TensorFlow简介

TensorFlow简介
TensorFlow是Google基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。
TensorFlow 2.1.0版本是最新的Tensorflow版本。
TensorFlow 2.1.0 将更专注于易用性和简单性方面的提升，在设计上注重以下三点：易用、强大和可扩展，并提供如下的更新：
加入keras模块
动态图机制Eager execution
支持更多平台、更多语言
删除已弃用的API并减少重复的API数量
兼容性和连续性
TensorFlow现在主要应用的为2.0和2.1.0两个版本，2.1.0是2019年11月新推出的版本，有更好的优化，同时，2.0版本已经运行的非常稳定，这两个版本在使用中会有一些小差异，具体版本，请学员自主选择，这里我们会介绍2.0和2.1.0的 CPU和GPU版本的安装方式，请注意区分。