问题一：OpenYurt 除了核心功能外，还有哪些云原生生态能力被推向边缘？
OpenYurt 除了核心功能外，还有哪些云原生生态能力被推向边缘？
参考回答：
OpenYurt 除了核心功能及可选的专业功能外，还持续贯彻云边一体化理念，将云原生丰富的生态能力最大程度推向边缘，已经实现了边缘容器存储、边缘守护工作负载 DaemonSet、边缘网络接入 Ingress Controller 等，并规划有 Service Mesh、Kubeflow、Serverless 等功能。
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问题二：Kubernetes 的 List-Watch 机制在云边流量中面临哪些挑战？
Kubernetes 的 List-Watch 机制在云边流量中面临哪些挑战？
参考回答：
Kubernetes 的 List-Watch 机制在云边流量中面临的挑战是基础镜像及应用镜像的下发效率问题，尤其是边缘的 AI 应用，模型库体积大且需要频繁更新，需要更多技术及方案来应对高效的模型库更新。
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问题三：边缘资源的不同场景对资源分配和算力有哪些要求？
边缘资源的不同场景对资源分配和算力有哪些要求？
参考回答：
边缘资源的不同场景对资源分配和算力的要求不同。运营商网络边缘和面向消费者的边缘计算资源相对充足，但面临资源共享及隔离的挑战；实体产业的边缘有 IDC 支持，资源充足，足以将整个云原生体系下沉；智能设备边缘资源稀缺，但可通过智能边缘盒子提升整体配置和算力，以满足更复杂更智能化的场景需求。 
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问题四：为什么 Kubelet 被认为比较重，且运行占用资源多？
为什么 Kubelet 被认为比较重，且运行占用资源多？
参考回答：
Kubelet 被认为比较重且运行占用资源多，是因为它需要占用节点资源来运行操作系统和系统守护进程、Kubernetes 代理（如 Kubelet、容器运行时、节点问题检测器等）、为 Pod 提供可用资源，并保留到驱逐阈值的资源。这些资源需求共同导致了 Kubelet 的重量级和较高的资源占用。
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问题五：如何理解 Kubernetes 节点资源的四层分配结构？
如何理解 Kubernetes 节点资源的四层分配结构？
参考回答：
Kubernetes 节点资源的四层分配结构包括：运行操作系统和系统守护进程（如 SSH、systemd 等）所需的资源；运行 Kubernetes 代理所需的资源，如 Kubelet、容器运行时、节点问题检测器等；Pod 可用的资源；以及保留到驱逐阈值的资源。这种分层结构有助于理解和优化节点的资源分配和使用情况。
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