一、 @staticmethod（静态方法）和@classmethod（类方法）使用
1 @staticmethod和@classmethod使用说明：
一般来说，要使用某个类的方法，需要先实例化一个对象再调用方法。
而使用@staticmethod或@classmethod，就可以不需要实例化，直接通过类名就可以实现调用
使用：直接类名.方法名()来调用。这有利于组织代码，把某些应该属于某个类的函数给放到那个类里去，同时有利于命名空间的整洁。
2 @staticmethod和@classmethod的区别：
既然@staticmethod和@classmethod都可以直接类名.方法名()来调用，那他们有什么区别呢
从它们的使用上来看,
- @staticmethod不需要表示自身对象的self和自身类的cls参数（这两个参数都不需要添加），就跟使用函数一样。
使用：直接类名.属性名或直接类名.方法名。 # 直接类名，也可以直接类名( )- @classmethod也不需要self参数，但第一个参数需要是表示自身类的cls参数。
使用：直接类名.属性名或直接类名.方法名# 直接类名，也可以直接类名( )注：两者定义的装饰器调用方法一样，但是@classmethod装饰器定义的类方法需要传入类参数cls
如果在@staticmethod中要调用到这个类的一些属性方法，只能直接类名.属性名或类名.方法名。
而@classmethod因为持有cls参数，可以来调用类的属性，类的方法，实例化对象等，避免硬编码。
3 @staticmethod和@classmethod的区别示例：
- @staticmethod示例：
```python直接定义一个test()函数
def test():
print "i am a normal method!"
定义一个类，其中包括一个类方法，采用@staticmethod修饰
class T:
@staticmethod
def static_test(): #没有self参数
print "i am a static method!"
if name == "main":
test()
T.static_test()
T().static_test()
output:
i am a normal method!
i am a static method!
i am a static method!
2. @classmethod示例：
```python
class T:
@classmethod
def class_test(cls): #必须有cls参数 #这里第一个参数是cls， 表示调用当前的类名
print "i am a class method"
if __name__ == "__main__":
T.class_test()
T().class_test()
output:
i am a class method
i am a class method
4 小结：
定义一个类的静态方法，不需要self参数
定义一个类方法，需要cls参数小结：在Python中类和实例都是对象，都占用了内存空间，合理的使用@staticmethod @classmethod方法，就可以
不用实例化就直接使用类的方法啦
二、 property（特性）
1 什么是特性property
property是一种特殊的属性，访问它时会执行一段功能（函数）然后返回值
通俗的理解就是：用访问类属性的方式，直接调用类方法（参考）
import math
class Circle:
def __init__(self,radius): #圆的半径radius
self.radius=radius
@property
def area(self):
return math.pi * self.radius**2 #计算面积
@property
def perimeter(self):
return 2*math.pi*self.radius #计算周长
c=Circle(10)
print(c.radius)
print(c.area) #可以向访问数据属性一样去访问area,会触发一个函数的执行,动态计算出一个值
print(c.perimeter) #同上
'''
输出结果:
314.1592653589793
62.83185307179586
'''
注意：此时的特性arear和perimeter不能被赋值
c.area=3 #为特性area赋值
'''
抛出异常:
AttributeError: can't set attribute
'''
设置属性值：
被 @property装饰的方法是获取属性值的方法，被装饰方法的名字会被用做属性名。
被 @属性名.setter 装饰的方法是设置属性值的方法。
被 @属性名.deleter装饰的方法是删除属性值的方法。
属性名要和上面property装饰的方法名保持一致（参考）：
class Student:
def __init__(self):
self._score = ''
@property
def score(self):
return self._score
@score.setter
def score(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError('分数必须是数字')
if value > 100 or value < 0:
raise ValueError('分数不符实际')
self._score = value
@score.deleter
def score(self):
del self._score
s = Student()
s.score = 100
print(s.score) # 100
s.score = 150
print(s.score) # 报错
del s.score
print(s.score) # 报错
2 为什么要用property
将一个类的函数定义成特性以后，对象再去使用的时候obj.name,根本无法察觉自己的name是执行了一个函数然后计算出来的，这种特性的使用方式遵循了统一访问的原则
除此之外，看下
ps：面向对象的封装有三种方式:
【public】
这种其实就是不封装,是对外公开的
【protected】
这种封装方式对外不公开,但对朋友(friend)或者子类(形象的说法是“儿子”,但我不知道为什么大家 不说“女儿”,就像“parent”本来是“父母”的意思,但中文都是叫“父类”)公开
【private】
这种封装对谁都不公开python并没有在语法上把它们三个内建到自己的class机制中，在C++里一般会将
所有的数据都设置为私有的，然后提供set和get方法（接口）去设置和获取，在python中通过property方法可以实现
class Foo:
def __init__(self,val):
self.__NAME=val #将所有的数据属性都隐藏起来
@property
def name(self):
return self.__NAME #obj.name访问的是self.__NAME(这也是真实值的存放位置)
@name.setter
def name(self,value):
if not isinstance(value,str): #在设定值之前进行类型检查
raise TypeError('%s must be str' %value)
self.__NAME=value #通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME
@name.deleter
def name(self):
raise TypeError('Can not delete')
f=Foo('egon')
print(f.name)
# f.name=10 #抛出异常'TypeError: 10 must be str'
del f.name #抛出异常'TypeError: Can not delete'
@property 一般会在什么场景下使用呢，因为它会把类方法当作类属性进行调用，因此一般我们需要获取返回值，而且会在调用属性（方法）中做一定的处理：
比如，我们获取路径文件的名的后缀
class Foo:
def __init__(self):
self.name = "Python"
@property
def get_name(self):
return self.name
obj = Foo()
name = obj.name
name = obj.get_name
# 上面的这种情况，我们就没有必要把该方法再设置成属性了，因为在构造函数中也可以直接获取了
import os
class Foo:
def __init__(self,path):
self.path = path
@property
def get_file_suffix(self):
filename = os.path.basename(self.path)
suffix = filename.split('.')[-1]
return suffix
obj = Foo('/test/test.txt')
name = obj.get_name
# 上面的这种情况，我们就可以把方法设置成属性，因为我们在方法内还进行了一些操作处理，有些内部操作可能更复杂，但是通过属性就可以直接获取到了
当然上面的写法，也可以不使用@property把方法定义成属性，而是在构造函数中直接调用
import os
class Foo:
def __init__(self,path):
self.path = path
self.suffix = self.get_file_suffix()
def get_file_suffix(self):
filename = os.path.basename(self.path)
suffix = filename.split('.')[-1]
return suffix
obj = Foo('/test/test.txt')
name = obj.suffix
但是上面这种写法有一个问题，当我们实例化对象的时候，它就会自动先在构造函数中调用了一次get_file_suffix()这个函数，此时我们还没有主动让实例化的对象去调用suffix这个属性，这显然不是我们想要的效果，此时你对@property的用法也有了更深一点的认识了吧！
