【Python】列表和元组

简介: 【Python】列表和元组

概念

变量就是内存空间,用来表示/存储数据

如果表示的数据少,直接定义几个变量就行了

num1
num2
num3

但有时候要表示的数据比较多

Python 中,列表和元组就是一种可以用一个变量来表示很多数据的机制(类似其他语言中的数组

列表和元组,大部分功能都是差不多的,但是有一个功能有非常明显的区别:

  • 列表是可变的,创建好了之后,随时可以改
  • 元组是不可变的,创建好了之后改不了,若想改,只能丢弃旧的,再创建一个新的

列表就是买散装辣条,装好了袋子之后,随时可以把袋子打开,再往里多加辣条或者拿出去一些辣条

元组就是买包装辣条,厂家生产好了辣条之后,一包就是固定的这么多,不能变动了

创建列表

  1. 直接使用字面值来创建
a = [1, 2, 3, 4]
print(type(a))
print(a)
"""
运行结果
<class 'list'>
[1, 2, 3, 4]
"""
  • []就代表一个空的列表
  • 可以在 [] 中指定列表的初始值,
  1. 使用 list() 来创建
b = list()
print(type(b))
"""
运行结果
<class 'list'>
"""

C++/Java 中要求一个数组里只能存放相同的变量,但在 Python 中没有类型要求

a = [1, 'hello', True, [1, 2, 3]]  
print(a)
"""
运行结果
[1, 'hello', True, [1, 2, 3]]
"""

访问下标

通过下标访问的方式,来获取列表中的元素

[] 放到一个列表变量的后面,同时 [] 中写上一个整数,此时他就是下标访问运算符。[] 中间写的这个证书,就称为“下标”或者“索引

a = [1, 2, 3, 4]
print(a[2])
"""
运行结果
3
"""
  • Python 中的下标,是从 0 开始计数的

通过下标来修改列表元素

a = [1, 2, 3, 4]
a[2] = 100
print(a)
"""
运行结果
[1, 2, 100, 4]
"""
  • 这是列表的功能,如果是元组的话,就只能读,不能改

由于下标是从 0 开始计算的,那么对于列表来说,下标的有效范围是 0~长度-1。当我们的下标超出有效范围的时候,尝试访问就会报错 `


获取列表长度

a = [1, 2, 3, 4]
print(len(a))
"""
运行结果
4
"""
  • len 可以穿字符串、列表、元组、字典、自定义得嘞…(动态类型)

下标可以写成负数

a = [1, 2, 3, 4]
print(a[lem(a)-1])
print(a[-1])
"""
运行结果
3
3
"""
  • -1 就等价与 len(a) - 1

切片操作

切片操作是一个比较高效的操作,进行切片的时候,只是取出原有列表中的一个部分,并不涉及到“数据的拷贝”。假设有一个很大的列表进行切片,切片的范围也很大,即使如此,切片操作仍然非常高效

切片操作中,[] 中有两个数字,表示了一段区间

a = [1, 2, 3, 4]
print(a[1:3])
"""
运行结果
[2, 3]
"""
  • 1 表示开始区间的下标;3 表示结束区间的下标
  • 包含 1,不包含 3[1, 3)

省略后边界

a = [1, 2, 3, 4]
print(a[1:])
"""
运行结果
[2, 3, 4]
"""
  • a[1] 开始,一直读取到整个列表结束

省略前边界

a = [1, 2, 3, 4]
print(a[:2])
"""
运行结果
[1, 2]
"""
  • 从列表的 a[0] 开始读,一直读到结束的后边界

省略前后边界

a = [1, 2, 3, 4]
print(a[:])
"""
运行结果
[1, 2, 3, 4]
"""
  • 省略前后边界就是打印整个列表

带有步长的切片

切片操作,还可以指定“步长”,range

a = [1, 2, 3, 4 ,5 , 6, 7 ,8]
print(a[::1])
print(a[::2])
"""
运行结果
[1, 2, 3, 4 ,5 , 6, 7 ,8]
[1, 3, 5, 7]
"""
  • 多加一个:,再多加一个数字,这个数字就是步长
  • 这里表示:每隔两个元素,取一个列表元素
  • 步长也可以设置为负数,当步长为负数时,意思是从后往前来取元素

遍历列表元素

遍历” 指的是把元素一个一个的取出来,再分别进行处理

使用 for 循环

a = [1, 2, 3, 4, 5]  
for elem in a:  
    print(elem)
  • 在这个遍历过程中,循环里面的逻辑不一定是打印,还可以是别的
  • elem 代表列表里的每个元素
  • for in后面的这个东西,要求是一个可迭代对象
  • 列表就是一个可迭代对象

