问题一：实时数仓的开发为何越来越倾向于敏捷化？
实时数仓的开发为何越来越倾向于敏捷化？
参考回答：
实时数仓的开发越来越倾向于敏捷化，是为了适应分析场景的灵活多变。传统数仓开发方法虽带来语义层抽象和数据复用，但增加了调度依赖，降低了数据时效性和分析敏捷性。实时数仓需驱动业务决策实时化，提供更多上下文信息，因此敏捷化开发成为趋势。
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问题二：传统数仓开发方法面临哪些挑战？
传统数仓开发方法面临哪些挑战？
参考回答：
传统数仓开发方法采用ODS->DWD->DWS->ADS逐层开发，面临调度依赖增加、数据时效性降低、灵活分析敏捷性减少等挑战。同时，高度定制化的ADS表维护困难，利用率低，难以满足多角度数据对比分析的需求。
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问题三：实时数仓的敏捷化开发方式如何提升数据分析效率？
实时数仓的敏捷化开发方式如何提升数据分析效率？
参考回答：
实时数仓的敏捷化开发方式在计算前置阶段只做数据质量清理和基本的大表关联拉宽，建模到DWD、DWS即可，减少建模层次。灵活查询在交互式查询引擎中执行，通过秒级交互式分析体验，支撑数据分析民主化趋势，提升分析效率。
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问题四：Hologres在哪些方面进行了优化以提升计算力？
Hologres在哪些方面进行了优化以提升计算力？
参考回答：
Hologres在计算力方面进行了多项优化，包括计算算子向量化重写、精细化索引、异步化执行、多级缓存等查询引擎优化技术。这些优化使得Hologres在每个版本中的计算力都有较大改善。
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问题五：PolarDB是哪种类型的数据库，它与哪些数据库兼容？
PolarDB是哪种类型的数据库，它与哪些数据库兼容？
参考回答：
PolarDB是阿里云自主研发的下一代云原生关系型数据库，100%兼容MySQL、PostgreSQL，并高度兼容Oracle语法。
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