我们企业内部部署了阿里的专有云版本，包含了Realtime compute (Blink) 和 Realtime compute Flink 两个版本。由于专有云的迭代速度慢于公有云，因此公有云的一些功能让我们也很渴望啊。
目前的Blink版本界面：
目前的Flink版本界面
相比于开源产品，专有云版本提供了友好的界面支持，各种监控较齐全，性能稳定，不用操心集群维护等复杂的运维工作。
而公有云的阿里云实时计算Flink版，是全托管Serverless实时流处理服务，并且还一系列企业级增值功能，如Flink CDC、动态CEP等。
优势：
- 性能与成本：公有云Flink全面兼容开源Flink，包括各层API、参数配置及SQL语法等。其自研的GeminiStateBackend存储系统提升了双流或多流Join作业的效率，性能是开源Flink的2倍左右，同时支持存储计算分离和KV分离，自适应参数调优，消除了手动调参的烦恼。
- 资源利用率提升：支持根据业务负载进行弹性扩缩容，智能调优，以及细粒度资源管理，大规模作业资源利用率提升100%。
- 开发效率：提供一站式开发管理平台，支持SQL、Java、Scala和Python语言，以及丰富的内置函数和算子，大大提高了开发效率。
- 安全性：提供了完善的安全机制，包括数据加密、访问控制、日志审计等，确保数据的安全传输和存储。
- 稳定性：通过自研的GeminiStateBackend状态存储引擎，显著提升了作业的稳定性。在出现节点故障时，系统能自动重启任务并恢复状态，确保数据流处理的连续性。
有待改进的地方：
- 功能定制灵活性：虽然提供了一些插件机制，但对于一些特殊的业务需求，可能仍然无法满足用户的定制化需求。
- 社区生态活跃度：相比于开源的Flink，阿里云实时计算Flink版的社区生态相对较弱，用户在遇到问题时，可能无法像开源社区那样快速得到丰富的解决方案和技术支持。