使用 for 循环访问下标的方式

a = [1, 2, 3, 4, 5]
for i range(0, len(a)):
  print(a[i])
  • 相比于上面的方式,这里不仅可以打印,还可以进行修改

使用 while 循环

a = [1, 2, 3, 4, 5]
i = 0
while i < len(a):
  print(a[i])
  i += 1

新增元素

在末尾新增

使用 append 往列表末尾新增一个元素

a = [1, 2, 3, 4, 5]  
a.append(77)  
a.append('hello')  
print(a)
"""
运行结果
[1, 2, 3, 4, 5, 77, 'hello']
"""
  • 此处的append是搭配列表对象 a 一起使用的,而不是作为一个独立的函数
  • typeprintinputlen… 都是独立的函数
  • 这种要搭配对象来使用的函数function)也叫做方法method
  • 在 Python 中,对象就可以视为“变量

在任意位置新增

可以使用 insert 方法,让列表的任意位置来新增元素

a = [1, 2, 3, 4, 5]
a.insert(1, 'hello')
print(a)
"""
运行结果
[1, 'hello', 2, 3, 4, 5]
"""
  • a[1] 的位置新增 ’ hello ’ 字符串
  • 如果输入的 index 超过列表的长度,那就直接放在末尾

查找元素

判定元素是否存在

a = [1, 2, 3, 4]
print(1 in a)
print(10 in a)
print(1 not in a)
print(10 not in a)
"""
运行结果
True
False
False
True
"""
  • 使用 in 来判定某个元素是否在列表中存在
  • 使用 not in 来判断某个元素在列表中是否不存在

判定元素的位置

a = [1, 2, 3, 4]
print(a.index(2))
"""
运行结果
1
"""
  • 使用 index 方法,来判定当前元素在列表中的位置,得到一个下标
  • 找不到的时候就会直接报出异常

删除元素

删除列表末尾元素

a = [1, 2, 3, 4]  
a.pop()  
print(a)
"""
运行结果
[1, 2, 3]
"""
  • 使用 pop 方法,删除列表中最末尾的元素

删除任意位置元素

a = [1, 2, 3, 4]  
a.pop(1)  
print(a)
"""
运行结果
[1, 3, 4]
"""
  • 使用 pop 方法删除任意位置元素,pop 参数可以传一个下标过去

按照值进行删除

不需要知道下标是什么,只需要知道要删除的值是什么就可以了

a = ['aa', 'bb', 'cc', 'dd']  
a.remove('cc')  
print(a)
"""
运行结果
['aa', 'bb', 'dd']
"""

列表拼接

使用“+”拼接

使用 + 能够把两个列表拼接在一起

a = [1, 2, 3, 4]  
b = [5, 6, 7, 8]  
c = a + b  
d = b + a
print(c)  
print(d)
"""
运行结果
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[5, 6, 7, 8, 1, 2, 3, 4]
"""
  • 使用 + 拼接列表的时候,只是针对当前列表的内容生成了一个更大的新的列表
  • 原有列表的内容是不变的

使用 extend 进行拼接

a = [1, 2, 3, 4]  
b = [5, 6, 7, 8]  
c = a.extend(b)  
print(a)  
print(b)  
print(c)
"""
运行结果
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[5, 6, 7, 8]
None
"""
  • 这个拼接是把最后一个列表的内容拼接到前一个列表里面
  • None是一个特殊的变量值,表示什么都没有
  • extend 方法,其实是没有返回值的,拿一个变量来接收一个没有返回值的方法的返回值
  • 谁使用 extend 方法,就拼在谁的后面

使用“+=”拼接

a = [1, 2, 3, 4]  
b = [5, 6, 7, 8]  
a += b 
print(a)  
print(b)  
"""
运行结果
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
[5, 6, 7, 8]
"""
  • extend 的效果是类似的
  • 但执行过程是不一样的
  • a += b 等价于 a = a + b;又创建了一个大列表,然后将小的装进去,再将大列表的值赋给 a 里面,最后将 a 的旧值释放
  • a.extend(b) 则是直接把 b 的内容拼到了 a 的后面,更高效,省去了数据拷贝和释放的过程

关于元组

创建元组

a = ()
b = tuple()
print(type(a))
print(type(b))
"""
运行结果
<class 'tuple'>
<class 'tuple'>
"""

创建元组时指定初始值

a = (1, 2, 3, 4)
print(a)
"""
运行结果
(1, 2, 3, 4)
"""

元组中的元素可以使任意类型

a = (1, 2, 'hello', True, [])
print(a)
"""
运行结果
(1, 2, 'hello', True, [])
"""

通过下标进行访问

a = (1, 2, 3, 4, 5)
print(a[1])
print(a[-1])
"""
运行结果
2
5
"""
  • 下标也是从 0 开始,len-1 结束
  • 当访问的下标超过 len - 1,会报错

