5、官方Anocuda介绍安装攻略
https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux
lspci | grep -i nvidia #显示出你的NVIDIA GPU版本信息
gcc --version #验证是否安装了gcc
sudo apt-get install gcc #如果没有，可以在终端键入
cd到下载的文件夹，然后输入命令 bash ~/Downloads/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
然后点击yes，回车进行安装，接着yes，选择加入环境变量。检查是否安装成功：终端输入python，出现详细信息即安装成功！
conda list #显示所有的包
(1)、配置anaconda：如果不进行配置，启动spyder等也是不能够运行tensorflow的，因为anaconda中默认anzhaung的spyder等是应用于root的，而非tensorflow。在Terminal中运行命令：
anaconda-navigator #启动anaconda。
在左侧列表中，选择Environment，可看到Anaconda中安装环境为root和tensorflow。选择Tensorflow后，边上会出现一个箭头，这时就可以在右边的列表中查看、安装、卸载Tensorflow下的软件及软件包了。
安装的软件可在anaconda->home下查看，同样需要选择应用环境。
ipython # terminal下运行python语句,支持自动补全
spyder # 集成开发环境
jupyter # 交互式笔记本
6、进入Jupyter Notebook
ipython notebook
7、Tensorflow安装、验证
(1)、创建Tensorflow环境 (使用tfEnviro作为环境)
conda create -n tfEnviro python=3.6
source activate tfEnviro #激活环境
(2)、安装tensorflow的gpu版本
在所创建的tfEnviro环境下，安装tensorflow： pip install --ignore-installed --upgrade tfBinaryURL
conda install ‐‐channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow‐gpu=1.9.0
如果遇到错误，换为下边的命令
pip install tensorflow-gpu==1.9.0
(3)、安装jupyter notebook
conda install ipython
conda install jupyter
(4)、测试tensorflow是否安装成功
T1、jupyter上测试
执行命令jupyter notebook ，打开一个新的Jupyter Notebook，输入一行import tensorflow as tf 并运行
jupyter notebook
import tensorflow as tf
T2、terminal内直接测试
重启terminal后，输入命令：
source activate tfEnviro #首先激活tensorflow环境
python #启动python环境
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print sess.run(hello)
Hello, TensorFlow! # 恭喜！安装成功！
'或者'
python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"
(5)、安装spyder
为了使用TensorFlow，需要在tfgpu环境下安装spyder
conda install spyder
