实战算法篇:设计短域名系统,将长URL转化成短的URL.

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 小米介绍了一种实用的短域名系统设计,用于将冗长的URL转化为简短链接。短链接不仅节省空间,便于分享,还能支持数据分析。系统通过唯一编号结合62进制转换生成短标识,并利用如Redis这样的数据库存储长链接与短标识的映射关系。最后,通过302重定向实现用户访问时的长链接恢复。这一方案适用于多种场景,有效提升用户体验与数据追踪能力。



大家好,我是小米,今天我们来聊聊一个非常有趣且实用的技术:如何设计一个短域名系统,把长长的URL转化成短短的链接!这个话题在日常开发中非常常见,比如我们经常在社交媒体上看到的那些精简的短链接,背后就是类似的系统在工作。

短域名系统的需求背景

我们为什么需要短域名系统呢?主要有以下几个原因:

  • 节省空间:在推特等字符有限的平台上,短链接可以节省宝贵的字符空间。
  • 易于分享:短链接更容易记忆和分享。
  • 分析与统计:通过短链接,可以对访问量、来源等进行统计分析。

设计思路概述

短域名系统的设计核心思路是将一个长URL映射到一个唯一的短链接,然后通过这个短链接访问时,能够还原出原始的长URL,并实现跳转。具体步骤如下:

  1. 生成短链接:使用一个放号器(计数器)为每一个长URL生成一个唯一的编号,然后将这个编号转换为62进制,得到短链接的标识。
  2. 存储映射关系:将短链接标识与长URL的映射关系存储在数据库中(例如Redis或Memcache)。
  3. 实现重定向:用户访问短链接时,根据短链接标识查找对应的长URL,并实现302重定向。

放号器与62进制转换

首先,我们需要一个放号器,从0开始,每次有新的短链接生成请求时,放号器的值就递增一次。接下来,将这个值转换为62进制表示。为什么是62进制?因为我们使用了a-z、A-Z0-9,正好62个字符来组成我们的短链接标识。

62进制转换的实现

我们可以使用以下Java代码实现将数字转换为62进制:

在这个例子中,放号器的值是10001,转换为62进制后得到的短链接标识是sBc

短链接生成与存储

短链接生成的核心是将62进制标识与短链接服务器的域名结合,例如:t.cn/sBc。一旦生成了这个短链接,我们需要将其与对应的长URL存储在数据库中,以便后续查询。

这里我们可以使用Redis或Memcache等K-V存储系统。每当有一个新的短链接生成时,我们将其存储为键值对:

  • 键:短链接标识(例如sBc
  • 值:原始长URL

数据库存储示例

在这个示例中,我们使用Redis来存储短链接与长链接的映射。通过storeUrlMapping 方法,我们将短链接标识 sBc 和原始长URL存储在Redis中。然后可以通过 getLongUrl 方法来检索原始的长URL。

实现302重定向

当用户访问短链接时,我们需要根据短链接标识从数据库中查找对应的长URL,并通过HTTP 302状态码实现重定向。

302重定向的实现

在Java中,我们可以使用Servlet来实现这个功能。以下是一个简单的Servlet实现:

这个Servlet会根据用户请求的短链接标识,从数据库中查找对应的长URL,并使用response.sendRedirect(longUrl)实现302重定向。如果没有找到对应的长URL,返回404错误。

END

以上,我们设计了一个简单而有效的短域名系统:

  1. 生成短链接:通过放号器和62进制转换,生成唯一的短链接标识。
  2. 存储映射关系:使用Redis或其他K-V存储系统,将短链接标识与长URL的映射关系存储起来。
  3. 实现重定向:通过Servlet实现短链接到长链接的302重定向。

这个系统可以在许多场景中使用,特别是需要生成大量短链接,并且需要快速响应的应用场景。当然,实际应用中还需要考虑更多的细节,比如短链接的冲突处理、安全性、可扩展性等。希望这篇文章对大家有所帮助,如果你有更多问题或想法,欢迎留言讨论!

我是小米,一个喜欢分享技术的29岁程序员。如果你喜欢我的文章,欢迎关注我的微信公众号软件求生,获取更多技术干货!

