的视角观测容器——SysOM 容器监控
|
6月前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
【云原生】Docker容器命令监控+Prometheus监控平台
【云原生】Docker容器命令监控+Prometheus监控平台
210 0
【云原生】Docker容器命令监控+Prometheus监控平台
|
6月前
|
负载均衡 关系型数据库 MySQL
【必看】Docker容器实战教程第9篇,教你如何使用Docker Compose快速编排容器!
【必看】Docker容器实战教程第9篇,教你如何使用Docker Compose快速编排容器!
112 0
|
6月前
|
存储 NoSQL Redis
容器部署日志分析平台ELK7.10.1(Elasisearch+Filebeat+Redis+Logstash+Kibana)
容器部署日志分析平台ELK7.10.1(Elasisearch+Filebeat+Redis+Logstash+Kibana)
133 0
|
7天前
|
存储 运维 监控
构建高效稳定的Docker容器监控体系
【4月更文挑战第18天】 在现代微服务架构中,Docker容器已成为部署和运行应用的标准环境。随之而来的挑战是如何有效监控这些容器的性能与健康状况,确保系统的稳定性和可靠性。本文将探讨构建一个高效稳定的Docker容器监控体系的关键技术和方法,包括日志管理、性能指标收集以及异常检测机制,旨在为运维人员提供实用的指导和建议。
12 0
|
16天前
|
Linux Shell 虚拟化
linux 部署docker容器虚拟化平台(二)--------docker 镜像制作方法
linux 部署docker容器虚拟化平台(二)--------docker 镜像制作方法
27 0
|
29天前
|
运维 监控 云计算
构建高效稳定的Docker容器监控体系
随着微服务架构的普及,Docker容器作为其核心承载单元,在系统运维中扮演着日益重要的角色。本文旨在探讨如何构建一个高效且稳定的Docker容器监控体系,以确保容器运行的可靠性和系统的高可用性。文章首先分析了容器监控的必要性,接着详细介绍了监控体系的设计理念和组件选择,最后提供了实施过程中的关键步骤与最佳实践。通过本文,读者将掌握构建和维护Docker容器监控体系的有效方法。
|
1月前
|
运维 应用服务中间件 调度
|
6月前
|
Kubernetes jenkins Linux
两大容器管理平台,Kubernetes与OpenShift有什么区别?
两大容器管理平台,Kubernetes与OpenShift有什么区别?