英伟达深度学习学院(DLI)现场教你如何实操深度学习,作为 AI 开发者的你不来看看?

简介:

作为一名 AI 技术从业者,你是否经常遇到这样的问题:

好不容易搞懂了一种 AI 算法,代码也写好了,结果 CPU 算力吃紧,跑不起来;

好不容易入门了一种开源框架,模型也搭好了,结果运行了半天,进度才 5%;

好不容易拿到了一组可用数据,结果纠结了半天也不敢导入模型,怕睡一觉醒来弹出一个 Error 又要重新开始。

你可能会想到英伟达,想到这家深度学习 GPU 加速技术的领导厂商在 AI 领域的诸多布局。

比如 NVIDIA TITAN/TESLA 系列 GPU 加速器:

英伟达深度学习学院(DLI)现场教你如何实操深度学习,作为 AI 开发者的你不来看看?

比如 cuDNN、TensorRT、cuBLAS 等各种软件 SDK:

英伟达深度学习学院(DLI)现场教你如何实操深度学习,作为 AI 开发者的你不来看看?

以及被誉为深度学习超级计算机的 NVIDIA DGX-1 整机:

英伟达深度学习学院(DLI)现场教你如何实操深度学习,作为 AI 开发者的你不来看看?

可是,面对这些主打 GPU 加速技术的软硬件产品,面对充满技术专业词汇的英文文档和用例说明,你发现根本无从下手,于是感到了深深的绝望。

为了一举解决上述所有问题,英伟达已经找到了一个完美的解决办法:深度学习学院(Deep Learning Institute,DLI)。通过与 Udacity 和 Coursera 等知名在线教育提供商以及微软等领先的云服务提供商合作,英伟达 DLI 在过去一年中已经帮助全球 10,000 多名开发人员将深度学习技术部署在相关产品中。背靠英伟达在深度学习培训方面的软硬件资源优势,DLI 已经成为全球深度学习开发者们最受欢迎的培训机构之一。

如何报名参与英伟达 DLI 呢?眼前就放着一个绝好的体验机会!

在即将开幕的第二届 CCF-GAIR 2017 全球人工智能与机器人峰会上(详情链接),雷锋网将联合英伟达 DLI ,面向 AI 技术从业者,特别推出一个深度学习开发者专场。对深度学习和英伟达 GPU 加速技术感兴趣的朋友,可以通过这次专场对英伟达 DLI 课程来一个现场体验。

英伟达深度学习学院(DLI)现场教你如何实操深度学习,作为 AI 开发者的你不来看看?

具体来说,在 7 月 8 日的专场中,参会的 AI 技术从业者将在英伟达 DLI 高级工程师的现场指导下,先学习深度学习相关的理论知识,再接入英伟达官方服务器进行一次关于图像分割的代码实操,理论结合实践,在一天时间内一举入门深度学习!

  专场的具体议程安排如下:

英伟达深度学习学院(DLI)现场教你如何实操深度学习,作为 AI 开发者的你不来看看?

目前,开发者专场门票已经开始火热预售,只需 1999 元即可获得与英伟达官方深度学习团队现场交流的机会,数量有限,售完即止,各位对深度学习感兴趣的技术从业者们千万不可错过!

作为业界最高规格的人工智能盛宴,CCF GAIR 2017 主会场 “五折早鸟票”,为贵宾量身定制的 “VIP 票”,以及免费入场的 “展览票” 等其他门票也已经开放注册和抢购,感兴趣的朋友们可访问 GAIR 大会官网了解详情。

偷偷告诉你:开发者专场票和主会场门票一起购买还有优惠哦!




====================================分割线================================

本文作者:恒亮
本文转自雷锋网禁止二次转载, 原文链接
相关实践学习
部署Stable Diffusion玩转AI绘画(GPU云服务器)
本实验通过在ECS上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作,开启AIGC盲盒。
目录
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
探索AI的未来:从机器学习到深度学习
【10月更文挑战第28天】本文将带你走进AI的世界,从机器学习的基本概念到深度学习的复杂应用,我们将一起探索AI的未来。你将了解到AI如何改变我们的生活,以及它在未来可能带来的影响。无论你是AI专家还是初学者,这篇文章都将为你提供新的视角和思考。让我们一起探索AI的奥秘,看看它将如何塑造我们的未来。
81 3
|
19天前
|
人工智能 数据管理 API
阿里云百炼又获大奖!阿里云百炼入选 2024 最受开发者欢迎的 AI 应用开发平台榜15强
2024年最受开发者欢迎的AI应用开发平台榜单发布,阿里云百炼入选15强。持续推动AI开发者生态建设,提供开放平台、培训支持、行业解决方案,注重数据安全与合规,致力于生态合作与共赢,加速企业数智化转型。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
AI赋能教育:深度学习在个性化学习系统中的应用
【10月更文挑战第26天】随着人工智能的发展,深度学习技术正逐步应用于教育领域,特别是个性化学习系统中。通过分析学生的学习数据,深度学习模型能够精准预测学生的学习表现,并为其推荐合适的学习资源和规划学习路径,从而提供更加高效、有趣和个性化的学习体验。
157 9
|
2月前
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
深度学习之格式转换笔记(一):模型文件pt转onnx转tensorrt格式实操成功
关于如何将深度学习模型从PyTorch的.pt格式转换为ONNX格式,然后再转换为TensorRT格式的实操指南。
265 0
深度学习之格式转换笔记(一):模型文件pt转onnx转tensorrt格式实操成功
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 语音技术
Fugatto:英伟达推出的多功能AI音频生成模型
Fugatto是由英伟达推出的多功能AI音频生成模型,能够根据文本提示生成音频或视频,并修改现有音频文件。该模型基于增强型的Transformer模型,支持复杂的组合指令,具有强大的音频生成与转换能力,广泛应用于音乐创作、声音设计、语音合成等领域。
69 1
Fugatto:英伟达推出的多功能AI音频生成模型
|
30天前
|
人工智能 自然语言处理 知识图谱
英伟达nGPT重塑Transformer,AI训练速度暴增20倍!文本越长,加速越快
英伟达提出nGPT(Normalized Transformer),通过单位范数归一化和超球面上的表示学习,显著提升了Transformer模型的训练速度和性能。实验显示,nGPT在处理4k长度序列时,训练速度比传统Transformer快10倍,且在多个下游任务中表现出色。论文地址:https://arxiv.org/pdf/2410.01131
42 12
|
29天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
揭秘AI:深度学习的奥秘与实践
本文将深入浅出地探讨人工智能中的一个重要分支——深度学习。我们将从基础概念出发,逐步揭示深度学习的原理和工作机制。通过生动的比喻和实际代码示例,本文旨在帮助初学者理解并应用深度学习技术,开启AI之旅。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI在医疗:深度学习在医学影像诊断中的最新进展
【10月更文挑战第27天】本文探讨了深度学习技术在医学影像诊断中的最新进展,特别是在卷积神经网络(CNN)的应用。文章介绍了深度学习在识别肿瘤、病变等方面的优势,并提供了一个简单的Python代码示例,展示如何准备医学影像数据集。同时强调了数据隐私和伦理的重要性,展望了AI在医疗领域的未来前景。
91 2
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
揭秘深度学习中的自注意力机制及其在现代AI应用中的革新
揭秘深度学习中的自注意力机制及其在现代AI应用中的革新
|
2月前
|
人工智能 开发框架 搜索推荐
AI 骁龙 PC 开发者 技术 沙龙
AI 骁龙 PC 开发者 技术 沙龙
40 1