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功能：根据文本描述生成音效和音乐，支持多种音频生成和转换任务。
技术：基于深度神经网络和大型语言模型，采用创新的数据生成方法和可组合音频表示转换技术。
应用：广泛应用于音乐创作、声音设计、语音合成和视频游戏音频制作等领域。
正文
Fugatto 是什么
Fugatto是由英伟达（NVIDIA）推出的音频合成和转换模型，全称为“Foundational Generative Audio Transformer Opus 1”。该模型能够根据文本提示生成音频或视频，并接收并修改现有的音频文件。Fugatto模型具有强大的能力，例如将钢琴旋律转换成人声演唱版本，或者改变口语录音中的口音和情绪表达。
Fugatto模型的架构基于增强型的Transformer模型，采用了自适应层归一化等特定修改，支持复杂的组合指令。这使得Fugatto在音频编辑和制作领域具有极高的应用价值。
Fugatto 的主要功能
- 音频生成与转换：根据文本描述生成音效和音乐，例如将钢琴演奏转换为人声歌唱，或改变录音的口音和情绪。
- 多任务学习：支持多种音频生成和转换任务，包括音乐创作、声音效果设计和语音合成等。
- 精细的艺术控制：通过引入ComposableART技术，用户可以组合多个指令，实现对声音属性的精细控制，调整音乐的节奏、音色，或改变语音的情感和口音。
- 动态音频生成：能够生成随时间变化的声音景观，用户可以控制声音的变化轨迹，音频内容更加丰富和生动。
- 多语言和口音支持：具备强大的多语言和口音能力，能生成各种语言的语音内容，支持多种口音和方言，音频创作更加贴近现实。
- 音景创作：可以为电影和音频制作创建身临其境的音景，能模拟自然现象的声音，例如雷雨声与鸟鸣声的结合，为用户提供丰富的听觉体验。
- 语音样本生成：能够生成新的语音样本，可以改变交付的语气和风格，为每次播放赋予独特的触感。
Fugatto 的技术原理
- 深度神经网络：基于深度神经网络，经过优化可以理解文本、将描述转换为声音，根据用户的特定需求调整其输出。
- 大型语言模型 (LLM)：使用大型语言模型来增强指令生成，能更好地理解和解释音频和文本提示之间的关系。
- 数据生成方法：采用创新的数据生成方法，超越了传统的监督学习。专门的数据集生成技术，创建各种音频和转换任务。
- 可组合音频表示转换 (ComposableART)：在推理过程中采用了称为ComposableART的技术，能组合在训练期间只能单独看到的指令。
- 时间插值：能够生成随时间变化的声音，NVIDIA将这一功能称为时间插值。例如，可以模拟暴雨穿过区域的声音，雷声逐渐增强，然后慢慢消失在远处。
- 生成新奇声音：与大多数只能重现所接触的训练数据的模型不同，Fugatto支持用户创建以前从未见过的音景。
- Transformer模型的特定修改：架构基于经过特定修改（如自适应层归一化）增强的Transformer模型，有助于在不同输入之间保持一致性，比现有模型更好地支持作曲指令。
资源
- 项目官网：https://fugatto.github.io/
- GitHub 仓库：https://github.com/fugatto/fugatto.github.io/blob/main/index.md
- 技术论文：https://d1qx31qr3h6wln.cloudfront.net/publications/FUGATTO.pdf
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