揭秘Python网络请求的幕后英雄:requests与urllib的恩怨情仇

简介: 【7月更文挑战第30天】在网络请求的江湖里,Python中的`urllib`与`requests`犹如高手对决。`urllib`, 作为标准库成员, 自Python诞生起便负责网络请求, 家族庞大且全面, 但操作略显繁琐。新兴的`requests`以简洁API和强大功能快速赢得开发者青睐, 使用体验流畅, 错误处理直观。尽管两者存在竞争, 实际上它们相互补充, 共同进步。简单的请求可能更适合`urllib`, 而复杂场景下`requests`表现更佳。

在Python的广阔江湖中,网络请求如同武林高手间的过招,每一次交互都蕴含着技术的智慧与力量的碰撞。而在这背后,有两位英雄,他们既是竞争对手,又是相互成就的伙伴——requests与urllib。今天,就让我们一起揭开这段恩怨情仇的神秘面纱,看看它们如何在Python的网络世界里各显神通。

故事始于urllib,它作为Python标准库的一员,自Python诞生之初便陪伴左右,承担着发起网络请求的重任。urllib家族庞大,包含urllib.request、urllib.parse等多个模块,它们各司其职,共同构建了一个完整的网络请求处理体系。urllib以其稳定性和全面性著称,几乎可以处理所有基于HTTP和HTTPS协议的网络请求。然而,正如武侠小说中的老前辈,urllib虽然内功深厚,但招式略显繁琐,对于追求效率与简洁的现代开发者而言,使用起来多少有些力不从心。

就在这时,一位年轻的后起之秀悄然登场,它便是requests。requests以其简洁的API和强大的功能迅速在Python社区走红,成为了众多开发者网络请求的首选。与urllib相比,requests的API设计更加人性化,使用起来仿佛行云流水,一气呵成。无论是发送GET、POST请求,还是处理cookies、会话保持,requests都能以最简单的方式实现。此外,requests还内置了异常处理机制,使得网络请求的错误处理变得更加直观和方便。

然而,requests的崛起并非一帆风顺。它的出现,无疑对urllib的地位构成了挑战。一些坚持使用标准库的开发者认为,requests虽然好用,但毕竟是第三方库,可能会引入额外的依赖和风险。而requests的支持者们则反驳说,时代在进步,工具也应该与时俱进。requests的简洁与高效正是现代编程所追求的,它让开发者能够更专注于业务逻辑的实现,而非底层的网络请求细节。

在这场恩怨情仇中,其实并没有绝对的胜者或败者。urllib以其稳定性和全面性守护着Python网络请求的底线,而requests则以其简洁和高效引领着新的潮流。它们之间并非水火不容,而是相互补充、共同进步。许多开发者在项目中会根据实际需求选择合适的工具:对于简单的网络请求,或许urllib已经足够;而对于复杂或高频的请求场景,requests则能提供更优的解决方案。

以下是一段使用requests库发起GET请求的示例代码,让我们在实战中感受它的魅力:

python
import requests

url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
print(response.text)
else:
print(f"请求失败,状态码:{response.status_code}")
在这段代码中,我们几乎看不到任何关于HTTP协议的细节,只需几行代码便能完成一个网络请求的发送和响应的处理。这正是requests的魅力所在——它让网络请求变得如此简单而高效。

最终,无论是urllib还是requests,它们都是Python网络请求领域的杰出代表。它们之间的恩怨情仇,不过是技术发展过程中不可避免的碰撞与融合。而我们作为开发者,应当以开放的心态去拥抱这些变化,利用它们的力量,创造出更加美好的编程世界。

目录
相关文章
|
5天前
|
网络协议 数据库连接 Python
python知识点100篇系列(17)-替换requests的python库httpx
【10月更文挑战第4天】Requests 是基于 Python 开发的 HTTP 库,使用简单,功能强大。然而,随着 Python 3.6 的发布,出现了 Requests 的替代品 —— httpx。httpx 继承了 Requests 的所有特性,并增加了对异步请求的支持,支持 HTTP/1.1 和 HTTP/2,能够发送同步和异步请求,适用于 WSGI 和 ASGI 应用。安装使用 httpx 需要 Python 3.6 及以上版本,异步请求则需要 Python 3.8 及以上。httpx 提供了 Client 和 AsyncClient,分别用于优化同步和异步请求的性能。
python知识点100篇系列(17)-替换requests的python库httpx
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【玉米病害识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+TensorFlow+模型训练
玉米病害识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,通过收集了8种常见的玉米叶部病害图片数据集('矮花叶病', '健康', '灰斑病一般', '灰斑病严重', '锈病一般', '锈病严重', '叶斑病一般', '叶斑病严重'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。再使用Django搭建Web网页操作平台,实现用户上传一张玉米病害图片识别其名称。
22 0
【玉米病害识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+TensorFlow+模型训练
|
12天前
|
存储 网络协议 API
详解Python中的Requests会话管理
详解Python中的Requests会话管理
|
14天前
|
运维 监控 网络安全
Python 在网络运维方面的自动化应用实例
Python 在网络运维方面的自动化应用实例
39 4
|
8天前
|
运维 安全 网络协议
Python 网络编程:端口检测与IP解析
本文介绍了使用Python进行网络编程的两个重要技能:检查端口状态和根据IP地址解析主机名。通过`socket`库实现端口扫描和主机名解析的功能,并提供了详细的示例代码。文章最后还展示了如何整合这两部分代码,实现一个简单的命令行端口扫描器,适用于网络故障排查和安全审计。
13 0
|
14天前
|
监控 安全 中间件
Python requests 如何避免被 Gzip 炸弹攻击
Python requests 如何避免被 Gzip 炸弹攻击
20 0
|
15天前
|
Python 容器
AutoDL Python实现 自动续签 防止实例过期释放 小脚本 定时任务 apscheduler requests
AutoDL Python实现 自动续签 防止实例过期释放 小脚本 定时任务 apscheduler requests
16 0
|
18天前
|
JSON API 开发者
深入解析Python网络编程与Web开发:urllib、requests和http模块的功能、用法及在构建现代网络应用中的关键作用
深入解析Python网络编程与Web开发:urllib、requests和http模块的功能、用法及在构建现代网络应用中的关键作用
13 0
|
Web App开发 数据采集 数据格式
Python爬虫二(Urllib库的基本使用和高级用法)
转载:静觅 » Python爬虫入门三之Urllib库的基本使用 转载:静觅 » Python爬虫入门四之Urllib库的高级用法 1.分分钟扒一个网页下来 怎样扒网页呢?其实就是根据URL来获取它的网页信息,虽然我们在浏览器中看到的是一幅幅优美的画面,但是其实是由浏览器解释才呈现出来的,实质它是一段HTML代码,加 JS、CSS,如果把网页比作一个人,那么HTML便
1750 0