一、 @staticmethod（静态方法）和@classmethod（类方法）使用

1 @staticmethod和@classmethod使用说明：

一般来说，要使用某个类的方法，需要先实例化一个对象再调用方法。
而使用@staticmethod或@classmethod，就可以不需要实例化，直接通过类名就可以实现调用
使用：直接类名.方法名()来调用。

这有利于组织代码，把某些应该属于某个类的函数给放到那个类里去，同时有利于命名空间的整洁。

2 @staticmethod和@classmethod的区别：

既然@staticmethod和@classmethod都可以直接类名.方法名()来调用，那他们有什么区别呢

从它们的使用上来看,

• @staticmethod不需要表示自身对象的self和自身类的cls参数（这两个参数都不需要添加），就跟使用函数一样。
  使用：直接类名.属性名或直接类名.方法名。 # 直接类名，也可以直接类名( )
• @classmethod也不需要self参数，但第一个参数需要是表示自身类的cls参数。
  使用：直接类名.属性名或直接类名.方法名 # 直接类名，也可以直接类名( )

  注：两者定义的装饰器调用方法一样，但是@classmethod装饰器定义的类方法需要传入类参数cls

如果在@staticmethod中要调用到这个类的一些属性方法，只能直接类名.属性名或类名.方法名。
而@classmethod因为持有cls参数，可以来调用类的属性，类的方法，实例化对象等，避免硬编码。

3 @staticmethod和@classmethod的区别示例：

1. @staticmethod示例：
   ```python

   直接定义一个test()函数

   def test():
   print "i am a normal method!"

定义一个类，其中包括一个类方法，采用@staticmethod修饰

class T:

@staticmethod
def static_test():   #没有self参数
    print "i am a static method!"

if name == "main":
test()
T.static_test()
T().static_test()

output:
i am a normal method!
i am a static method!
i am a static method!

2. @classmethod示例：
```python
class T:
    @classmethod
    def class_test(cls):     #必须有cls参数     #这里第一个参数是cls， 表示调用当前的类名
        print "i am a class method"

if __name__ == "__main__":
    T.class_test()
    T().class_test()

output:
i am a class method
i am a class method

4 小结：

定义一个类的静态方法，不需要self参数
定义一个类方法，需要cls参数

小结：在Python中类和实例都是对象，都占用了内存空间，合理的使用@staticmethod @classmethod方法，就可以不用实例化就直接使用类的方法啦

二、 property（特性）

1 什么是特性property

property是一种特殊的属性，访问它时会执行一段功能（函数）然后返回值

通俗的理解就是：用访问类属性的方式，直接调用类方法（参考）

import math
class Circle:
    def __init__(self,radius): #圆的半径radius
        self.radius=radius

    @property
    def area(self):
        return math.pi * self.radius**2 #计算面积

    @property
    def perimeter(self):
        return 2*math.pi*self.radius #计算周长

c=Circle(10)
print(c.radius)
print(c.area) #可以向访问数据属性一样去访问area,会触发一个函数的执行,动态计算出一个值
print(c.perimeter) #同上
'''
输出结果:
314.1592653589793
62.83185307179586
'''

注意：此时的特性arear和perimeter不能被赋值

c.area=3 #为特性area赋值
'''
抛出异常:
AttributeError: can't set attribute
'''

设置属性值：

被 @property装饰的方法是获取属性值的方法，被装饰方法的名字会被用做属性名。
被 @属性名.setter 装饰的方法是设置属性值的方法。
被 @属性名.deleter装饰的方法是删除属性值的方法。

属性名要和上面property装饰的方法名保持一致（参考）：

class Student:

    def __init__(self):
        self._score = ''
    @property
    def score(self):
        return self._score
    @score.setter
    def score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('分数必须是数字')
        if value > 100 or value < 0:
            raise ValueError('分数不符实际')
        self._score = value
    @score.deleter
    def score(self):
        del self._score


s = Student()
s.score = 100
print(s.score)  # 100
s.score = 150
print(s.score)  # 报错
del s.score
print(s.score)  # 报错

2 为什么要用property

将一个类的函数定义成特性以后，对象再去使用的时候obj.name,根本无法察觉自己的name是执行了一个函数然后计算出来的，这种特性的使用方式遵循了统一访问的原则

除此之外，看下

ps：面向对象的封装有三种方式:
【public】
这种其实就是不封装,是对外公开的
【protected】
这种封装方式对外不公开,但对朋友(friend)或者子类(形象的说法是“儿子”,但我不知道为什么大家 不说“女儿”,就像“parent”本来是“父母”的意思,但中文都是叫“父类”)公开
【private】
这种封装对谁都不公开

python并没有在语法上把它们三个内建到自己的class机制中，在C++里一般会将所有的数据都设置为私有的，然后提供set和get方法（接口）去设置和获取，在python中通过property方法可以实现

class Foo:
    def __init__(self,val):
        self.__NAME=val #将所有的数据属性都隐藏起来

    @property
    def name(self):
        return self.__NAME #obj.name访问的是self.__NAME(这也是真实值的存放位置)

    @name.setter
    def name(self,value):
        if not isinstance(value,str):  #在设定值之前进行类型检查
            raise TypeError('%s must be str' %value)
        self.__NAME=value #通过类型检查后,将值value存放到真实的位置self.__NAME

    @name.deleter
    def name(self):
        raise TypeError('Can not delete')

f=Foo('egon')
print(f.name)
# f.name=10 #抛出异常'TypeError: 10 must be str'
del f.name #抛出异常'TypeError: Can not delete'

@property 一般会在什么场景下使用呢，因为它会把类方法当作类属性进行调用，因此一般我们需要获取返回值，而且会在调用属性（方法）中做一定的处理：

比如，我们获取路径文件的名的后缀

class Foo:
    def __init__(self):
        self.name = "Python"

    @property
    def get_name(self):
        return self.name

obj = Foo()
name = obj.name
name = obj.get_name

# 上面的这种情况，我们就没有必要把该方法再设置成属性了，因为在构造函数中也可以直接获取了

import os

class Foo:
    def __init__(self,path):
        self.path = path

    @property
    def get_file_suffix(self):
        filename = os.path.basename(self.path)
        suffix = filename.split('.')[-1]
        return suffix

obj = Foo('/test/test.txt')
name = obj.get_name
# 上面的这种情况，我们就可以把方法设置成属性，因为我们在方法内还进行了一些操作处理，有些内部操作可能更复杂，但是通过属性就可以直接获取到了

当然上面的写法，也可以不使用@property把方法定义成属性，而是在构造函数中直接调用

import os

class Foo:
    def __init__(self,path):
        self.path = path
        self.suffix = self.get_file_suffix()

    def get_file_suffix(self):
        filename = os.path.basename(self.path)
        suffix = filename.split('.')[-1]
        return suffix

obj = Foo('/test/test.txt')
name = obj.suffix

但是上面这种写法有一个问题，当我们实例化对象的时候，它就会自动先在构造函数中调用了一次get_file_suffix()这个函数，此时我们还没有主动让实例化的对象去调用suffix这个属性，这显然不是我们想要的效果，此时你对@property的用法也有了更深一点的认识了吧！