关于实时计算Flink版与自建Flink集群以及其他实时计算引擎的比较，以下是基于多个来源的综合评测：
1. 稳定性
- 实时计算Flink版：提供了全托管服务，极大地减少了运维上的问题，如节点故障、资源调度等，提供了一个非常稳定的运行环境。
- 自建Flink集群：可能面临更多的运维挑战，例如节点故障和资源调度问题。
2. 性能
- 实时计算Flink版：在性能方面表现出色，比开源版本快了近两倍。它还支持100%的Apache Flink兼容性，使得现有Flink应用可以轻松迁移到云上。此外，它使用了阿里自研的GeminiStateBackend后端存储系统，大幅提升了双流或多流Join作业的效率。
- 自建Flink集群：可能无法达到相同的性能水平，特别是在大规模数据处理方面。
3. 开发运维
- 实时计算Flink版：支持多种开发语言如SQL、Java、Python等，方便不同背景的开发人员使用。其全链路监控报警功能非常实用，能够实时监测任务的运行状态、数据延迟、资源使用情况等，一旦出现异常可以及时发出警报。
- 自建Flink集群：可能需要更多的开发和运维工作，尤其是在监控和报警方面。
4. 安全能力
- 实时计算Flink版：作为全托管服务，提供了企业级的安全保障，包括数据加密、访问控制和审计日志等功能。
- 自建Flink集群：安全能力取决于企业自身的实施和维护水平。
5. 成本与收益分析
- 实时计算Flink版：Serverless的计费模式非常灵活，只需为实际使用的资源付费，这比自建集群的成本要低很多。同时，由于减少了运维的工作量，也节省了大量的人力成本。
- 自建Flink集群：可能涉及更高的硬件和维护成本。
总结
阿里云的实时计算Flink版在稳定性、性能、开发运维、安全能力等方面均表现出色，特别是在全托管服务、性能优化和成本效益方面相比自建Flink集群有明显优势。然而，对于有特定需求或对现有系统有深度定制要求的企业，自建Flink集群可能更合适。
