Python中连接MySQL数据库并进行增删改查操作

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: Python中连接MySQL数据库并进行增删改查操作

在Python中连接MySQL数据库并进行增删改查操作,我们需要使用一个库叫做pymysql。以下是如何使用它的步骤:

首先,安装pymysql库,如果你还没有安装的话。在命令行中输入以下命令:

bash
pip install pymysql
然后,你可以使用以下代码进行连接和操作:

python
import pymysql

创建连接

conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='yourpassword', database='yourdatabase')

创建游标

cursor = conn.cursor()

查询数据

def select_data():
sql = "SELECT * FROM yourtable" # 你的sql语句
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall() # 获取查询结果
for row in result:
print(row)

插入数据

def insert_data():
sql = "INSERT INTO yourtable(column1, column2) VALUES ('value1', 'value2')" # 你的sql语句
try:
cursor.execute(sql)
conn.commit()
except:
conn.rollback()

更新数据

def update_data():
sql = "UPDATE yourtable SET column1='value1' WHERE condition" # 你的sql语句
try:
cursor.execute(sql)
conn.commit()
except:
conn.rollback()

删除数据

def delete_data():
sql = "DELETE FROM yourtable WHERE condition" # 你的sql语句
try:
cursor.execute(sql)
conn.commit()
except:
conn.rollback()

使用上面的函数进行操作

select_data()
insert_data()
update_data()
delete_data()

关闭游标和连接

cursor.close()
conn.close()
请将上述代码中的yourdatabase,yourtable,column1,column2,value1,value2和condition替换成你自己的数据库名,表名,列名,值和条件。此外,也需要将'localhost','root'和'yourpassword'替换成你自己的数据库地址,用户名和密码。

相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
2天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
在Python Web开发过程中:数据库与缓存,MySQL和NoSQL数据库的主要差异是什么?
MySQL与NoSQL的主要区别在于数据结构、查询语言和可扩展性。MySQL是关系型数据库,依赖预定义的数据表结构,使用SQL进行复杂查询,适合垂直扩展。而NoSQL提供灵活的存储方式(如JSON、哈希表),无统一查询语言,支持横向扩展,适用于处理大规模、非结构化数据和高并发场景。选择哪种取决于应用需求、数据模型及扩展策略。
10 0
|
3天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
第十三章 Python数据库编程
第十三章 Python数据库编程
|
3天前
|
存储 网络协议 关系型数据库
Python从入门到精通:2.3.2数据库操作与网络编程——学习socket编程,实现简单的TCP/UDP通信
Python从入门到精通:2.3.2数据库操作与网络编程——学习socket编程,实现简单的TCP/UDP通信
|
3天前
|
JSON 数据格式 索引
python 又一个点运算符操作的字典库:Munch
python 又一个点运算符操作的字典库:Munch
21 0
|
7天前
|
NoSQL MongoDB Redis
Python与NoSQL数据库(MongoDB、Redis等)面试问答
【4月更文挑战第16天】本文探讨了Python与NoSQL数据库(如MongoDB、Redis)在面试中的常见问题,包括连接与操作数据库、错误处理、高级特性和缓存策略。重点介绍了使用`pymongo`和`redis`库进行CRUD操作、异常捕获以及数据一致性管理。通过理解这些问题、易错点及避免策略,并结合代码示例,开发者能在面试中展现其技术实力和实践经验。
129 8
Python与NoSQL数据库(MongoDB、Redis等)面试问答
|
7天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Python与MySQL数据库交互:面试实战
【4月更文挑战第16天】本文介绍了Python与MySQL交互的面试重点,包括使用`mysql-connector-python`或`pymysql`连接数据库、执行SQL查询、异常处理、防止SQL注入、事务管理和ORM框架。易错点包括忘记关闭连接、忽视异常处理、硬编码SQL、忽略事务及过度依赖低效查询。通过理解这些问题和提供策略,可提升面试表现。
28 6
|
8天前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
《MySQL 简易速速上手小册》第6章:MySQL 复制和分布式数据库(2024 最新版)
《MySQL 简易速速上手小册》第6章:MySQL 复制和分布式数据库(2024 最新版)
44 2
|
23天前
|
SQL 数据可视化 关系型数据库
轻松入门MySQL:深入探究MySQL的ER模型,数据库设计的利器与挑战(22)
轻松入门MySQL:深入探究MySQL的ER模型,数据库设计的利器与挑战(22)
105 0
|
23天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
轻松入门MySQL:数据库设计之范式规范,优化企业管理系统效率(21)
轻松入门MySQL:数据库设计之范式规范,优化企业管理系统效率(21)
|
23天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
轻松入门MySQL:精准查询,巧用WHERE与HAVING,数据库查询如虎添翼(7)
轻松入门MySQL:精准查询,巧用WHERE与HAVING,数据库查询如虎添翼(7)