切片

通过切片来获取元组中的一个部分

a = (1, 2, 3, 4)
print(a[1:3])
  • 这里的操作和列表是一摸一样的

遍历元组

a = (1, 2, 3, 4)
for elem in a:
  print(elem)
  • 和前面列表操作一样

查找元素

a = (1, 2, 3, 4, 5)
print(3 in a)
print(22 in a)
  • 和列表的操作一样

拼接元组

a = (1, 2, 3)
b = (4, 5, 6)
print(a + b)
  • 和列表的操作一样

为什么要有元组

在协同开发的时候,一个程序员 A 实现一些功能,提供给程序员 B 使用。A 写好一些函数,让 B 去调用

期间函数肯定要传参

B 在传参的时候就可能会纠结一个问题“我把我的参数传过去了,A 的函数里面是否会把我的参数的内容给改了呢”,如果使用元组作为参数,就可以避免这样的纠结

元组不可修改==>不可变对象

不可变对象,是可以哈希的


相关文章
|
8天前
|
索引 Python
Python列表
Python列表。
36 8
|
10天前
|
C语言 Python
[oeasy]python054_python有哪些关键字_keyword_list_列表_reserved_words
本文介绍了Python的关键字列表及其使用规则。通过回顾`hello world`示例,解释了Python中的标识符命名规则,并探讨了关键字如`if`、`for`、`in`等不能作为变量名的原因。最后,通过`import keyword`和`print(keyword.kwlist)`展示了Python的所有关键字,并总结了关键字不能用作标识符的规则。
25 9
|
18天前
|
数据挖掘 大数据 数据处理
python--列表list切分(超详细)
通过这些思维导图和分析说明表,您可以更直观地理解Python列表切分的概念、用法和实际应用。希望本文能帮助您更高效地使用Python进行数据处理和分析。
42 14
|
20天前
|
数据挖掘 大数据 数据处理
python--列表list切分(超详细)
通过这些思维导图和分析说明表,您可以更直观地理解Python列表切分的概念、用法和实际应用。希望本文能帮助您更高效地使用Python进行数据处理和分析。
31 10
|
1月前
|
数据处理 开发者 Python
Python中的列表推导式:简洁高效的数据处理
在编程世界中,效率和可读性是代码的两大支柱。Python语言以其独特的简洁性和强大的表达力,为开发者提供了众多优雅的解决方案,其中列表推导式便是一个闪耀的例子。本文将深入探讨列表推导式的使用场景、语法结构及其背后的执行逻辑,带你领略这一特性的魅力所在。
|
1月前
|
开发者 Python
探索Python中的列表推导式:简洁而强大的工具
【10月更文挑战第41天】 在编程的世界中,效率与简洁是永恒的追求。本文将深入探讨Python编程语言中一个独特且强大的特性——列表推导式(List Comprehension)。我们将通过实际代码示例,展示如何利用这一工具简化代码、提升性能,并解决常见编程问题。无论你是初学者还是资深开发者,掌握列表推导式都将使你的Python之旅更加顺畅。
|
1月前
|
Python
探索Python中的列表推导式
【10月更文挑战第38天】本文深入探讨了Python中强大而简洁的编程工具——列表推导式。从基础使用到高级技巧,我们将一步步揭示如何利用这个特性来简化代码、提高效率。你将了解到,列表推导式不仅仅是编码的快捷方式,它还能帮助我们以更加Pythonic的方式思考问题。准备好让你的Python代码变得更加优雅和高效了吗?让我们开始吧!
|
1月前
|
Python
SciPy 教程 之 SciPy 模块列表 13
SciPy教程之SciPy模块列表13:单位类型。常量模块包含多种单位,如公制、二进制(字节)、质量、角度、时间、长度、压强、体积、速度、温度、能量、功率和力学单位。示例代码展示了如何使用`constants`模块获取零摄氏度对应的开尔文值(273.15)和华氏度与摄氏度的转换系数(0.5556)。
21 1
|
1月前
|
弹性计算 安全 数据处理
Python高手秘籍:列表推导式与Lambda函数的高效应用
列表推导式和Lambda函数是Python中强大的工具。列表推导式允许在一行代码中生成新列表,而Lambda函数则是用于简单操作的匿名函数。通过示例展示了如何使用这些工具进行数据处理和功能实现,包括生成偶数平方、展平二维列表、按长度排序单词等。这些工具在Python编程中具有高度的灵活性和实用性。
39 2
|
2月前
|
Python
SciPy 教程 之 SciPy 模块列表 9
SciPy教程之常量模块介绍,涵盖多种单位类型,如公制、质量、角度、时间、长度、压强等。示例展示了如何使用`scipy.constants`模块查询不同压强单位对应的帕斯卡值,包括atm、bar、torr、mmHg和psi。
18 1