快来围观！我自制的 AI 周报小能手：自动收集整理周报，一键发送邮件

- 完成了客户管理系统的新功能开发。
- 协助解决了内部数据库的性能问题。
- 准备下周的客户培训材料。

- 优化了营销活动的数据分析流程。
- 与Alice合作，提高了客户管理系统的用户体验。
- 计划下周开始新的市场调研项目。

- 完成了营销活动的初步数据分析报告。
- 参与了客户管理系统的界面设计。
- 下周将专注于完善数据分析报告，并准备市场调研的问卷。

尊敬的团队成员及管理层：
本周，我们团队取得了以下主要成就：
- Bob优化了营销活动的数据分析流程，并与Alice合作提高了客户管理系统的用户体验。
- Carol完成了营销活动的初步数据分析报告，并参与了客户管理系统的界面设计。
- Alice完成了客户管理系统的新功能开发，并协助解决了内部数据库的性能问题。
团队克服了多项挑战，实现了以下关键成果：
- 营销活动的数据分析流程得到显著优化，提高了报告的准确性及效率。
- 客户管理系统的用户体验得到提升，界面设计更加人性化。
- 新开发的系统功能将增强我们的客户服务能力，数据库性能问题得到有效解决。
下周，我们将专注于以下计划：
- Bob将启动新的市场调研项目。
- Carol将进一步完善数据分析报告，并准备市场调研问卷。
- Alice将准备客户培训材料，以提升客户满意度。
感谢大家的辛勤工作与卓越贡献。让我们期待下周更多的进展和成功！

@CrewBase
class WeeklyReportAssistantCrew():
    """WeeklyReportAssistant crew"""
    agents_config = 'config/agents.yaml'
    tasks_config = 'config/tasks.yaml'
    @agent
    def writer(self) -> Agent:
        return Agent(
            config=self.agents_config['writer'],
            tools=[send_email_tool],
            verbose=True,
            llm=llm,
            function_calling_llm=function_calling_llm,
            allow_delegation=True
        )
    @task
    def writer_task(self) -> Task:
        return Task(
            config=self.tasks_config['writer_task'],
            agent=self.writer(),
            output_file='mail.md'
        )
    @crew
    def crew(self) -> Crew:
        """Creates the WeeklyReportAssistant crew"""
        return Crew(
            agents=self.agents,  # Automatically created by the @agent decorator
            tasks=self.tasks,  # Automatically created by the @task decorator
            verbose=2,
            manager_llm=function_calling_llm,
            # process=Process.hierarchical, # In case you wanna use that instead https://docs.crewai.com/how-to/Hierarchical/
        )

writer:
  role: >
    周报整理员
  goal: >
    提高团队的周报整理效率，确保所有成员的周报按时提交并得到有效整理。
  backstory: >
    你是一位资深的周报整理员，旨在帮助团队成员管理日常工作报告，并从中生成周报。

// 框架对 Agent 的解析
class CrewAgentParser(ReActSingleInputOutputParser):
    """Parses ReAct-style LLM calls that have a single tool input.
    Expects output to be in one of two formats.
    If the output signals that an action should be taken,
    should be in the below format. This will result in an AgentAction
    being returned.
    Thought: agent thought here
    Action: search
    Action Input: what is the temperature in SF?
    If the output signals that a final answer should be given,
    should be in the below format. This will result in an AgentFinish
    being returned.
    Thought: agent thought here
    Final Answer: The temperature is 100 degrees
    """

writer_task:
  description: >
    我需要你根据{reports}来整理一份周报。
    每位成员的日报已经包含了他们的工作亮点、挑战、以及下周计划。
    请确保周报能够清晰地展示每位成员的贡献，同时突出团队的整体进展和关键成果，并且格式清晰、专业。
    请在周报中包含一个简短的引言，概述本周的主要成就，并以正式而积极的语言风格结束，提供下周的展望。
    确保使用正式的语言和适当的语调，以适应团队和管理层的阅读。
    发送邮件的content参数请保证是汇总完毕的周报内容。
  expected_output: >
    整理后的周报