Matplotlib 教程 之 Matplotlib imread() 方法 4

简介: Matplotlib 的 `imread()` 方法用于从文件中读取图像数据,返回一个包含图像信息的 numpy 数组。该方法支持灰度和彩色图像,可通过调整数组元素来修改图像颜色。示例中展示了如何将图像中的绿色和蓝色通道置零,从而显示红色图像。

Matplotlib 教程 之 Matplotlib imread() 方法 4

Matplotlib imread() 方法

imread() 方法是 Matplotlib 库中的一个函数,用于从图像文件中读取图像数据。

imread() 方法返回一个 numpy.ndarray 对象,其形状是 (nrows, ncols, nchannels),表示读取的图像的行数、列数和通道数:

如果图像是灰度图像,则 nchannels 为 1。
如果是彩色图像,则 nchannels 为 3 或 4,分别表示红、绿、蓝三个颜色通道和一个 alpha 通道。

imread() 方法的语法如下:

matplotlib.pyplot.imread(fname, format=None)

参数说明:

fname:指定了要读取的图像文件的文件名或文件路径,可以是相对路径或绝对路径。
format :参数指定了图像文件的格式,如果不指定,则默认根据文件后缀名来自动识别格式。

我们可以通过更改 numpy 数组来修改图像。

如果我们将 RGB 颜色的绿色和蓝色坐标的数组元素设置为 0,我们将得到红色的图像:

实例

import matplotlib.pyplot as plt

读取图像文件,下载地址:https://static.jyshare.com/images/mix/tiger.jpeg

img_array = plt.imread('tiger.jpeg')
tiger = img_array/255

print(tiger)

显示图像

red_tiger = tiger.copy()

red_tiger[:, :,[1,2]] = 0

plt.figure(figsize=(10,10))
plt.imshow(red_tiger)
plt.axis('off')
plt.show()

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