边缘计算问题之OpenYurt 对边缘计算场景中的运维难题如何解决

简介: 边缘计算问题之OpenYurt 对边缘计算场景中的运维难题如何解决

问题一:OpenYurt 如何解决边缘计算场景中的运维难题?


OpenYurt 如何解决边缘计算场景中的运维难题?


参考回答:

OpenYurt 在边缘节点初始化时,建立了中心管控与边缘节点之间的反向通道,承接 Kubernetes 的运维 API 流量,实现了中心化的统一运维管理。


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问题二:OpenYurt 是如何进行边缘单元化负载管理的?


OpenYurt 是如何进行边缘单元化负载管理的?


参考回答:

OpenYurt 基于资源、应用和流量三个层面,对边缘负载进行单元化管理调度,以适应“集中式管控,分散式运行”的云边协同架构。


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问题三:OpenYurt 如何通过社区共建来提升其功能?


OpenYurt 如何通过社区共建来提升其功能?


参考回答:

OpenYurt 开源社区吸引多方参与共建,通过联合研发提供更多可选的专业功能,逐步完善并扩大其覆盖能力。


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问题四:OpenYurt 如何管理边缘设备?


OpenYurt 如何管理边缘设备?


参考回答:

OpenYurt 基于云原生理念,抽象出设备管理标准模型,无缝融合 Kubernetes 与 IoT 设备管理模型,通过集成 EdgeX Foundry 等项目提升边缘设备管理效率。


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问题五:OpenYurt 如何管理边缘节点的本地资源?


OpenYurt 如何管理边缘节点的本地资源?


参考回答:

OpenYurt 支持将边缘节点的块设备或持久化内存设备初始化为容器存储,提供 LVM 和 QuotaPath 两种本地存储管理方式。


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