Mini DALL·E 3:设计师福音!开源AI绘画神器:对话式修图+智能问答,草图秒变商业大作

本文涉及的产品
视觉智能开放平台,视频通用资源包5000点
视觉智能开放平台,图像通用资源包5000点
视觉智能开放平台,分割抠图1万点
简介: Mini DALL·E 3是由北京理工大学联合多所高校开发的交互式文生图框架,通过多轮对话实现高质量图像生成与编辑,结合LLM和T2I模型技术,无需额外训练即可生成符合描述的图像。

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🎨 「设计师福音!多校联合AI绘画神器:对话式修图+智能问答,草图秒变商业大作」

大家好,我是蚝油菜花。当别人还在为AI绘画的提示词绞尽脑汁时,这个国产框架已经让图像生成进入了「聊天式创作」时代!

你是否经历过这些创作噩梦:

  • 🖌️ 改了18版提示词,AI还是把「赛博朋克」画成「乡村杀马特」
  • 🖼️ 想微调构图某个细节,却要重新生成整张图
  • 💬 问AI「为什么把老虎画成橘猫」,它回你「根据描述生成」...

今天要解剖的 Mini DALL·E 3 ,正在重定义人机协作创作!这个由北理工领衔的交互式神器,用四大黑科技炸穿创作壁垒:

  • 对话式精修:像指导人类画师一样,用自然语言逐步调整细节
  • 智能问答:能解释「为什么天空是紫色」,并根据反馈立即重绘
  • 多模型协同:LLM+SDXL+IP-Adapter三脑联动,理解力堪比美术总监
  • 零训练部署:直接对接现有模型,企业级应用1小时上线

已有设计团队用它3轮对话完成商业海报,插画师靠它实时修正AI作品——你的创作流程,是时候进化到「动口不动手」阶段了!

🚀 快速阅读

Mini DALL·E 3是首个实现多轮交互式文生图的开源框架。

  1. 功能:支持通过对话生成、编辑图像,并保持多轮创作的内容一致性
  2. 技术:结合LLM的语义理解与T2I模型的生成能力,通过路由器架构协调工作流程

Mini DALL·E 3 是什么

Mini-DALLE3

Mini DALL·E 3 是由北京理工大学、上海AI Lab、清华大学和香港中文大学联合研发的交互式文本到图像(iT2I)框架。该系统突破传统文生图工具的单次生成模式,允许用户通过自然语言对话逐步优化图像内容。

其核心创新在于将大型语言模型(LLM)与文本到图像模型(T2I)深度结合,通过和等特殊标签实现多轮交互。用户无需专业提示词技巧,用日常语言描述需求即可获得高度匹配的图像输出,系统还能主动解释创作逻辑并接受反馈调整。

Mini DALL·E 3 的主要功能

minidalle3-instruction

  • 交互式图像生成:通过多轮对话逐步明确需求,生成符合描述的图像
  • 实时图像编辑:支持局部修改指令(如「把背景换成雪山」)
  • 内容连贯性保持:在多轮对话中自动维持角色特征和场景一致性
  • 创作过程可视化:可查看LLM生成的中间描述文本,理解AI创作逻辑

Mini DALL·E 3 的技术原理

minidalle3-arch

  • LLM语义解析:使用ChatGPT等模型将用户指令转化为结构化图像描述
  • 路由器架构:自动识别指令类型(生成/编辑/问答)并分配至对应模块
  • 分层内容控制:采用SDXL基础模型配合IP-Adapter实现细节级修改
  • 多模态对齐:通过特殊标记实现文本描述与图像区域的精准对应

如何运行 Mini DALL·E 3

1. 环境准备

下载模型检查点并保存至指定目录:

checkpoints
   - models
   - sdxl_models

2. 启动Web服务

设置OpenAI API密钥后运行:

export OPENAI_API_KEY="your key"
python -m minidalle3.web

3. 使用其他LLM

可按需切换为百川等国产模型:

python -m minidalle3.llm.baichuan
export OPENAI_API_BASE="http://0.0.0.0:10039/v1"
python -m minidalle3.web

当前已验证支持chatglm、baichuan、internlm等模型

资源


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