IBM在2016年将拓展其云数据分析服务业务

简介:

前段时间IBM对外宣布即将实施四项新数据服务:Analytics Exchange(分析交换),Compose Enterprise(企业及数据库服务),Graph(图形数据库服务)和Predictive Analytics(预测分析)。IBM的新数据服务是为了让用户能够对自己的数据进行分析,或者是能够访问由IBM提供的数据集。而一些服务此前一直运行在BlueMix云平台上,这样的话就可以将其他数据部署在包括私有云在内的云平台上面。

Analytics Exchange(分析交换)。这项服务涵盖了超过150个公共数据集,数据类别包括通信、经济、地理、政务、交通等等。例如,它包括全球手机订阅的统计数据,或者世界上所有国家的水道统计数据。目前这项服务还在测试中,一旦发布之后,这项服务的所有数据集都会有详细的介绍。

Compose Enterprise(企业及数据库服务)。这项服务是基于被IBM收购的一家公司Compose原有的成果基础上改进的,根据IBM的发言人表示这项服务会在2016年3月初发布。此服务包括多个数据库——MongoDB,Redis,Elasticsearch,PostgreSQL和RethinkDB,通过RabbitMQ实现消息队列。用户可以在IBM的SoftLayer上安装服务,也可以在AWS集群或专用服务器上安装。

Graph(图形数据库服务)。这是一个托管的图形数据库服务,建立在Apache TinkerPop3平台上,主要目的是用于创建推荐引擎,欺诈检测和社会网络分析等用途。它支持TinkerPop3的查询语言或一个简化的RESTful API。这一服务在IBM BlueMix上有测试版本。

Predictive Analytics(预测分析)。这一服务的基础是建立在IBM SPSS统计分析平台之上,可以集成到应用程序里面提供预测分析。该服务运行在BlueMix上就是一个很好的实例,集成多个Bluemix运行时——Node.js,Liberty for Java,Go,PHP,Python,Ruby on Rails,Ruby Sinatr,这一服务使用起来很方便,可以从任何地方通过一个REST API进行访问。

IBM在Bluemix平台上为用户提供了可负载和可分析自己数据的多选择服务,这些服务其实就是为用户提供一套“加载数据,清理地址,数据分析和数据分类,简化了服务与服务之间数据导入/导出的”数据加工服务。

本文转自d1net(转载)

相关文章
|
存储 关系型数据库 数据库
附部署代码|云数据库RDS 全托管 Supabase服务:小白轻松搞定开发AI应用
本文通过一个 Agentic RAG 应用的完整构建流程,展示了如何借助 RDS Supabase 快速搭建具备知识处理与智能决策能力的 AI 应用,展示从数据准备到应用部署的全流程,相较于传统开发模式效率大幅提升。
附部署代码|云数据库RDS 全托管 Supabase服务:小白轻松搞定开发AI应用
|
存储 关系型数据库 数据库
RDS:稳定、安全、开放的新一代云数据库服务
RDS是阿里云提供的新一代云数据库服务,具备稳定、安全、开放的特点。本次分享由阿里云智能集团和平安科技专家共同介绍,涵盖RDS年度产品发布与最佳实践、金融场景下关系型数据库的要求。重点内容包括RDS通用云盘、RDS On OSS、RDS Custom等技术创新,以及在成本控制、性能优化、业务连续性、数据安全等方面的解决方案。通过实际案例展示了RDS在不同行业的应用,如汇联易、莉莉丝游戏、中免日上等,帮助客户实现高效、低成本的数据库管理。
1409 116
|
存储 NoSQL MongoDB
基于阿里云数据库MongoDB版,微财数科“又快又稳”服务超7000万客户
选择MongoDB主要基于其灵活的数据模型、高性能、高可用性、可扩展性、安全性和强大的分析能力。
|
弹性计算 NoSQL 网络安全
软件开发常见之云数据库Redis连接不上如何解决,修改配置后,需要重启下redis服务,配置才能生效呢,是重启,而不是重载配置,最后导致的问题是点击了的重启,配置修改了之后必须点击重启,而不是修改
软件开发常见之云数据库Redis连接不上如何解决,修改配置后,需要重启下redis服务,配置才能生效呢,是重启,而不是重载配置,最后导致的问题是点击了的重启,配置修改了之后必须点击重启,而不是修改
|
SQL 分布式计算 DataWorks
DataWorks操作报错合集之在运行数据分析任务时,底层依赖服务alisa.olap.submitjob出现了异常,如何解决
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
|
SQL 数据管理 关系型数据库
SQL与云计算:利用云数据库服务实现高效数据管理——探索云端SQL应用、性能优化、安全性与成本效益,为企业数字化转型提供全方位支持
【8月更文挑战第31天】在数字化转型中,企业对高效数据管理的需求日益增长。传统本地数据库存在局限,而云数据库服务凭借自动扩展、高可用性和按需付费等优势,成为现代数据管理的新选择。本文探讨如何利用SQL和云数据库服务(如Amazon RDS、Google Cloud SQL和Azure SQL Database)实现高效的数据管理。通过示例和最佳实践,展示SQL在云端的应用、性能优化、安全性及成本效益,助力企业提升竞争力。
493 0
|
Cloud Native 数据管理 关系型数据库
【阿里云云原生专栏】云原生数据管理:阿里云数据库服务的分布式实践
【5月更文挑战第21天】阿里云数据库服务在云原生时代展现优势,应对分布式数据管理挑战。PolarDB等服务保证高可用和弹性,通过多副本机制和分布式事务确保数据一致性和可靠性。示例代码展示了在阿里云数据库上进行分布式事务操作。此外,丰富的监控工具协助用户管理数据库性能,支持企业的数字化转型和业务增长。
637 1
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
PolarDB MySQL场景评测:阿里云数据库服务的新高度
随着企业数字化转型的加速,对数据库的稳定性和性能提出了更高要求。阿里云的PolarDB MySQL应运而生,作为一款高度兼容MySQL协议的云原生数据库,它在性能、扩展性和安全性方面展现出了卓越的能力。本文将基于阿里云PolarDB MySQL的官方评测,深入探讨其在实际应用场景中的表现,以及为用户带来的价值。
521 0

热门文章

最新文章