基于IEEE30电网系统的停电规模评价系统matlab仿真,对比IEEE118,输出停电规模,潮流分布和负载率等

简介: 本课题针对IEEE标准节点系统,通过移除特定线路模拟故障,计算其余线路的有功潮流分布系数及负载率变化。采用MATLAB2022a进行仿真,通过潮流计算确定电网运行状态,并以负载率评估负载能力。IEEE30与IEEE118系统对比显示,前者在故障下易过载,后者则因更好的拓扑结构拥有更高的负载裕度。

1.课题概述
针对IEEE标准节点数据,指定任意线路,求出其他线路的有功潮流分布系数和次数负载率.

系统负载率,计算某一线路断开后,其他线路的负载率。

  人为指定移除网络中的一条线路,计算断线后其他线路此时的负载率和(每条线路上的潮流增量/断开线路上的有功潮流)此外,根据“负载率和(每条线路上的潮流增量/断开线路上的有功潮流)”,就是计算每条线路上的潮流的增量值闭上断开线路上的有功潮流值即可。

2.系统仿真结果

1.png
2.png
3.png
4.png
5.png
6.png
7.png

3.核心程序与模型
版本:MATLAB2022a
```for k = 2:kmax
NODEt(NUMSS,2:end) = 0;
LINEt(II,3:end) = 0;
%考虑随机因素进行线路的断开
%断开节点由人工设定
%断开节点由人工设定
while(flag == 0)
%慢动态循环中下进行快动态循环
%gama为一个固定范围之内的随机数
gama = gamas(1) + (gamas(2) - gamas(1))rand(1,1);
%负荷节点的浮动
p(:,k) = gama
Pmax(:,k-1);%实际的负荷波动
k
%步骤二
%根据公式5来计算出P和F
%这里利用粒子群的思想,进行函数最小值的求解
[V_score2,PP] = func_pso_calculate_min(W,Bus_Num,iter_max,Pmax(:,k),c(:,1),p(:,k),KKK1);
Ak = func_Admittance_matrix(NODEt,LINEt);
F(:,k) = Ak*PP;
%步骤三
%随机开断线路
%产生一个随机的数作为概率
TMP = 0;
for i = 1:F_Num
%如果满足如下的条件,则以一个固定的概率进行断开
if abs(F(i,k)/Fmax(i,k)) >= alpha
Pp = rand(1,1);
if Pp >= 1 - beta%开断概率
CUT(i,k) = 1;
flag = 1;
else
CUT(i,k) = 0;
end
end
end
if flag == 0;
break;
end

    %步骤四
    %根据CUT断开矩阵,重新更新网络结构
    %当检测到某个CUT为1的时候,说明要对该线路进行断开
    for i = 1:F_Num
        if CUT(i,k) == 1;%断开相关的线路

LINEt(i,3:end) = 0;
end
end
end

TMP1(k) = sum(abs(Ak*PP));
if isnan(TMP1(k)) == 1 |TMP1(k) == inf | TMP1(k) == -inf
   TMP1(k) = TMP1(k-1);     
end

TMP2(k) = sum(abs(Ak*p(:,1)));
if isnan(TMP2(k)) == 1 |TMP2(k) == inf | TMP2(k) == -inf
   TMP2(k) = TMP2(k-1);     
end   
PPs(k)     = abs(TMP2(k) - TMP1(k))/abs(TMP2(k)); 
CUT_NUM(k) = sum(CUT(:,k)); 

end

figure;
subplot(311);
hist(PPs(1:end),20)
[n,m] = hist(PPs(600:end),20);
n = n/length(PPs);
m = m/max(m);
s1 = 2;
e1 = length(n)-2;

subplot(312);
loglog(m(s1:e1),n(s1:e1),'LineWidth',2);
xlabel('停电规模');
ylabel('停电概率');
axis([0.05,1,1e-5,1]);
grid on;

subplot(313);
tmp = CUT_NUM/max(CUT_NUM);
plot(tmp);
xlabel('k/d');
ylabel('停电规模');
axis([0,kmax,0.6,1]);

disp('平均停电规模:');
m*n'
02_010m

```

4.系统原理简介
随着电力系统的日益发展,电网的规模与复杂性逐渐增大。停电事故对社会的经济与生活影响巨大,因此,对电网的停电规模进行准确评价至关重要。IEEE30与IEEE118是两种具有代表性的电网系统,通过对二者的停电规模进行评价对比,可以为电网的优化设计提供重要依据。

4.1. 停电规模评价方法
采用基于潮流计算与负载率分析的停电规模评价方法。潮流计算是电力系统分析的基础,可以确定电网的运行状态。负载率则是衡量电网负载能力的重要指标。

4.2 潮流计算
潮流计算通过求解电网的节点电压与支路功率,确定系统运行状态。其数学模型可以表示为:

   Pi=Vi∑j∈iVj(Gijcosθij+Bijsinθij)Qi=Vi∑j∈iVj(Gijsinθij−Bijcosθij)

   其中,Pi、Qi分别为节点i的有功与无功功率;Vi、Vj分别为节点i、j的电压;Gij、Bij分别为支路ij的电导与电纳;θij为节点i、j的电压相角差。

4.3 负载率
负载率为系统实际负载与额定负载之比,反映了电网的负载能力。其数学公式为:

