问题
环境：
Linux系统
Tensorflow2.x
python3.8
VScode
在使用tensorflow2.x的以下源码时
cifar10 = tf.keras.datasets.cifar10
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data()
会自动联网，下载数据集https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz，但是终端下载会很慢，本人通过浏览器下载后，该压缩包应该放置在哪呢？
解决方法
（1）解压压缩包路径自己定，本人解压路径是，这里称为path
/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/datasets/cifar-10-python
（2）找到load_data()这个函数的文件cifar10.py。本人的Tensorflow2.x是通过anaconda安装的，所以文件路径是
/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/datasets/cifar10.py
（3）把path注释掉，换成解压的数据集文件夹的路径
/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/datasets/cifar-10-python
其他环境的解决办法
不管是什么系统或者使用的keras，在编译器中，鼠标放在load_data()上，右键跳转到定义，或者ctrl+左键，自动跳转到函数定义，在该文件里修改数据集路径即可
cifar10 = tf.keras.datasets.cifar10
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data()
这里本人使用的VScode编辑器