相关文章
|
1月前
|
负载均衡 算法 关系型数据库
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
本文聚焦 MySQL 集群架构中的负载均衡算法,阐述其重要性。详细介绍轮询、加权轮询、最少连接、加权最少连接、随机、源地址哈希等常用算法,分析各自优缺点及适用场景。并提供 Java 语言代码实现示例,助力直观理解。文章结构清晰,语言通俗易懂,对理解和应用负载均衡算法具有实用价值和参考价值。
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的眼疾识别系统实现~人工智能+卷积网络算法
眼疾识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了4种常见的眼疾图像数据集(白内障、糖尿病性视网膜病变、青光眼和正常眼睛) 再使用通过搭建的算法模型对数据集进行训练得到一个识别精度较高的模型,然后保存为为本地h5格式文件。最后使用Django框架搭建了一个Web网页平台可视化操作界面,实现用户上传一张眼疾图片识别其名称。
372 5
基于Python深度学习的眼疾识别系统实现~人工智能+卷积网络算法
|
15天前
|
存储 监控 算法
基于 C# 的局域网计算机监控系统文件变更实时监测算法设计与实现研究
本文介绍了一种基于C#语言的局域网文件变更监控算法,通过事件驱动与批处理机制结合,实现高效、低负载的文件系统实时监控。核心内容涵盖监控机制选择(如事件触发机制)、数据结构设计(如监控文件列表、事件队列)及批处理优化策略。文章详细解析了C#实现的核心代码,并提出性能优化与可靠性保障措施,包括批量处理、事件过滤和异步处理等技术。最后,探讨了该算法在企业数据安全监控、文件同步备份等场景的应用潜力,以及未来向智能化扩展的方向,如文件内容分析、智能告警机制和分布式监控架构。
38 3
|
4月前
|
人工智能 编解码 算法
DeepSeek加持的通义灵码2.0 AI程序员实战案例:助力嵌入式开发中的算法生成革新
本文介绍了通义灵码2.0 AI程序员在嵌入式开发中的实战应用。通过安装VS Code插件并登录阿里云账号,用户可切换至DeepSeek V3模型,利用其强大的代码生成能力。实战案例中,AI程序员根据自然语言描述快速生成了C语言的base64编解码算法,包括源代码、头文件、测试代码和CMake编译脚本。即使在编译错误和需求迭代的情况下,AI程序员也能迅速分析问题并修复代码,最终成功实现功能。作者认为,通义灵码2.0显著提升了开发效率,打破了编程语言限制,是AI编程从辅助工具向工程级协同开发转变的重要标志,值得开发者广泛使用。
8292 71
DeepSeek加持的通义灵码2.0 AI程序员实战案例:助力嵌入式开发中的算法生成革新
|
8天前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
基于 C++ 布隆过滤器算法的局域网上网行为控制:URL 访问过滤的高效实现研究
本文探讨了一种基于布隆过滤器的局域网上网行为控制方法,旨在解决传统黑白名单机制在处理海量URL数据时存储与查询效率低的问题。通过C++实现URL访问过滤功能,实验表明该方法可将内存占用降至传统方案的八分之一,查询速度提升约40%,假阳性率可控。研究为优化企业网络管理提供了新思路,并提出结合机器学习、改进哈希函数及分布式协同等未来优化方向。
15 0
|
8天前
|
算法 5G 定位技术
高低频混合组网系统中基于地理位置信息的信道测量算法matlab仿真
本内容展示了一种基于地理位置信息的信道测量算法,适用于现代蜂窝系统,尤其在毫米波通信中,波束对准成为关键步骤。算法通过信号传播模型和地理信息实现信道状态测量,并优化误差提升准确性。完整程序基于Matlab2022a运行,无水印效果,核心代码配有中文注释及操作视频,适合深入学习与应用开发。
|
8天前
|
机器学习/深度学习 监控 算法
面向办公室屏幕监控系统的改进型四叉树屏幕变化检测算法研究
本文提出一种改进型四叉树数据结构模型,用于优化办公室屏幕监控系统。通过动态阈值调节、变化优先级索引及增量更新策略,显著降低计算复杂度并提升实时响应能力。实验表明,该算法在典型企业环境中将屏幕变化检测效率提升40%以上,同时减少资源消耗。其应用场景涵盖安全审计、工作效能分析及远程协作优化等,未来可结合深度学习实现更智能化的功能。
19 0
|
2月前
|
监控 NoSQL 算法
百万级URL重定向工程:大规模网站架构设计与性能优化实战
本文深入探讨了大规模重定向系统的核心挑战与解决方案,涵盖技术瓶颈分析、分布式架构设计、十亿级URL处理策略、全球化部署方案及全链路监控体系。通过数学建模与性能优化,提出三层架构模型,并结合一致性哈希分片算法实现高效路由。同时,对比不同架构的吞吐量与容灾能力,分享某电商平台实践案例,展示性能显著提升。最后展望重定向即服务(RaaS)未来趋势,包括AI动态路由、量子安全跳转和边缘智能等关键技术,为企业提供扩展性强、稳定性高的系统设计参考。
98 25
|
3月前
|
消息中间件 存储 算法
JVM实战—3.JVM垃圾回收的算法和全流程
本文详细介绍了JVM内存管理与垃圾回收机制,涵盖以下内容:对象何时被垃圾回收、垃圾回收算法及其优劣、新生代和老年代的垃圾回收算法、Stop the World问题分析、核心流程梳理。
JVM实战—3.JVM垃圾回收的算法和全流程
|
3月前
|
算法 数据安全/隐私保护
基于二次规划优化的OFDM系统PAPR抑制算法的matlab仿真
本程序基于二次规划优化的OFDM系统PAPR抑制算法,旨在降低OFDM信号的高峰均功率比(PAPR),以减少射频放大器的非线性失真并提高电源效率。通过MATLAB2022A仿真验证,核心算法通过对原始OFDM信号进行预编码,最小化最大瞬时功率,同时约束信号重构误差,确保数据完整性。完整程序运行后无水印,展示优化后的PAPR性能提升效果。

热门文章

最新文章