JManus 是阿里开源的Java版本的OpenManus，核心框架是Spring AI Alibaba
它能让Java 程序员更便捷地使用 AI 技术，支持多 Agent 框架、网页配置 Agent、MCP 协议和 PLAN-ACT 模式。可集成多个大模型，可调用阿里云百炼平台的模型，也可以使用本地ollama模型。
JManus 的核心特点包括
完美实现了 OpenManus 多 Agent 框架借助 Spring AI 和 Java 的深度结合，开发者可以轻松构建和管理多个智能体，让复杂任务的分工与协作变得高效且可控。JManus 无缝支持 MCP（Model Context Protocol）协议Agent 不仅可以调用本地或云端的大语言模型，还能与各类外部服务、API、数据库等进行深度交互，极大拓展了应用场景和能力边界。JManus 原生支持 PLAN-ACT 模式能够让 Agent 具备复杂推理、分步执行和动态调整的能力，适用于多轮对话、复杂决策、自动化流程等高阶 AI 应用场景。
部署指南
docker方式
# 拉取阿里云加速镜像 docker pull sca-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/spring-ai-alibaba/jmanus:develop # 基础启动（临时数据存储） docker run -d \ --name jmanus \ -p 18080:18080 \ -e DASHSCOPE_API_KEY=your_api_key_here \ sca-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/spring-ai-alibaba/jmanus:develop # 或者启动并持久化数据（推荐） docker run -d \ --name jmanus \ -p 18080:18080 \ -e DASHSCOPE_API_KEY=your_api_key_here \ -v $(pwd)/h2-data:/app/extracted/h2-data \ -v $(pwd)/extensions:/app/extracted/extensions \ sca-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/spring-ai-alibaba/jmanus:develop
源码部署方式
从GitHub拉取spring-ai-alibaba源码
git clone https://github.com/alibaba/spring-ai-alibaba.git cd spring-ai-alibaba/spring-ai-alibaba-jmanus
到百炼平台获取一个apiKey
配置对应的数据源
idea启动springboot项目
- 访问http://localhost:18080/ui/index.html
🎉恭喜! 您的多 Agent 系统现已上线并准备就绪。
可以配置相关的Agent，MCP配置，大模型的配置
执行一个Agent他会从百度搜索内容，分片分析，再聚合分析，这个就是JManus无限上下文的原理
但是目前模型配置等方面发现还有一些Bug，近期我们准备修复一下提交PR，我一直非常的认同阿里的开源理念，源于开源，回馈于开源！
底层实现源码解读
源码解读入口
ManusController.java
executeQuery接口
生成agent信息与生成Plan计划
生成执行计划plan
将系统中存在的agent与任务生成plan
重试三次机会生成执行计划
执行生成的每一个步骤
执行生成所有的plan步骤，FunctionToolCallback回调生成steps集合
执行step
实际执行的代码
判断是否有act执行，需要执行就调用工具
执行工具代码
最终将执行完的工具链总结返回
Agent的核心思想
智能体设计
通过LLM进行规划-执行工具-跟踪记忆-总结
关于JManus目前存在的问题
还不能使用Azure OpenAI的LLM，通过源码阅读，发现根本原因是因为
FunctionToolCallback中inputSchema的设定导致的
如果你有更多的见解，欢迎评论区聊聊，我们一起解读JMuans。下期我们再来一起深入解读JManus源码
