基于Python+Vue开发的体育用品商城管理系统源码+运行步骤+课程设计

简介: 一项为大学生课程设计作业而开发的项目。该系统旨在帮助大学生学习并掌握Python编程技能,同时锻炼他们的项目设计与开发能力。通过学习基于Python的体育用品销售商城管理系统项目,大学生可以在实践中学习和提升自己的能力,为以后的职业发展打下坚实基础。

基于Python+Vue开发的体育用品商城管理系统(前后端分离),这是一项为大学生课程设计作业而开发的项目。该系统旨在帮助大学生学习并掌握Python编程技能,同时锻炼他们的项目设计与开发能力。通过学习基于Python的体育用品销售商城管理系统项目,大学生可以在实践中学习和提升自己的能力,为以后的职业发展打下坚实基础。技术学习问题可以留言哦

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演示地址:https://sports.gitapp.cn

源码地址

https://github.com/net936/python_sports

主要功能

  • 商品管理:管理系统可以录入、修改和查询商品的基本信息,如名称、价格、规格、备注等。
  • 类型管理:系统可以管理商品的类型信息,包括类型的名称等。
  • 评论管理:管理和浏览整个网站的评论信息。
  • 用户管理:管理和浏览网站的用户信息,可以新增、编辑和删除用户。
  • 统计分析:系统可以根据商品的活动数据和用户参与度进行统计和分析,帮助管理员了解整个系统的状况。
  • 消息管理:商品管理员可以在系统上发布消息,整个网站的用户都能收到。
  • 广告管理:商品管理员可以在系统上发布广告消息,然后在详情页面右侧展示。
  • 意见反馈:商品管理员可以在后台查看浏览用户提交的意见反馈信息。
  • 系统信息:管理员可以查看系统的基本信息,包括系统名称、服务器信息、内存信息、cpu信息、软件信息等。
  • 注册登录:用户通过注册和登录后,才能使用网站。
  • 门户浏览:用户进入首页后,可以浏览商品列表信息,包括最新、最热。
  • 热门推荐:基于协同过滤推荐算法的热门推荐。
  • 用户中心:包括用户基本资料修改、用户基本信息、密码、收藏点赞等。
  • 我的订单:包括我购买的商品的信息。
  • 意见反馈:包括用户提交意见反馈的入口页面。
  • 模糊搜索:顶部搜索功能,支持模糊搜索商品信息。
  • 商品评论:详情页下侧用户可以评论商品。

开发环境

  • 后端: Python 3.8 + Django 3.2
  • 前端: Javascript + Vue
  • 数据库:MySQL 5.7
  • 开发平台:Pycharm + vscode
  • 运行环境:Windows 10/11

关键技术

  • 前端技术栈 ES6、vue、vuex、vue-router、vue-cli、axios、antd
  • 后端技术栈 Python、Django、pip

运行步骤

软件准备

  1. Python 3.8 下载地址
  2. MySQL 5.7 下载地址
  3. Node 下载地址

后端运行步骤

(1) 安装依赖,cd进入server目录下,执行

pip install -r requirements.txt
AI 代码解读

(2) 创建数据库,创建SQL如下:

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS python_db[your dbname] DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci
AI 代码解读

(3) 恢复数据库数据。在mysql下依次执行如下命令:

mysql> use xxx(数据库名);
mysql> source D:/xxx/xxx/xxx.sql;
AI 代码解读

(4) 配置数据库。在server目录下的server下的settings.py中配置您的数据库账号密码

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'python_db',   # 您的数据库
        'USER': 'root',        # 您的用户名
        'PASSWORD': '4643830', # 您的密码
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': '3306',
        'OPTIONS': {
            "init_command": "SET foreign_key_checks = 0;",
        }
    }
}
AI 代码解读

(5) 启动django服务。在server目录下执行:

python manage.py runserver
AI 代码解读

前端运行步骤

(1) 安装依赖,cd到web目录,执行:

npm install
AI 代码解读

(2) 运行项目

npm run dev
AI 代码解读

然后访问前端地址。即可

常见问题

1. 数据库版本有什么要求?

答:mysql 5.7及以上版本即可

2. 项目的代码结构?

答:server目录是后端代码,web目录是前端代码。

3. 需要学习哪些技术知识?

答:需要学习python编程知识django框架知识vue编程知识

4. 后台管理的默认账号密码是?

答:管理员账号密码是:admin123 / admin123

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