Python 官方教程的开头是这样写的:“Python 是一门既容易上手又强大的编程语言。””这句话本身并无大碍，但需要注意的是，正因为它既好学又好用，所以很多Python程序员只用到了其强大功能的一小部分，只需要几个小时，经验丰富的程序员就能学会用 Python 写出实用的程序。
然而随着这最初高产的几个小时变成数周甚至数月，在那些先入为主的编程语言的影响下，开发者们会慢慢地写出带着“口音”的 Python 代码。即便 Python 是你的初恋，也难逃此命运。因为在学校里，亦或是那些入门书上，教授者往往会有意避免只跟语言本身相关的特性。
今天给小伙伴们分享的这份手册并不是一本完备的 Python 使用手册，而是会强调 Python 作为编程语言独有的特性，这些特性或者是只有Python 才具备的，或者是在其他大众语言里很少见的。Python 语言核心以及它的一些库会是这份手册的重点。
限于文章篇幅原因，只能以截图的形式展示出来，有需要的小伙伴可以 点击这里获取！
第一部分 序幕
第一部分只有单独的一章，讲解的是 Python 的数据模型(datamodel)，以及如何为了保证行为一致性而使用特殊方法(比如_repr_)，毕竟 Python 的一致性是出了名的。其实整本书几乎都是在讲解 Python 的数据模型，第1章算是一个概览。
第1章 Python 数据模型
第二部分 数据结构
第二部分包含了各种集合类型：序列(sequence)、映射(mapping)和集合(set)，另外还提及了字符串(str)和字节序列(bytes)的区分。第二部分的目标是帮助读者回忆起Python 内置的类库，顺带解释这些类库的一些不太直观的地方。具体的例子有 Python3 如何在我们观察不到的地方对 dict 的键重新排序，或者是排序有区域(locale)依赖的字符串时的注意事项。
为了达到本部分的目标，有些地方的讲解会比较大而全，像序列类型和映射类型的变种就是这样：有时则会写得很深入，比方说我会对 dict 和 set 底层的散列表进行深层次的讨论。
第2章 序列构成的数组
第3章 字典和集合
第4章 文本和字节序列
第三部分 把函数视作对象
如何把函数作为一等对象(first-order object)来使用。第三部分首先会解释前面这句话是什么意思，然后话题延伸到这个概念对那些被广泛使用的设计模型的影响，最后读者会看到如何利用闭包(closure)的概念来实现函数装饰器(function decorator)。这一部分的话题还包括Python 的这些基本概念：可调用(callable)、函数属性(function attribute)、内省(introspection)、参数注解(parameter annotation)和Python3 里新出现的 nonlocal 声明。
第5章 一等函数
第6章 使用一等函数实现设计模式
第7章 函数装饰器和闭包
第四部分 面向对象惯用法
到了这里，书的重点转移到了类的构建上面。虽然在第二部分里的例子里就有类声明(class declaration)的出现，但是第四部分会呈现更多的类。和任何面向对象语言一样，Python还有些自己的特性，这些特性可能并不会出现在你我学习基于类的编程的语言中。这一部分的章节解释了引用(reference)的原理、“可变性”的概念、实例的生命周期、如何构建自定义的集合类型和 ABC、多重继承该怎么理顺、什么时候应该使用操作符重载及其方法。
第8章 对象引用、可变性和垃圾回收
第9章 符合Python风格的对象
第10章 序列的修改、散列和切片
第11章 接口：从协议到抽象基类
第12章 继承的优缺点
第13章 正确重载运算符
第五部分 控制流程
Python 中有些结构和库不再满足于诸如条件判断、循环和子程序(subroutine)之类的顺序控制流程，第五部分的笔墨会集中在这些构造和库上。我们会从生成器(generator)起步，然后话题会转移到上下文管理器(context manager)和协程(coroutine)，其中会涵盖新增的功能强大但又不容易理解的 yield from 语法。这一部分以并发性和面向事件的 I/0来结尾，其中跟并发性相关的是collections.futures 这个很新的包，它借助 futures 包把线程和进程的概念给封装了起来;而跟面向事件 I/0 相关的则是 asyncio，它的背后是基于协程和 yield from 的 futures 包。
第14章 可迭代的对象、送代器和生成器
第15章 上下文管理器和 else 块
第16章 协程
第17章 使用期物处理并发
第18章 使用 asyncio 包处理并发
第六部分 元编程
第六部分的开头会讲到如何动态创建带属性的类，用以处理诸如JSON 这类半结构化的数据。然后会从大家已经熟悉的特性(property)机制入手，用描述符从底层来解释 Python 对象属性的存取。同时，函数、方法和描述符的关系也会被梳理一遍。第六部分会从头至尾地实现一个字段验证器，在这个过程中我们会遇到一些微妙的问题，然后在最后一章中就自然引出像类装饰器(class decorator)和元类(meta class)这些高级的概念。
第19章 动态属性和特性
第20章 属性描述符
第21章 类元编程
限于文章篇幅原因，就展示到这里了，有需要的小伙伴可以 点击这里获取！
