问题一：在优化存储性能方面，采取了哪些针对存储格式的具体措施？
在优化存储性能方面，采取了哪些针对存储格式的具体措施？
参考回答：
在优化存储性能方面，针对存储格式采取了以下具体措施：一是零拷贝，对于定长类型的数据进行值拷贝，而变长类型则直接转换成PG的datum做指针引用；二是Batch Scan，面向列采用batch scan方式，先扫完一列再扫下一列，以优化CPU cache的使用；三是支持Seek read，方便在过滤命中情况下进行快速跳转。
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问题二：DADI相比开源解决方案Alluxio-Fuse在缓存命中场景下的RT（响应时间）有何优势？
DADI相比开源解决方案Alluxio-Fuse在缓存命中场景下的RT（响应时间）有何优势？
参考回答：
DADI相比开源解决方案Alluxio-Fuse在缓存命中场景下的RT（响应时间）有数量级的提升。具体而言，DADI的内存命中RT为6~7微秒，而Alluxio-Fuse则为408微秒。
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问题三：DADI在缓存管理方面的核心设计有哪些？
DADI在缓存管理方面的核心设计有哪些？
参考回答：
DADI在缓存管理方面的核心设计包括短路读（直接读共享内存以避免IPC读）、在共享内存中维护缓存是否命中的数据结构（通过reference count和robust mutex保证多线程安全），以及优化磁盘读操作（IPC走shm通信，减少本地socket通信的开销）。
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问题四：DADI相比其他方案，在资源使用上有何优势？
DADI相比其他方案，在资源使用上有何优势？
参考回答：
DADI在资源使用上的优势主要体现在内存和CPU两方面。DADI Service使用的内存保持在100~200M之间，这得益于其基于共享内存的IPC实现和精简的编码方式。在CPU使用上，Local DADI Service在磁盘打满时单核CPU使用率仅约20%，且SDK与Local DADI Service的通信较少，进一步降低了CPU负担。
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问题五：为了更好发挥DADI在命中内存的优势，与行列混存结合时做了哪些优化？
为了更好发挥DADI在命中内存的优势，与行列混存结合时做了哪些优化？
参考回答：
为了更好发挥DADI在命中内存的优势，与行列混存结合时做了以下优化：支持统计信息高优先级常驻内存，索引信息常驻本地磁盘；大表使用专有缓存区以避免冷数据访问影响热数据；以及根据查询情况异步预取数据文件到本地，以提高后续访问速度。
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