负载率 = 系统实际负载 / 系统额定负载 × 100%

4.4. IEEE30与IEEE118电网系统对比
在正常运行状态下,IEEE30与IEEE118电网的潮流分布均呈现出一定的规律性。然而,在故障状态下,IEEE30电网的潮流重分布较为明显,部分地区出现潮流拥堵现象。而IEEE118电网由于其拓扑结构的优势,潮流重分布较为平缓。

   通过对两种电网的负载率进行计算,发现IEEE30电网的负载率较高,接近额定负载,这意味着在故障情况下,其容易发生过载。而IEEE118电网的负载率相对较低,表明其具有较高的负载裕度,能够应对一定的负载增长与故障情况。
相关文章
|
1天前
|
存储
基于遗传算法的智能天线最佳阵列因子计算matlab仿真
本课题探讨基于遗传算法优化智能天线阵列因子,以提升无线通信系统性能,包括信号质量、干扰抑制及定位精度。通过MATLAB2022a实现的核心程序,展示了遗传算法在寻找最优阵列因子上的应用,显著改善了天线接收功率。
|
4天前
|
监控 算法 数据安全/隐私保护
基于三帧差算法的运动目标检测系统FPGA实现,包含testbench和MATLAB辅助验证程序
本项目展示了基于FPGA与MATLAB实现的三帧差算法运动目标检测。使用Vivado 2019.2和MATLAB 2022a开发环境,通过对比连续三帧图像的像素值变化,有效识别运动区域。项目包括完整无水印的运行效果预览、详细中文注释的代码及操作步骤视频,适合学习和研究。
基于毕奥-萨伐尔定律的交流电机的4极旋转磁场matlab模拟与仿真
本课题基于毕奥-萨伐尔定律研究交流电机的4极旋转磁场,对比不同定子半径和2极旋转磁场。通过MATLAB2022a进行仿真,核心程序计算每个导线对空间点的磁场贡献,并绘制磁场分布。毕奥-萨伐尔定律描述了电流元产生的磁场分布,对于理解交流电机中旋转磁场的形成至关重要。
|
6天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
基于GWO灰狼优化的GroupCNN分组卷积网络时间序列预测算法matlab仿真
本项目展示了基于分组卷积神经网络(GroupCNN)和灰狼优化(GWO)的时间序列回归预测算法。算法运行效果良好,无水印展示。使用Matlab2022a开发,提供完整代码及详细中文注释。GroupCNN通过分组卷积减少计算成本,GWO则优化超参数,提高预测性能。项目包含操作步骤视频,方便用户快速上手。
|
8天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据处理
基于最小二乘法的太阳黑子活动模型参数辨识和预测matlab仿真
本项目基于最小二乘法,利用Matlab对太阳黑子活动进行模型参数辨识和预测。通过分析过去288年的观测数据,研究其11年周期规律,实现对太阳黑子活动周期性的准确建模与未来趋势预测。适用于MATLAB2022a版本。
|
8天前
|
固态存储
螺旋卫星通信天线设计与有限元分析matlab仿真
本课题研究了尺寸为10cm*10cm*30cm的卫星上搭载的螺旋型天线,工作于UHF频段(1-3GHz)。通过MATLAB2022a进行系统仿真,展示了天线的辐射特性。螺旋天线因其低轴比、宽带宽和紧凑结构而适用于卫星通信。采用有限元法分析天线的电磁性能,计算了天线的关键性能指标,包括S参数、增益、轴比等。
|
8天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
基于WOA鲸鱼优化的GroupCNN分组卷积网络时间序列预测算法matlab仿真
本项目展示了一种基于WOA优化的GroupCNN分组卷积网络时间序列预测算法。使用Matlab2022a开发,提供无水印运行效果预览及核心代码(含中文注释)。算法通过WOA优化网络结构与超参数,结合分组卷积技术,有效提升预测精度与效率。分组卷积减少了计算成本,而WOA则模拟鲸鱼捕食行为进行优化,适用于多种连续优化问题。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
基于圆柱体镜子和光线跟踪实现镜反射观测全景观图的matlab模拟仿真
本程序基于圆柱体镜子和光线跟踪技术,实现镜反射观测全景观图。通过模拟光线在场景与圆柱镜面之间的交互,构建出360°全景视图。核心算法涉及几何光学、计算机图形学和数值计算,适用于MATLAB 2022a版本。
|
1天前
|
编解码 算法 数据安全/隐私保护
基于BP译码的LDPC误码率matlab仿真,分析码长,码率,信道对译码性能的影响,对比卷积码,turbo码以及BCH码
本程序系统基于BP译码的LDPC误码率MATLAB仿真,分析不同码长、码率、信道对译码性能的影响,并与卷积码、Turbo码及BCH编译码进行对比。升级版增加了更多码长、码率和信道的测试,展示了LDPC码的优越性能。LDPC码由Gallager在1963年提出,具有低复杂度、可并行译码等优点,近年来成为信道编码研究的热点。程序在MATLAB 2022a上运行,仿真结果无水印。
32 0
|
1天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
基于贝叶斯优化卷积神经网络(Bayes-CNN)的多因子数据分类识别算法matlab仿真
本项目展示了贝叶斯优化在CNN中的应用,包括优化过程、训练与识别效果对比,以及标准CNN的识别结果。使用Matlab2022a开发,提供完整代码及视频教程。贝叶斯优化通过构建代理模型指导超参数优化,显著提升模型性能,适用于复杂数据分类任务。

热门文章

最新文章