MySQL如何排查和删除重复数据

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS AI 助手,专业版
简介: 该文章介绍了在MySQL中如何排查和删除重复数据的方法,包括通过组合字段生成唯一标识符以及使用子查询和聚合函数来定位并删除重复记录的具体步骤。

原理:MySQL多字段去重复实际上是单字段去重复的衍生,大致步骤如下:
1、把多字段数据通过子查询合并为单字段的数据表;
2、再通过单字段数据group by进行汇总;
3、用 having把 count(字段) > 1的数据都显示出来
4、最后把查找到的重复数据用min方法或者max方法获取最小id或者最大id来选择删除。

1、多字段转单字段

将去重相关的多个字段转成单字段,这里需要把id显示出来,后面有用到

SELECT id,CONCAT(`host`,path, params) AS uuid FROM table_name;

如果根据单字段去重,则按下方查询即可

SELECT id,CONCAT(path) AS uuid FROM table_name;

2、显示重复数

将查询结果放入子查询,查找存在重复的数据,并显示重复数

SELECT COUNT(a.id),a.uuid FROM (
    SELECT id,CONCAT(`host`,path,params) AS uuid FROM table_name
) a GROUP BY a.uuid HAVING COUNT(a.id) > 1;

3、获取重复数据的最小id

来获取重复数据里最小的id (如果要删除最大id的话,可以改成max(a.id) )

SELECT min(a.id) FROM (
     SELECT id,CONCAT(`host`,path,params) AS uuid FROM table_name
) a GROUP BY a.uuid HAVING COUNT(a.id) > 1;

4、删除数据

将获取到重复数据最小的id值放入 IN内作为删除数据的条件

DELETE FROM table_name WHERE id IN(
    SELECT min(a.id) FROM (
        SELECT id,CONCAT(`host`,path,params) AS uuid FROM table_name
    ) a GROUP BY a.uuid HAVING COUNT(a.id) > 1
);

5、bug补充

如果直接执行步骤4的代码时,MySQL会卡住,会卡住,卡住,住!

逻辑上来说上面SQL没问题,但执行的时候嵌套过多子查询,就会卡住,重复数据过多时子查询数据拎出来再放入删除语句内较为合适

DELETE FROM table_name WHERE id IN(91383,26240,265,37459,32493,32417);

6、将步骤4的代码多执行几次

直到执行结果显示没有删除到数据的时候才停止,因为重复数据不一定只重复一次,很可能重复好几次,每一次执行只能删除重复数据的最小id,不是只保留最大id

7、彻底解决无重复数据插入问题

将去重数据加入唯一索引,如下面案例:

ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE KEY(link_url);

这时就不会有重复数据产生了。

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